【摘要】：氣象傳真圖是包含溫度、氣壓、風(fēng)向等各類氣象要素的,能夠?qū)崟r(shí)反映某一區(qū)域天氣及變化趨勢(shì)的天氣圖。氣象傳真圖在氣象預(yù)測(cè)與播報(bào)、遠(yuǎn)洋航行和軍事等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。然而在氣象傳真圖的自動(dòng)識(shí)別和實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域,自動(dòng)化程度還不高。對(duì)于圖中未注明地方的天氣狀況還要依賴人為經(jīng)驗(yàn)的判斷。因而亟待加快氣象傳真圖的數(shù)字化和自動(dòng)化進(jìn)程。等值線作為氣象傳真圖中最直觀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式,由于其觀測(cè)站點(diǎn)本身的地理位置等原因,還存在著數(shù)據(jù)分布不均,間隔較大等問題。因此研究等值線的插值與重建有著重要意義。傳統(tǒng)的等值線插值方法諸如反向距離加權(quán)、克里金法以及趨勢(shì)面法等還存在著誤差較大、計(jì)算復(fù)雜、對(duì)數(shù)據(jù)的分布要求較高以及適用性較小等問題。本文在充分研究氣象傳真圖等值線的插值與重建過程的基礎(chǔ)上,總結(jié)前人的研究經(jīng)驗(yàn),從性能改進(jìn)的角度,提出了如下幾個(gè)方面的改進(jìn):1.針對(duì)傳統(tǒng)的等值線等間隔采樣過程中數(shù)據(jù)冗余,計(jì)算復(fù)雜度較大等問題,采用了基于曲率變化的逐點(diǎn)篩選的采樣方法。2.針對(duì)傳統(tǒng)的插值過程中對(duì)誤差不敏感等問題,提出了基于關(guān)鍵點(diǎn)的中心向四周擴(kuò)散的插值方法。針對(duì)最常用的反向距離插值法,將方向因子納入了考慮范圍,同時(shí)通過改進(jìn)計(jì)算過程降低了部分誤差。3.針對(duì)傳統(tǒng)的等值線繪制算法追蹤過程較復(fù)雜的問題,提出了一種與超分辨率重建方法相結(jié)合的,采用平面與插值生成的曲面相交,再向水平面投影的直接生成等值線的算法。
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.41;P4
【圖文】：

設(shè)立在各個(gè)國家的氣象電臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)地向其航區(qū)內(nèi)的船舶發(fā)送氣象傳真圖，逡逑為他們提供航行所需的天氣與其他海況信息，為海上航行保駕護(hù)航。逡逑圖２．１所示的就是由日本氣象臺(tái)（ＪＭＨ）每日發(fā)布的亞洲高空分析圖，圖上包逡逑含各類氣象信息，種類十分豐富。而本文只研[偲渲械牡雀呦�。辶x賢跡玻窖侵薷嚦仗炱煎義顯詒臼笛槭壹壕弦檔氖π質(zhì)愕吶ο攏緣戎迪叩腦ご砉ぷ骷壕冉襄義賢甌噶�。卢晓明提供链T云蟠嬙肌⒍禱�、情摂溃正、去噪及图文窋S氳炔馘義獻(xiàn)鶻餼齜槳福郟矗常藎煥畬娑峁┝碩云蟠嬙賈械牡妊瓜摺⑽卸認(rèn)咭約胺嫦叩奶崛″義系慕餼齜槳福保矗矗藎慌髓蟠嬙嫉牡戎迪叩南富僮鞴燙峁┝私餼齜槳福郟矗擔(dān)蕁ｅ義賢跡玻艙故玖碩醞跡玻敝械鈉蟠嬙冀卸禱�、屠^飪蛉コ�、底图及经辶x響肯呷コ⑿橄呷コ推蠓湃コ蟮鵲剿璧戎迪叩墓獺４硨蟮鈉蟠義險(xiǎn)嬙忌轄齪疚乃璧牡戎迪擼鏈送瓿閃碩云蟠嬙嫉腦ご砉ぷ韉牡諞徊�。辶x希保板義

本文編號(hào)：2744437