【摘要】：本文利用江蘇省70個(gè)國家基本站逐10分鐘連續(xù)觀測(cè)資料,對(duì)2013~2016年夏季江蘇發(fā)生的濃霧過程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,探討夏季濃霧的時(shí)空分布特征及影響因子,并總結(jié)夏季濃霧個(gè)例出現(xiàn)時(shí)高低空天氣形勢(shì),分類研究各類濃霧過程發(fā)生時(shí)的大氣環(huán)流背景,在此基礎(chǔ)上,利用WRF中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式對(duì)夏季濃霧個(gè)例進(jìn)行精細(xì)化數(shù)值模擬試驗(yàn),并用觀測(cè)資料進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)根據(jù)模式輸出的物理量,從濃霧形成的水汽條件、逆溫層作用、湍流混合作用和輻射冷卻作用等角度診斷分析夏季濃霧的生消機(jī)理,主要研究結(jié)果如下:統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明:(1)夏季濃霧易在氣溫小于29°C、風(fēng)速低于3 m/s,且盛行偏東風(fēng)的條件下形成;低溫高濕的梅雨期是夏季濃霧在6月份高發(fā)(42.4%)的可能原因。(2)夏季濃霧生消時(shí)間與秋冬季顯著不同,主要發(fā)生于00時(shí)—06時(shí),消散集中于05時(shí)—08時(shí),持續(xù)時(shí)間主要在6h以內(nèi)。(3)江蘇夏季濃霧發(fā)生頻次呈現(xiàn)從東北部沿海地區(qū)向西南部?jī)?nèi)陸地區(qū)遞減的趨勢(shì),淮北地區(qū)夜間降溫幅度高于蘇南地區(qū)是出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因。(4)成霧前6—24 h出現(xiàn)的弱降水為近地層提供水汽,此后天氣轉(zhuǎn)晴,靜穩(wěn)的大氣層結(jié)下有利于夏季濃霧的出現(xiàn)。天氣形勢(shì)分型結(jié)果表明:(1)江蘇夏季出現(xiàn)濃霧時(shí)地面天氣形勢(shì)主要有低壓倒槽型、高壓后部型、高壓后部均壓型、高壓前部均壓型、入海高壓后部型和東北低壓西伸控制型等6種地面天氣形勢(shì)。夏季濃霧發(fā)生時(shí)地面均沒有明顯高低壓控制,氣壓場(chǎng)均壓且地面風(fēng)速較小。鋒面霧易發(fā)生在江蘇受低壓倒槽影響時(shí),平流霧主要發(fā)生在江蘇位于高壓后部時(shí),而輻射霧則主要發(fā)生在江蘇位于高壓前部和入海高壓后部或受東北低壓西伸控制時(shí)。(2)江蘇夏季出現(xiàn)濃霧時(shí)500hPa高空天氣形勢(shì)主要有低槽槽前型、低槽過境型、東北低壓槽后型和東北低壓槽前型等4種天氣形勢(shì)。鋒面霧出現(xiàn)時(shí)500hPa高空主要是低槽槽前型,平流霧出現(xiàn)時(shí)500hPa高空主要是低槽槽前型和低槽過境型,輻射霧出現(xiàn)時(shí)500hPa高空主要是東北低壓槽后型和東北低壓槽前型。數(shù)值模擬結(jié)果表明:(1)此次夏季濃霧過程中江蘇高空受西北冷平流影響,地面長(zhǎng)時(shí)間處于高壓控制下的均壓場(chǎng)內(nèi),成霧期間地面風(fēng)速較弱,是濃霧形成的重要天氣條件。(2)霧區(qū)范圍、地面氣象要素和能見度的數(shù)值模擬結(jié)果與實(shí)況基本一致,模式能準(zhǔn)確的模擬出霧的生消過程和能見度變化趨勢(shì)。(3)前期降水是此次濃霧過程的主要水汽來源,前期降水區(qū)域與后期霧區(qū)的范圍較為吻合,地面水汽的輻散加速了霧的消散。近地層(500m以下)逆溫層為霧的形成和發(fā)展提供了穩(wěn)定的條件,湍流的混合作用對(duì)霧的形成和發(fā)展有重要作用。夜間輻射冷卻作用使地表冷卻降溫,是霧的形成的重要原因,日出后短波輻射增溫是霧快速減弱消散的直接原因。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：P426.4
【圖文】：

