【摘要】：本實驗對2013-2015年沈陽地區(qū)市級溫度指導(dǎo)預(yù)報質(zhì)量進(jìn)行分析,計算預(yù)報準(zhǔn)確率、絕對誤差、誤差等級等指標(biāo),并分析相應(yīng)的影響因子。隨后利用指導(dǎo)預(yù)報、國家級臺站和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點自動氣象站歷史數(shù)據(jù)資料,以沈北新區(qū)為例使用統(tǒng)計降尺度方法進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點的精細(xì)化預(yù)報,對結(jié)果進(jìn)行比較并分析相關(guān)的影響因子,最后選取適合各個站點的精細(xì)化預(yù)報方法。文中使用的方法有等差值法、距離權(quán)重反比插值法(IDW)、多元回歸法,每種方法按照訓(xùn)練期長短分為月度、季度和年度的計算,溫度計算中同時分析日照、降水等因素對預(yù)報準(zhǔn)確率和預(yù)報差值的影響。結(jié)果表明,沈陽地區(qū)國家級臺站溫度指導(dǎo)預(yù)報質(zhì)量隨著時效的增加而降低,其中24小時時效預(yù)報的準(zhǔn)確率和絕對誤差表現(xiàn)較好,且最高預(yù)報溫度質(zhì)量高于最低溫度。各個臺站預(yù)報質(zhì)量差異較大,其中新民站點質(zhì)量較高,沈北站點質(zhì)量較低。對預(yù)報質(zhì)量的影響方面,強(qiáng)降溫和強(qiáng)升溫過程均會降低溫度預(yù)報質(zhì)量;日內(nèi)溫差在中位數(shù)11.58℃時預(yù)報質(zhì)量最好,兩側(cè)則逐漸降低;隨著降水量的增加,最低溫度預(yù)報質(zhì)量逐步提高而最高溫度質(zhì)量先降低再提高;隨著日照時數(shù)的增加,預(yù)報質(zhì)量逐漸提高。經(jīng)分析市級指導(dǎo)預(yù)報中各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)站點總體準(zhǔn)確率均較高,滿足作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報數(shù)據(jù)源的要求。對比三種訂正方法,等差值、距離權(quán)重反比插值法和多元回歸方法均能夠有效提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預(yù)報最低和最高溫度的準(zhǔn)確率,由于統(tǒng)計降尺度的理論原因,每種方法的預(yù)報質(zhì)量均依賴于指導(dǎo)預(yù)報的質(zhì)量。其中等差值方法使最低溫度準(zhǔn)確率可提升至66.7%,最高溫度準(zhǔn)確率提升至80.5%;距離權(quán)重反比插值法可使最低溫度準(zhǔn)確率可提升至66.7%,最高溫度準(zhǔn)確率提升至78.4%;多元回歸按年度為訓(xùn)練期效果最好,最低溫度準(zhǔn)確率可提升至72.2%,平均誤差絕對值降低0.38℃,準(zhǔn)確率較目前業(yè)務(wù)提高8%;最高溫度準(zhǔn)確率可提升至82.6%,平均誤差絕對值降低0.37℃,準(zhǔn)確率較當(dāng)目業(yè)務(wù)提高20%。日照和降水因子與預(yù)報差值不符合Pearson相關(guān),因此在本次試驗中未加入相應(yīng)訂正項。本文使用的方法理論基礎(chǔ)和計算方法均相對簡單,在影響因素相近的其他站點進(jìn)行預(yù)報訂正時操作方便可行性高,可以作為參考。
【學(xué)位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P457.3


本文編號：2758322