【摘要】：本文利用江淮流域的逐日臺站氣溫和降水資料,ERA-40再分析資料以及國際耦合模式比較計劃第五階段(CMIP5)的8個全球氣候模式(BCC-CSM1.1(m)、 MPI-ESM-MR、IPSL-CM5A-MR、CMCC-CM、ACCESS1.3、CESM1-CAM5、 HadGEM2-ES、EC-EARTH)資料,采用BP-CCA (EOF和CCA相結(jié)合)統(tǒng)計降尺度方法建立多個統(tǒng)計降尺度模型并檢驗,然后利用模型得到RCP4.5排放情景下21世紀前期(2016-2035年)、中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)江淮流域夏季氣候的未來變化情景并進行集合預估,得到以下主要結(jié)論：(1)通過不同預報因子組合統(tǒng)計降尺度試驗,確定對江淮流域夏季氣溫和降水具有最好降尺度效果的因子組合分別為：500hPa高度場和850hPa溫度場,500hPa高度場、850hPa溫度場和500hPa比濕場。(2)獨立檢驗期(1990-2002年)的結(jié)果表明,多個統(tǒng)計降尺度模型能夠很好地模擬出江淮流域夏季氣候的時間變化和空間結(jié)構,如夏季氣溫、降水與相應觀測序列的時間相關系數(shù)高于0.5的臺站分別約占100%和61%,與觀測場的逐年空間相關系數(shù)大部分分別在0.90和0.34以上。(3)全球氣候模式對江淮流域夏季氣候的模擬能力通過BP-CCA統(tǒng)計降尺度方法得到了有效提高,多模式統(tǒng)計降尺度集合(SDMME)的模擬能力更具優(yōu)勢。統(tǒng)計降尺度后,所有模式模擬的區(qū)域平均氣溫偏差降至0.11-0.76℃,偏差絕對值減小了0.01～1.80℃,區(qū)域平均降水相對誤差絕對值降至1%-7%,相比降尺度前減小了15%～41%,SDMME模擬的氣溫偏差和降水相對誤差絕對值分別為0.41℃和1.3%,優(yōu)于大部分單個模式降尺度結(jié)果；大部分臺站氣溫偏差絕對值由大于1.0℃減小至0.5℃以下,降水相對誤差絕對值則由大于15%減小至15%以下。另外,大部分模式模擬氣溫場與相應觀測場的空間相關系數(shù)由小于0.30提高到0.98以上,降水場的空間相關則由小于0.40提高到0.60以上,氣溫和降水與觀測場的均方根誤差分別減小至0.12～0.17℃和0.40～0.80mm/d之間,標準差也都更加接近于觀測。(4)RCP4.5排放情景下,相比1986-2005年,21世紀前期、中期和末期江淮流域都呈現(xiàn)出一致的升溫趨勢,分別平均升高1.52℃、2.62℃和3.39℃,中期和末期東部地區(qū)增溫比西部顯著。三個時期降水變化率全區(qū)平均分別為-1.8%、6.1%和9.9%,西部降水增加趨勢均高于東部地區(qū)。21世紀前期、中期和末期幾乎所有臺站氣溫的信噪比(SNR)都大于3,說明氣溫預估結(jié)果的可信度較高,可信度較高的臺站主要位于30°N以南地區(qū),且前期可信度最高。而降水預估結(jié)果的可信度要遠低于氣溫,SNR主要在0-1.5之間,前期東部降水預估結(jié)果可信度高于西部,中期和末期北部降水預估結(jié)果可信度高于南部。
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P456.7;P435

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 范麗軍;;統(tǒng)計降尺度方法集合預估華東氣溫的初步研究[J];高原氣象;2010年02期

2 劉永和;郭維棟;馮錦明;張可欣;;氣象資料的統(tǒng)計降尺度方法綜述[J];地球科學進展;2011年08期

3 任麗娜;翟宇梅;王力維;;多模式集合在統(tǒng)計降尺度應用上的研究進展[J];科學技術與工程;2011年29期

4 侯保儉;王渺林;傅華;;統(tǒng)計降尺度法在我國流域氣候的應用進展[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2011年06期