數(shù)據(jù)為江蘇省氣象局交通氣象研究所提供的江蘇省 70 個(gè)觀測(cè)資料，站點(diǎn)分布如圖 2-1 所示，時(shí)間分辨率為 10 min溫、相對(duì)濕度及 10 m 高度風(fēng)向風(fēng)速等氣象要素?cái)?shù)據(jù)，和檢驗(yàn)。模擬的初始場(chǎng)和側(cè)邊界條件為歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECium-Range Weather Forecasts）提供 ERA-interim 全球再分分量、位勢(shì)高度、相對(duì)濕度、氣壓等 26 個(gè)變量。時(shí)間率為 0.75°×0.75°，垂直分為 1000, 975, 950, 925, 900, 85500, 450, 400, 350, 300, 250, 200, 150, 125, 100, 70, 50, 30蘇省基礎(chǔ)地理信息中心提供的 1:50,000 江蘇省電子地圖。

江蘇夏季濃霧年均發(fā)生頻數(shù)的空間分布

線）、江淮（實(shí)心三角）和蘇南（空心點(diǎn)線）夏季夜間不同變化曲線：（a）1 h 降溫；（b）3 h 降溫各地區(qū)降溫幅度的差異。圖 3-8 給出了江蘇省 20 時(shí)到，3 h 降溫均有明顯的南北差異，總體呈淮北向出江蘇各地的降溫幅度與其夏季濃霧發(fā)生頻率有較多的徐州東部、淮安東北部至鹽城連云港一帶同時(shí)達(dá)到 2.6°C 以上，其中最大降溫幅度達(dá) 3.6°C（徐州地區(qū)的降溫幅度小于周邊地區(qū)，濃霧發(fā)生頻率也較3 h 降溫幅度大于周邊地區(qū)，濃霧發(fā)生頻率也高于周溫幅度均在 2.6°C 以下，降溫幅度小于其它地區(qū)，23 00 01 02 03 04北京時(shí)間20 21 22 23 00北京時(shí)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于麗娟;尹承美;林應(yīng)超;何建軍;;中國區(qū)域近地面風(fēng)速動(dòng)力降尺度研究[J];干旱氣象;2017年01期

2 程思;陳鵬;苗峻峰;;江蘇省50a近地面風(fēng)速及氣溫的時(shí)空分布特征分析[J];氣象水文海洋儀器;2013年03期

3 馬亞維;叢愛麗;鄭崇偉;;近50年青島地面風(fēng)速和氣溫變化趨勢(shì)分析[J];山東氣象;2013年02期

4 肖偉軍;熊亞麗;簡(jiǎn)茂球;;西沙蒸發(fā)量的時(shí)間變化特征及與日照時(shí)間和近地面風(fēng)速的關(guān)系[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年05期

5 潘瑋;左志燕;肖棟;張人禾;;近50年中國霾年代際特征及氣象成因[J];應(yīng)用氣象學(xué)報(bào);2017年03期

6 孟慶珍,杜健;成都地面風(fēng)速年極值的4種分布函數(shù)擬合結(jié)果的比較[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2001年02期

7 劉學(xué)鋒;江瀅;任國玉;梁秀慧;張成偉;;河北城市化和觀測(cè)環(huán)境改變對(duì)地面風(fēng)速觀測(cè)資料序列的影響[J];高原氣象;2009年02期

8 姜學(xué)恭,沈建國,胡英華;沙塵暴過程中的混合層特征[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2004年S1期

9 辛悅;;大規(guī)模風(fēng)電建設(shè)與近地面風(fēng)速降低及霧霾天氣成因關(guān)系之淺析[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2015年15期

10 鐘海玲;高榮;李棟梁;;地面風(fēng)速的氣候特征及其對(duì)沙塵暴的影響研究[J];中國沙漠;2009年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張秀芝;孔亞文;;2005年以來中國地面風(fēng)速時(shí)空變化研究[A];風(fēng)能產(chǎn)業(yè)（2017年第4期 總第93期）[C];2017年

