【摘要】：利用1960—2014年華北平原137個站點的云量、溫度、日照時數等資料,分析了華北平原云量的空間分布特征和長期變化趨勢,并研究了溫度日較差的分布、變化趨勢以及云量對溫度日較差的影響。另外,還討論了溫度日較差與日照時數等氣象要素的關系。主要結論如下:(1)華北平原總云量(低云量)平均為58%(19%),云量存在南多北少的分布特征;云量在夏季最多,冬季最少;華北平原總云量的平均變化趨勢為-0.89%/10a,137個站中共有98個站的總云量呈下降趨勢;低云量平均變化趨勢為-3.07%/10a,其中111個站低云量呈下降趨勢;總云量在上世紀90年代呈轉變?yōu)轱@著的上升趨勢,低云量則呈現(xiàn)持續(xù)的下降趨勢。(2)華北平原平均溫度日較差趨勢約為-0.19℃/10a,是由于日最低溫度增長比日最高溫度快導致的。通過對比在多云和晴空情況下的溫度日較差的變化,發(fā)現(xiàn)在多云情況下溫度日較差下降的比在晴空情況下更快;高云在上世紀90年代之后的增長趨勢,可能是導致溫度日較差在多云情況下下降更快的原因之一;另外,氣溶膠與云的相互作用,使得華北平原云水含量增加,云反照率增加,從而使溫度日較差下降,可能是導致多云情況下溫度日較差下降的另一原因。(3)華北平原日照時數與溫度日較差的趨勢存在顯著得相關關系,意味著日照時數對溫度日較差下降趨勢有顯著影響。日照時數作為表征輻射的一個變量,其變化對于輻射變化非常敏感的溫度日較差有很大影響。比濕與溫度日較差呈負相關關系,多數站點比濕呈增長趨勢。水汽的增加,可以吸收近紅外部分的太陽輻射,導致白天到達地面的太陽輻射減少,夜間水汽可以吸收地表釋放的長波輻射,導致華北平原溫度日較差減小。因此比濕對溫度日較差的影響也是不可忽視的。
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：P423
【圖文】：

2.2 數據處理方法在分析長期趨勢之前，氣象數據必須進行均一性檢驗。數據的非均一性問已經被很多人提出過了，地面站點的氣象觀測數據的非均一性通常是由城市化張[54-55,58-59]，站點遷移[60-62]，觀測儀器的變化[63-64]等問題造成的。幸運的是，述氣象變量的時間序列數據由中國氣象局信息中心提供，他們已經進行了了一列質量控制措施和均一性檢驗，以確保數據的高一致性和準確性[65]。更重要的是，為了確保所使用的所有氣象數據的質量和一致性，本文檢驗所有觀測數據的連續(xù)性。如果一個站點在一年內有超過 10％的數據缺測，則年被視為無效年份，并且存在無效年份的站點將被排除在進一步分析之外。因經過篩選，華北平原 160 站點中，本文只挑選了有連續(xù)記錄 137 個站點。圖中給出了各資料的站點分布。

10圖 3.1 1960—2014 年華北平原總云量的年均（a）分布及四季平均（b-e）分布（單位：%）相應的，圖 3.2 給出了華北平原低云量的的年（圖 3.2a）及各季（圖 3.2 b-e）間分布。華北平原低云量年平均低云量約為 19 %，約為年均總云量的 33 %，量在華北平原所占比例較低，中高云可能出現(xiàn)的更多。與總云量不同的是，低

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 華文劍;陳海山;;區(qū)域尺度土地利用/土地覆蓋變化對氣溫日較差的影響[J];氣候變化研究進展;2013年02期

2 徐興奎;;中國區(qū)域總云量和低云量分布變化[J];氣象;2012年01期

3 段皎;劉煜;;中國地區(qū)云光學厚度和云滴有效半徑變化趨勢[J];氣象科技;2011年04期

4 吳偉;王式功;;中國北方云量變化趨勢及其與區(qū)域氣候的關系[J];高原氣象;2011年03期

5 段皎;劉煜;;近20年中國地區(qū)云量變化趨勢[J];氣象科技;2011年03期

6 汪凱;葉紅;唐立娜;陳峰;熊永柱;李祥余;;氣溫日較差研究進展:變化趨勢及其影響因素[J];氣候變化研究進展;2010年06期

7 周雅清;任國玉;;城市化對華北地區(qū)最高、最低氣溫和日較差變化趨勢的影響[J];高原氣象;2009年05期

8 張勇;許吟隆;董文杰;曹麗娟;;SRES B2情景下中國區(qū)域最高、最低氣溫及日較差變化分布特征初步分析[J];地球物理學報;2007年03期

9 陳鐵喜;陳星;;近50年中國氣溫日較差的變化趨勢分析[J];高原氣象;2007年01期

10 丁守國,趙春生,石廣玉,武春愛;近20年全球總云量變化趨勢分析[J];應用氣象學報;2005年05期

相關碩士學位論文 前1條

1 石巖;中國區(qū)域溫度日較差變化及其與降水日變化的聯(lián)系[D];南京信息工程大學;2016年

本文編號：2715115