基于分形理論的旱災(zāi)時間序列特性分析研究
發(fā)布時間:2020-07-12 13:56
【摘要】:旱災(zāi)是我國最常見的自然災(zāi)害之一,具有持續(xù)時間長、波及范圍廣、影響力度大等特征,不僅制約了我國的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而且破壞了生態(tài)的平衡,因此,研究旱災(zāi)數(shù)據(jù)具有十分重要的現(xiàn)實意義。旱災(zāi)的發(fā)生是自然、社會等多種影響因素共同作用的結(jié)果,旱災(zāi)數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)出復(fù)雜性和非線性,常規(guī)的數(shù)據(jù)分析和建模方法不能揭示其本質(zhì)信息,該文根據(jù)旱災(zāi)數(shù)據(jù)的特點將分形方法引入到旱災(zāi)數(shù)據(jù)的研究中,提出了基于分形理論的旱災(zāi)時間序列特性分析研究的課題。文中首先以1978年至2013年我國旱災(zāi)成災(zāi)面積為例,運用R/S分析法對旱災(zāi)成災(zāi)面積時間序列進(jìn)行單分形分析,結(jié)果顯示序列中的數(shù)據(jù)具有明顯的正相關(guān)性,分形特征明顯;然后利用多重分形分析法探討了旱災(zāi)時間序列的多重分形特性,證實了旱災(zāi)時間序列具有精細(xì)的多重分形結(jié)構(gòu),并且得到了相應(yīng)的多重分形譜;接著以1974-2004年的旱災(zāi)時間序列為研究對象,應(yīng)用分形插值方法對序列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值擬合,結(jié)果表明利用少量的已知數(shù)據(jù)就可以完整的描繪出歷史數(shù)據(jù)的變化過程,擬合結(jié)果較理想;最后根據(jù)建立的分形插值預(yù)測模型,對2005年的旱災(zāi)成災(zāi)面積進(jìn)行預(yù)測,實驗結(jié)果顯示,預(yù)測的結(jié)果與實際情況較為接近。因此,可以認(rèn)為利用分形理論對旱災(zāi)時間序列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是非常合理的。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P426.616
【圖文】:
的上層分別生成與原始圖像形狀相同但比例縮小的新樹枝,將樹枝數(shù)量增加為4。逡逑第二次迭代時,在4個新的樹枝上層再細(xì)分,可IU生成具有8個分支的樹形。將逡逑該過程多次重復(fù)后,就可W生成復(fù)雜的分形樹,如圖2.3所示。逡逑丫邋丫平申逡逑原始圖形邋第1巧迭代邋第2次迭代邐第n次巧代逡逑圖2.3分形樹逡逑Fig邋2.3邋The邋行actal邋tree逡逑2.2.3分形的主要特性逡逑(1)自相似性逡逑自相似性是分形的主要特征之一,它是指研究對象的整體與局部、局部與局逡逑部之間具有相同或相類似的結(jié)構(gòu)。根據(jù)自相似的程度不同,可W將其分為H類。逡逑1)精確自相似性逡逑精確自相似性是指研究對象的整體與局部、局部與局部之間形態(tài)、結(jié)構(gòu)、性逡逑質(zhì)等在任何尺度下都是嚴(yán)格的相似。這種規(guī)則的自相似性一般只存在于理論研究逡逑時產(chǎn)生的分形圖像中,例如圖2.4展示的謝爾賓斯基方墊,該圖形就是通過數(shù)學(xué)中逡逑迭代算法產(chǎn)生。逡逑B目S目日3邋g邋I逡逑EIS邋I邋ijal逡逑中…/邋N巧i邋i逡逑0邋口邋D邋kKBBlnnn邐;邋?邋EBB邋\邋;逡逑S。!理邋I邋K邋HicMii逡逑KBtMMaHHa邋E邋油邐邐1逡逑圖2.4謝爾賓斯基方墊逡逑Fig邋2.4邋Siei*pinski邋square邋mat逡逑圖中顯示,當(dāng)我們從完整的謝爾賓斯基方墊圖形中任意的切割下一小部分,逡逑將局部放大后發(fā)現(xiàn),該部分的圖形與原圖形幾乎一模一樣,這種現(xiàn)象即為精確自逡逑相似