5 劉昌明;劉文彬;傅國斌;歐陽如琳;;氣候影響評價中統(tǒng)計降尺度若干問題的探討[J];水科學進展;2012年03期

6 張明月;彭定志;胡林涓;;統(tǒng)計降尺度方法研究進展綜述[J];南水北調(diào)與水利科技;2013年03期

7 唐曉勤;王怡;劉國光;陳宏志;;統(tǒng)計降尺度基本原理及其研究進展[J];四川林業(yè)科技;2013年04期

8 冉超;翟宇梅;王力維;;統(tǒng)計降尺度方法預測長江中下游氣溫初步研究[J];科技創(chuàng)新與應用;2014年03期

9 范麗軍;符淙斌;陳德亮;;統(tǒng)計降尺度法對華北地區(qū)未來區(qū)域氣溫變化情景的預估[J];大氣科學;2007年05期

10 高紅霞;湯劍平;;我國未來溫度變化的統(tǒng)計降尺度預估[J];南京大學學報(自然科學版);2010年06期

相關會議論文 前6條

1 高紅霞;湯劍平;;統(tǒng)計降尺度方法對我國風能評估的初步檢驗[A];中國氣象學會2007年年會氣候變化分會場論文集[C];2007年

2 王冀;;長江中下游地區(qū)最高氣溫的統(tǒng)計降尺度方法模擬研究[A];中國氣象學會2007年年會氣候變化分會場論文集[C];2007年

3 高紅霞;湯劍平;;統(tǒng)計降尺度方法對我國未來溫度變化的預估[A];第26屆中國氣象學會年會氣候變化分會場論文集[C];2009年

4 劉穎;范可;;基于場耦合型的中國站點秋季降水統(tǒng)計降尺度預測[A];創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展 提高氣象災害防御能力——S6短期氣候預測理論、方法與技術[C];2013年

5 岳捷;孟凱峰;陳欣;孫翰墨;尹詩;;基于數(shù)值天氣預報統(tǒng)計降尺度的風電場短期風速預測方法[A];2013電力行業(yè)信息化年會論文集[C];2013年

6 胡軼佳;朱益民;鐘中;張惠君;葛晶晶;;動力-統(tǒng)計降尺度方法對中國未來降水和氣溫變化的預測[A];第28屆中國氣象學會年會——S5氣候預測新方法和新技術[C];2011年

相關重要報紙文章 前2條

1 通訊員 王娜;陜西完成滾動預測業(yè)務系統(tǒng)研究[N];中國氣象報;2010年

2 丁裕國;要充分考慮不確定性因素[N];中國氣象報;2008年

相關博士學位論文 前1條

1 范麗軍;統(tǒng)計降尺度方法的研究及其對中國未來區(qū)域氣候情景的預估[D];中國科學院研究生院（大氣物理研究所）;2006年

相關碩士學位論文 前8條

1 吳丹;基于BP-CCA方法的江淮流域夏季氣候的多模式統(tǒng)計降尺度模擬與預估[D];南京信息工程大學;2016年

2 王姝蘇;基于雨量分級回歸的我國地面降水的統(tǒng)計降尺度預報研究[D];南京信息工程大學;2016年

3 姚藝;基于統(tǒng)計降尺度的氣候變化水資源影響研究[D];華北電力大學(北京);2016年

4 高紅霞;我國區(qū)域氣候變化的統(tǒng)計降尺度方法研究[D];南京大學;2011年

5 徐振亞;中國區(qū)域性高溫事件的模擬和預估[D];南京大學;2012年

6 王海霞;基于多模式的降水量統(tǒng)計降尺度預報研究[D];南京信息工程大學;2014年

7 陳曉龍;基于TIGGE資料的北半球地面氣溫統(tǒng)計降尺度預報研究[D];南京信息工程大學;2012年

8 黃惠昒;基于統(tǒng)計降尺度的淮南地區(qū)夏季降水精細化預報方法[D];南京信息工程大學;2012年

本文編號：2717840