2 張秀芝;孔亞文;;2005年以來中國地面風(fēng)速時(shí)空變化研究[A];第三屆中國風(fēng)電后市場(chǎng)專題研討會(huì)論文集[C];2016年

3 李培榮;肖天貴;劉碧全;毛世杰;郭小瑩;高楷祥;張媛;;成都平原的邊界層風(fēng)場(chǎng)特征及其污染擴(kuò)散通道分析[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S11 城市氣象與環(huán)境——第七屆城市氣象論壇[C];2018年

4 卞韜;任國玉;張立霞;;城市化對(duì)石家莊站近地面風(fēng)速變化的影響[A];第34屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S8 觀測(cè)推動(dòng)城市氣象發(fā)展——第六屆城市氣象論壇論文集[C];2017年

5 李霞;高艷紅;潘永潔;續(xù)昱;;青藏高原近地面風(fēng)速的動(dòng)力降尺度模擬評(píng)估[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S3 高原天氣氣候研究進(jìn)展[C];2018年

6 常遠(yuǎn)勇;談建國;;基于一種降尺度方法的風(fēng)速快速模擬研究——以上海市為例[A];第33屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S10 城市、降水與霧霾——第五屆城市氣象論壇[C];2016年

7 霍彥峰;田磊;楊關(guān)盈;鄧學(xué)良;翟菁;;長(zhǎng)三角地區(qū)典型沙塵重污染天氣過程分析[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S1 災(zāi)害天氣監(jiān)測(cè)、分析與預(yù)報(bào)[C];2018年

8 何清;金莉莉;李振杰;;烏魯木齊市城區(qū)和郊區(qū)近地面風(fēng)速、氣溫特征[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) SS2 科學(xué)家論壇：城市氣候變化特征、原因和影響[C];2018年

9 張愛英;任國玉;郭軍;王穎;;近30年我國高空風(fēng)速變化趨勢(shì)分析[A];2012北京氣象學(xué)會(huì)中青年優(yōu)秀論文評(píng)選論文集[C];2012年

10 陳敏;許建明;施紅;張國璉;;上海“4·2”浮塵污染天氣潛勢(shì)分析[A];第四屆長(zhǎng)三角科技論壇論文集（下冊(cè)）[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 劉瓊　劉敬奇;驅(qū)散霧霾減少排放是關(guān)鍵[N];中國環(huán)境報(bào);2013年

2 本報(bào)記者 肖意;57年來,深圳平均氣溫升高1℃[N];深圳特區(qū)報(bào);2009年

3 本報(bào)記者 車輝;不要讓藍(lán)天成為公眾的奢望[N];工人日?qǐng)?bào);2013年

4 樊大_g;不能讓霧霾成為不治之癥[N];新農(nóng)村商報(bào);2015年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 路屹雄;非均勻下墊面近地層風(fēng)動(dòng)力降尺度研究[D];南京大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 宗晨;江蘇省夏季濃霧的時(shí)空分布特征及數(shù)值模擬研究[D];南京信息工程大學(xué);2019年

2 王楠;近36年中國地面風(fēng)速及風(fēng)能的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)[D];南京信息工程大學(xué);2019年

3 李悅佳;長(zhǎng)江中下游地區(qū)近地面風(fēng)速的時(shí)空變化特征及其影響因素研究[D];湖南師范大學(xué);2019年

4 李明妍;Nudging方法對(duì)西北干旱區(qū)降水和近地面風(fēng)速模擬的改進(jìn)[D];蘭州大學(xué);2018年

5 查進(jìn)林;中國地區(qū)土地利用/覆蓋變化影響近地面風(fēng)速的分析[D];云南大學(xué);2015年

6 吳文倩;城市環(huán)境下地面風(fēng)速概率分布的特征、演變及機(jī)理分析[D];南京信息工程大學(xué);2017年

7 潘瑋;近50年中國霾年代際特征及氣象成因[D];中國氣象科學(xué)研究院;2017年

8 田莉;中國北方地區(qū)地面風(fēng)速變化特征及其影響因子研究[D];蘭州大學(xué);2012年

9 張素云;近47a河北省風(fēng)速演變特征[D];南京信息工程大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2764189