的上層分別生成與原始圖像形狀相同但比例縮小的新樹枝,將樹枝數(shù)量增加為4。逡逑第二次迭代時,在4個新的樹枝上層再細(xì)分,可IU生成具有8個分支的樹形。將逡逑該過程多次重復(fù)后,就可W生成復(fù)雜的分形樹,如圖2.3所示。逡逑丫邋丫平申逡逑原始圖形邋第1巧迭代邋第2次迭代邐第n次巧代逡逑圖2.3分形樹逡逑Fig邋2.3邋The邋行actal邋tree逡逑2.2.3分形的主要特性逡逑(1)自相似性逡逑自相似性是分形的主要特征之一,它是指研究對象的整體與局部、局部與局逡逑部之間具有相同或相類似的結(jié)構(gòu)。根據(jù)自相似的程度不同,可W將其分為H類。逡逑1)精確自相似性逡逑精確自相似性是指研究對象的整體與局部、局部與局部之間形態(tài)、結(jié)構(gòu)、性逡逑質(zhì)等在任何尺度下都是嚴(yán)格的相似。這種規(guī)則的自相似性一般只存在于理論研究逡逑時產(chǎn)生的分形圖像中,例如圖2.4展示的謝爾賓斯基方墊,該圖形就是通過數(shù)學(xué)中逡逑迭代算法產(chǎn)生。逡逑B目S目日3邋g邋I逡逑EIS邋I邋ijal逡逑中…/邋N巧i邋i逡逑0邋口邋D邋kKBBlnnn邐;邋?邋EBB邋\邋;逡逑S。!理邋I邋K邋HicMii逡逑KBtMMaHHa邋E邋油邐邐1逡逑圖2.4謝爾賓斯基方墊逡逑Fig邋2.4邋Siei*pinski邋square邋mat逡逑圖中顯示,當(dāng)我們從完整的謝爾賓斯基方墊圖形中任意的切割下一小部分,逡逑將局部放大后發(fā)現(xiàn),該部分的圖形與原圖形幾乎一模一樣,這種現(xiàn)象即為精確自逡逑相似
第二章分形理論逡逑數(shù)為1.262、Cantor的維數(shù)為0.631、Menger海綿的相似維數(shù)為2.727盒計數(shù)維逡逑盒維數(shù)是最常見的維數(shù)之一,它的原理就是通過選取直徑為r的盒子去形,將所需盒子的最小數(shù)量記為N,隨著盒子直徑的不斷縮小,所需不斷增加,當(dāng)1"趨于0時,就可1^>1得到盒維數(shù)的計算公式,如下所示:逡逑公=邋lim邋logW邐一邋010邋TB(1邋/邋r)逡逑雖然盒維數(shù)的計算公式與相似維表面上看起來相似,但是它們所含變同,并且,通過比較兩種維數(shù)的產(chǎn)生過程可1^>1發(fā)現(xiàn),盒維數(shù)的應(yīng)用范圍維只能用于精確自相似的圖形,而
本文編號:2752052
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P426.616
【圖文】:
的上層分別生成與原始圖像形狀相同但比例縮小的新樹枝,將樹枝數(shù)量增加為4。逡逑第二次迭代時,在4個新的樹枝上層再細(xì)分,可IU生成具有8個分支的樹形。將逡逑該過程多次重復(fù)后,就可W生成復(fù)雜的分形樹,如圖2.3所示。逡逑丫邋丫平申逡逑原始圖形邋第1巧迭代邋第2次迭代邐第n次巧代逡逑圖2.3分形樹逡逑Fig邋2.3邋The邋行actal邋tree逡逑2.2.3分形的主要特性逡逑(1)自相似性逡逑自相似性是分形的主要特征之一,它是指研究對象的整體與局部、局部與局逡逑部之間具有相同或相類似的結(jié)構(gòu)。根據(jù)自相似的程度不同,可W將其分為H類。逡逑1)精確自相似性逡逑精確自相似性是指研究對象的整體與局部、局部與局部之間形態(tài)、結(jié)構(gòu)、性逡逑質(zhì)等在任何尺度下都是嚴(yán)格的相似。這種規(guī)則的自相似性一般只存在于理論研究逡逑時產(chǎn)生的分形圖像中,例如圖2.4展示的謝爾賓斯基方墊,該圖形就是通過數(shù)學(xué)中逡逑迭代算法產(chǎn)生。逡逑B目S目日3邋g邋I逡逑EIS邋I邋ijal逡逑中…/邋N巧i邋i逡逑0邋口邋D邋kKBBlnnn邐;邋?邋EBB邋\邋;逡逑S。!理邋I邋K邋HicMii逡逑KBtMMaHHa邋E邋油邐邐1逡逑圖2.4謝爾賓斯基方墊逡逑Fig邋2.4邋Siei*pinski邋square邋mat逡逑圖中顯示,當(dāng)我們從完整的謝爾賓斯基方墊圖形中任意的切割下一小部分,逡逑將局部放大后發(fā)現(xiàn),該部分的圖形與原圖形幾乎一模一樣,這種現(xiàn)象即為精確自逡逑相似
的上層分別生成與原始圖像形狀相同但比例縮小的新樹枝,將樹枝數(shù)量增加為4。逡逑第二次迭代時,在4個新的樹枝上層再細(xì)分,可IU生成具有8個分支的樹形。將逡逑該過程多次重復(fù)后,就可W生成復(fù)雜的分形樹,如圖2.3所示。逡逑丫邋丫平申逡逑原始圖形邋第1巧迭代邋第2次迭代邐第n次巧代逡逑圖2.3分形樹逡逑Fig邋2.3邋The邋行actal邋tree逡逑2.2.3分形的主要特性逡逑(1)自相似性逡逑自相似性是分形的主要特征之一,它是指研究對象的整體與局部、局部與局逡逑部之間具有相同或相類似的結(jié)構(gòu)。根據(jù)自相似的程度不同,可W將其分為H類。逡逑1)精確自相似性逡逑精確自相似性是指研究對象的整體與局部、局部與局部之間形態(tài)、結(jié)構(gòu)、性逡逑質(zhì)等在任何尺度下都是嚴(yán)格的相似。這種規(guī)則的自相似性一般只存在于理論研究逡逑時產(chǎn)生的分形圖像中,例如圖2.4展示的謝爾賓斯基方墊,該圖形就是通過數(shù)學(xué)中逡逑迭代算法產(chǎn)生。逡逑B目S目日3邋g邋I逡逑EIS邋I邋ijal逡逑中…/邋N巧i邋i逡逑0邋口邋D邋kKBBlnnn邐;邋?邋EBB邋\邋;逡逑S。!理邋I邋K邋HicMii逡逑KBtMMaHHa邋E邋油邐邐1逡逑圖2.4謝爾賓斯基方墊逡逑Fig邋2.4邋Siei*pinski邋square邋mat逡逑圖中顯示,當(dāng)我們從完整的謝爾賓斯基方墊圖形中任意的切割下一小部分,逡逑將局部放大后發(fā)現(xiàn),該部分的圖形與原圖形幾乎一模一樣,這種現(xiàn)象即為精確自逡逑相似
第二章分形理論逡逑數(shù)為1.262、Cantor的維數(shù)為0.631、Menger海綿的相似維數(shù)為2.727盒計數(shù)維逡逑盒維數(shù)是最常見的維數(shù)之一,它的原理就是通過選取直徑為r的盒子去形,將所需盒子的最小數(shù)量記為N,隨著盒子直徑的不斷縮小,所需不斷增加,當(dāng)1"趨于0時,就可1^>1得到盒維數(shù)的計算公式,如下所示:逡逑公=邋lim邋logW邐一邋010邋TB(1邋/邋r)逡逑雖然盒維數(shù)的計算公式與相似維表面上看起來相似,但是它們所含變同,并且,通過比較兩種維數(shù)的產(chǎn)生過程可1^>1發(fā)現(xiàn),盒維數(shù)的應(yīng)用范圍維只能用于精確自相似的圖形,而
本文編號:2752052
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