【摘要】：氣候變化與人類生活的環(huán)境息息相關(guān),目前氣候變化正導(dǎo)致環(huán)境變遷,對(duì)環(huán)境造成了負(fù)面影響,氣候變化相關(guān)研究已得到國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的重視。氣候變化研究代用指標(biāo)眾多,樹木年輪定年簡(jiǎn)單且精確,連續(xù)性強(qiáng),記載年限較長(zhǎng),樹木在全球各地分布廣泛,資料容易獲取,且樹木生長(zhǎng)與氣候之間的響應(yīng)關(guān)系明顯,因此樹木年輪已經(jīng)成為氣候變化研究中使用最廣泛且研究結(jié)果最準(zhǔn)確的代用材料之一。內(nèi)蒙古正藍(lán)旗地區(qū)干旱少雨,草地退化嚴(yán)重,屬于生態(tài)敏感區(qū)域,其北部的渾善達(dá)克沙地是內(nèi)地主要沙源地區(qū),并且在氣候變化及人為影響下沙化不斷加劇,因此本文將開(kāi)展對(duì)正藍(lán)旗地區(qū)氣候變化歷史的研究,分析氣候變化對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境變遷的影響,從氣候變化角度探索生態(tài)治理方案。本文所用樹輪樣本為沙地榆樹芯,采集于內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗北部的渾善達(dá)克沙地境內(nèi)。對(duì)采集的樣本進(jìn)行處理分析后,得到以下結(jié)論:1.利用ARSTAN程序?qū)毥B岱蘇木以及那日?qǐng)D蘇木的每一組輪寬序列(早材寬度序列、晚材寬度序列、年輪寬度序列)生成三種年表(標(biāo)準(zhǔn)化年表(STD)、差值年表(RES)和自回歸年表(ARS)),最終共得到了18條不同的年表。經(jīng)過(guò)年表統(tǒng)計(jì)量對(duì)比以及統(tǒng)計(jì)分析,將寶紹岱蘇木和那日?qǐng)D蘇木年輪寬度標(biāo)準(zhǔn)年表合成為區(qū)域年表,區(qū)域年表有效長(zhǎng)度為246a(1766-2011年)。2.將區(qū)域年表與正藍(lán)旗氣象站各月平均溫度、平均最低溫度、平均最高溫度、降水量以及蒸發(fā)量進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果顯示區(qū)域年表與該區(qū)4-5月平均最高溫度存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為-0.72。3.以區(qū)域年表為自變量(RC),4-5月平均最高溫度為因變量(T_(max4-5)),建立了二者之間的重建回歸方程:T_(max4-5)=-9.869RC+24.967,此重建方程的方差解釋量為51.35%,調(diào)整后方差解釋量為50.38%,F值為52.78,且該重建方程通過(guò)了可靠性檢驗(yàn)。4.重建序列存在5個(gè)氣溫偏高時(shí)段(1786-1801,1816-1843,1876-1890,1904-1925,1981-2006年)和6個(gè)氣溫偏低時(shí)段(1771-1785,1802-1815,1844-1861,1865-1875,1891-1903,1926-1980年)。重建序列溫暖時(shí)期年限為107a,占整個(gè)重建時(shí)段的46%,寒冷時(shí)期長(zhǎng)達(dá)121a,占整個(gè)重建時(shí)段的52%。5.檢測(cè)重建序列周期性,結(jié)果顯示在95%的置信度水平下該重建溫度序列存在2-3.5a和33-51.28a周期,在99%的置信度水平下存在33-40.98a和2-3a周期。其中2-3a周期與ENSO周期吻合,33-51.28a周期與Bruckner(28-42a)周期十分接近。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S718.5;P467
【圖文】：

的榆樹疏林草原，該區(qū)氣候干旱，植物生長(zhǎng)敏感（李紅麗等，2003；蔣高明等，2011），采樣海拔高度均在1000m以上，采集樹種為沙地榆樹，采集樣點(diǎn)有兩個(gè)，分別為寶紹岱蘇木以及那日?qǐng)D蘇木，圖2-1為采樣點(diǎn)與氣象站點(diǎn)分布圖。按照樹木年輪學(xué)標(biāo)準(zhǔn)（ITRDB）在寶紹岱蘇木采集了15棵生長(zhǎng)良好且無(wú)病害的沙地榆樹芯和4個(gè)圓盤，在那日?qǐng)D蘇木采集了21株沙地榆樹芯和7個(gè)圓盤，采集樹芯時(shí)用生長(zhǎng)錐在每株目標(biāo)樹胸高處分別采集兩個(gè)垂直方向上的樹芯，最終在兩個(gè)樣點(diǎn)共采集了36株活樹的樹芯以及11個(gè)圓盤，將采集好的樣芯放在紙管中保存，并標(biāo)記好樣芯代碼，采集的樹芯年代長(zhǎng)度基本在100a-300a之間，表2-1是采集樣本的基本信息。表 2-1 樣本基本信息Table 2-1 Sample basic information采樣區(qū)域樣本量（樹芯/圓盤）經(jīng)度（°）緯度（°）海?

數(shù)（CE）這一指標(biāo)可以判定估計(jì)值可靠程度，其計(jì)算公式如下：CE=1.0-∑（ ）2∑（ ）2代表的是氣候序列實(shí)測(cè)值，Yn代表的是氣候序列重建值， X為校準(zhǔn)期內(nèi)實(shí)數(shù)CE的取值范圍從-∞至1，通常認(rèn)為CE大于0即通過(guò)了檢驗(yàn)，同樣，CE越接靠。驗(yàn)（ST）目的是檢驗(yàn)氣候?qū)崪y(cè)值與氣候重建值的距平值符號(hào)是否一致。具測(cè)序列和氣候重建序列與平均值做差，得到兩組距平值，比較兩組距平值致，將距平值符號(hào)一致的年份數(shù)量記為n1，距平值符號(hào)不一致的年份數(shù)量二項(xiàng)分布，因此可以參照二項(xiàng)分布表找出在某一置信水平上的臨界值大小證明該重建方程通過(guò)了符號(hào)檢驗(yàn)。符號(hào)檢驗(yàn)有兩種形式，一種為原始序種為一階差符號(hào)檢驗(yàn)（ST2），一階差符號(hào)檢驗(yàn)就是將氣候?qū)崪y(cè)序列和重建后再將得到的一階差序列按照以上符號(hào)檢驗(yàn)步驟進(jìn)行檢驗(yàn)。路線

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本文編號(hào)：2739311