基于NASA MERRA再分析資料的高原低渦、切變線過程的診斷研究
【學(xué)位授予單位】:成都信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:P458
【圖文】:
2.2 研究方法本文首先以 2016 年 6 月 29-30 日一次高原切變線及 2014 年 8 月 22-24 日一次高原切變線與高原渦并發(fā)過程為例,結(jié)合常規(guī)天氣圖對 MERRA 再分析資料的 500hPa 環(huán)流形勢及相關(guān)氣象因子進(jìn)行對比,從而獲得該再分析資料在兩次過程中的適用性。利用該再分析資料刻畫本次高原切變線過程的天氣尺度環(huán)流背景,通過 CMORPH 融合降水資料分析過程降水特征,并利用該再分析資料計算降水區(qū)的動熱力因子,分析本次切變線降水的動力、熱力特征,以揭示有利高原切變線降水的條件。進(jìn)行高原切變線活動過程的廣義位溫、廣義濕位渦和渦生參數(shù)等相關(guān)物理量的診斷分析,探討揭示其與本次切變線天氣過程之間的內(nèi)在關(guān)系。最后基于該資料對一次高原低渦與高原切變線并發(fā)過程中的干侵入?yún)?shù)進(jìn)行計算,并結(jié)合渦度方程中各項,診斷分析對影響本次高原低渦、高原切變線發(fā)生發(fā)展的冷空氣的特征、系統(tǒng)斜壓性特征及系統(tǒng)的動力特征。2.3 MERRA 再分析資料在高原天氣過程中的適用性檢驗a b
而 1998 年長江流域遭遇自 1954 年以來,涉及范圍最廣、持續(xù)時間最長、洪澇災(zāi)害最嚴(yán)重的全域性大洪水,影響長江的第 3—8 次洪峰均是在高原切變線和其他系統(tǒng)共同影響下產(chǎn)生的[18]。郁淑華等[11]對 13 年高原切變線活動及其對降水的影響進(jìn)行了分析及統(tǒng)計,認(rèn)為高原切變線活動時間越長,對高原及下游地區(qū)的影響越大,降水范圍及降水強(qiáng)度將隨之增大,幾乎每年都有 1-3 次高原橫切變線移出,可影響我國西南部、中部甚至華東、華南及華北等地產(chǎn)生暴雨及以上的降水。夏季是高原切變線的高發(fā)期,切變線上動力條件配合周邊水汽輸送,有利于強(qiáng)降水的形成和維持。本章選取 2016 年夏季(6 月 29 日—6 月 30 日)一次典型的暖式橫切變線活動過程進(jìn)行診斷分析,該過程在高原南部地區(qū)造成了強(qiáng)降水,部分地區(qū) 3 小時累積降水量達(dá)到了 20mm 以上,隨著切變線稍有加強(qiáng)后移出高原,給下游地區(qū)帶來了一次較大范圍的區(qū)域性暴雨天氣過程,產(chǎn)生了較大的災(zāi)害損失。3.1 環(huán)流形勢和降水概況abc
【參考文獻(xiàn)】
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