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基于榆樹年輪寬度重建內(nèi)蒙古正藍旗246a的4-5月平均最高溫度

發(fā)布時間:2020-07-03 06:23
【摘要】:氣候變化與人類生活的環(huán)境息息相關(guān),目前氣候變化正導(dǎo)致環(huán)境變遷,對環(huán)境造成了負面影響,氣候變化相關(guān)研究已得到國內(nèi)外專家學(xué)者的重視。氣候變化研究代用指標(biāo)眾多,樹木年輪定年簡單且精確,連續(xù)性強,記載年限較長,樹木在全球各地分布廣泛,資料容易獲取,且樹木生長與氣候之間的響應(yīng)關(guān)系明顯,因此樹木年輪已經(jīng)成為氣候變化研究中使用最廣泛且研究結(jié)果最準(zhǔn)確的代用材料之一。內(nèi)蒙古正藍旗地區(qū)干旱少雨,草地退化嚴(yán)重,屬于生態(tài)敏感區(qū)域,其北部的渾善達克沙地是內(nèi)地主要沙源地區(qū),并且在氣候變化及人為影響下沙化不斷加劇,因此本文將開展對正藍旗地區(qū)氣候變化歷史的研究,分析氣候變化對當(dāng)?shù)丨h(huán)境變遷的影響,從氣候變化角度探索生態(tài)治理方案。本文所用樹輪樣本為沙地榆樹芯,采集于內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍旗北部的渾善達克沙地境內(nèi)。對采集的樣本進行處理分析后,得到以下結(jié)論:1.利用ARSTAN程序?qū)毥B岱蘇木以及那日圖蘇木的每一組輪寬序列(早材寬度序列、晚材寬度序列、年輪寬度序列)生成三種年表(標(biāo)準(zhǔn)化年表(STD)、差值年表(RES)和自回歸年表(ARS)),最終共得到了18條不同的年表。經(jīng)過年表統(tǒng)計量對比以及統(tǒng)計分析,將寶紹岱蘇木和那日圖蘇木年輪寬度標(biāo)準(zhǔn)年表合成為區(qū)域年表,區(qū)域年表有效長度為246a(1766-2011年)。2.將區(qū)域年表與正藍旗氣象站各月平均溫度、平均最低溫度、平均最高溫度、降水量以及蒸發(fā)量進行相關(guān)分析,結(jié)果顯示區(qū)域年表與該區(qū)4-5月平均最高溫度存在顯著的負相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.72。3.以區(qū)域年表為自變量(RC),4-5月平均最高溫度為因變量(T_(max4-5)),建立了二者之間的重建回歸方程:T_(max4-5)=-9.869RC+24.967,此重建方程的方差解釋量為51.35%,調(diào)整后方差解釋量為50.38%,F值為52.78,且該重建方程通過了可靠性檢驗。4.重建序列存在5個氣溫偏高時段(1786-1801,1816-1843,1876-1890,1904-1925,1981-2006年)和6個氣溫偏低時段(1771-1785,1802-1815,1844-1861,1865-1875,1891-1903,1926-1980年)。重建序列溫暖時期年限為107a,占整個重建時段的46%,寒冷時期長達121a,占整個重建時段的52%。5.檢測重建序列周期性,結(jié)果顯示在95%的置信度水平下該重建溫度序列存在2-3.5a和33-51.28a周期,在99%的置信度水平下存在33-40.98a和2-3a周期。其中2-3a周期與ENSO周期吻合,33-51.28a周期與Bruckner(28-42a)周期十分接近。
【學(xué)位授予單位】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:S718.5;P467
【圖文】:

示意圖,示意圖,蘇木,榆樹


的榆樹疏林草原,該區(qū)氣候干旱,植物生長敏感(李紅麗等,2003;蔣高明等,2011),采樣海拔高度均在1000m以上,采集樹種為沙地榆樹,采集樣點有兩個,分別為寶紹岱蘇木以及那日圖蘇木,圖2-1為采樣點與氣象站點分布圖。按照樹木年輪學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(ITRDB)在寶紹岱蘇木采集了15棵生長良好且無病害的沙地榆樹芯和4個圓盤,在那日圖蘇木采集了21株沙地榆樹芯和7個圓盤,采集樹芯時用生長錐在每株目標(biāo)樹胸高處分別采集兩個垂直方向上的樹芯,最終在兩個樣點共采集了36株活樹的樹芯以及11個圓盤,將采集好的樣芯放在紙管中保存,并標(biāo)記好樣芯代碼,采集的樹芯年代長度基本在100a-300a之間,表2-1是采集樣本的基本信息。表 2-1 樣本基本信息Table 2-1 Sample basic information采樣區(qū)域樣本量(樹芯/圓盤)經(jīng)度(°)緯度(°)海?

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,符號檢驗,距平值


數(shù)(CE)這一指標(biāo)可以判定估計值可靠程度,其計算公式如下:CE=1.0-∑( )2∑( )2代表的是氣候序列實測值,Yn代表的是氣候序列重建值, X為校準(zhǔn)期內(nèi)實數(shù)CE的取值范圍從-∞至1,通常認為CE大于0即通過了檢驗,同樣,CE越接靠。驗(ST)目的是檢驗氣候?qū)崪y值與氣候重建值的距平值符號是否一致。具測序列和氣候重建序列與平均值做差,得到兩組距平值,比較兩組距平值致,將距平值符號一致的年份數(shù)量記為n1,距平值符號不一致的年份數(shù)量二項分布,因此可以參照二項分布表找出在某一置信水平上的臨界值大小證明該重建方程通過了符號檢驗。符號檢驗有兩種形式,一種為原始序種為一階差符號檢驗(ST2),一階差符號檢驗就是將氣候?qū)崪y序列和重建后再將得到的一階差序列按照以上符號檢驗步驟進行檢驗。路線

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本文編號:2739311

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