【摘要】：受復(fù)雜的太空電磁環(huán)境和儀器內(nèi)部噪聲的影響,風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星中分辨率數(shù)據(jù)普遍存在異常數(shù)據(jù)塊、隨機(jī)值脈沖噪聲和條帶噪聲等電磁干擾,嚴(yán)重影響MERSI影像在科研應(yīng)用和社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展和推廣,因此電磁干擾的檢測(cè)是十分重要的。本論文就風(fēng)云中分辨率數(shù)據(jù)電磁干擾檢測(cè)方法開展研究工作,主要有:(1)分析電磁干擾產(chǎn)生機(jī)理和分布特性,歸納風(fēng)云中分辨率數(shù)據(jù)的三類噪聲:異常數(shù)據(jù)塊、隨機(jī)值脈沖噪聲和條帶噪聲,建立數(shù)學(xué)模型,為電磁干擾檢測(cè)提供理論依據(jù)。(2)針對(duì)異常數(shù)據(jù)塊與正常數(shù)據(jù)有顯著的分界線的特征,評(píng)估MERSI影像行或列差異均值,分別采用閾值法和邊緣檢測(cè)法檢測(cè)異常數(shù)據(jù)塊,并評(píng)價(jià)算法優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明閾值法對(duì)跨度較大的異常數(shù)據(jù)塊的檢測(cè)效果優(yōu)于邊緣檢測(cè)法,而邊緣檢測(cè)法能作為跨度較小的異常數(shù)據(jù)塊的補(bǔ)充算法。(3)提出基于棋盤分割和影像低粗糙度區(qū)域選取的隨機(jī)值脈沖噪聲率評(píng)估法,評(píng)估MERSI影像的噪聲率,為后續(xù)閾值選擇提供理論支持;研究中值濾波結(jié)構(gòu)、絕對(duì)差值排序、細(xì)節(jié)圖像結(jié)構(gòu)窗濾波等檢測(cè)機(jī)制,并評(píng)價(jià)檢測(cè)機(jī)制優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明細(xì)節(jié)圖像結(jié)構(gòu)窗濾波能獲得最好的隨機(jī)值脈沖噪聲檢測(cè)效果,并客觀準(zhǔn)確地保護(hù)MERSI影像邊緣結(jié)構(gòu)和紋理信息。(4)研究直方圖匹配法、矩匹配法及其改進(jìn)法、傅里葉變換法和小波變換法等典型的條帶噪聲檢測(cè)機(jī)制,其針對(duì)風(fēng)云中分辨率數(shù)據(jù)周期性條帶噪聲在空間域和頻率域的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析電磁干擾檢測(cè)效果和存在問題,結(jié)果表明基于均值補(bǔ)償?shù)木仄ヅ浞ㄔ跈z測(cè)條帶噪聲的能力優(yōu)于其它算法。本論文選擇最優(yōu)的算法分別將MERSI影像的異常數(shù)據(jù)塊,隨機(jī)值脈沖噪聲和條帶噪聲檢測(cè)出來,達(dá)到了檢測(cè)風(fēng)云中分辨率數(shù)據(jù)電磁干擾的目的,獲得較好的檢測(cè)效果,提高M(jìn)ERSI影像的反演產(chǎn)品的精度。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P412.27;P413

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2766973