【摘要】：水汽在全球水循環(huán)和氣候變化中起著關(guān)鍵作用,掌握水汽的時(shí)空分布及多尺度變化特征對(duì)于揭示一些大氣及氣候變化具有重要意義。首先,需要獲取高精度、高時(shí)空分辨率的水汽信息。目前,GPS(Global Positioning System)已成為遙感水汽信息的重要手段之一,密集的GPS觀測(cè)站為研究水汽提供了大量數(shù)據(jù)。利用GPS技術(shù)遙感水汽需要精確的加權(quán)平均溫度T_m和測(cè)站氣壓P_s信息,對(duì)于氣象資料匱乏的GPS觀測(cè)站而言,如何精確獲取這兩種氣象參數(shù)成為地基GPS水汽研究的關(guān)鍵�；诖�,本文系統(tǒng)地研究了T_m與測(cè)站溫度T_s、水汽壓e_s的關(guān)系,建立了兩種與地面氣象參數(shù)相關(guān)的T_m回歸模型,即與T_s相關(guān)的RT_m模型以及與T_s和e_s相關(guān)的PT_m模型。PT_m模型相對(duì)于RT_m模型精度提高了約1.0 K�？紤]到這兩種T_m回歸模型的殘差存在與測(cè)站位置相關(guān)的季節(jié)性信號(hào),在RT_m和PT_m模型的基礎(chǔ)上又建立了兩種顧及季節(jié)性變化特征的T_m格網(wǎng)(2.5°×2°(lon×lat)空間分辨率)模型RT_m-I和PT_m-I。通過與探空站資料及GGOS資料對(duì)比,兩種模型在中國(guó)區(qū)域具有較好的適用性,且精度均優(yōu)于Bevis T_m-T_s回歸模型。其次利用空間分辨率為0.5°×0.5°的ERA-Interim氣壓分層再分析資料獲取中國(guó)大陸構(gòu)造環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)(Crustal Movement Observation Network of China,CMONOC,簡(jiǎn)稱陸態(tài)網(wǎng))GPS連續(xù)站的地面氣壓和溫度。通過探空站和氣象站實(shí)測(cè)氣象數(shù)據(jù)驗(yàn)證了內(nèi)插氣象數(shù)據(jù)的精度,并定量研究?jī)?nèi)插結(jié)果對(duì)GPS獲取水汽的影響。內(nèi)插氣象參數(shù)計(jì)算的GPS水汽與氣象站實(shí)測(cè)氣象參數(shù)計(jì)算的GPS水汽之間的差異小于0.8 mm,且內(nèi)插氣象參數(shù)計(jì)算的GPS水汽與無線探空積分水汽結(jié)果一致。最后,利用RT_m-I模型和內(nèi)插的地面氣象參數(shù),結(jié)合天頂總延遲計(jì)算2015年至2017年陸態(tài)網(wǎng)GPS連續(xù)站的水汽數(shù)據(jù),研究我國(guó)水汽的空間分布和多尺度變化特征。結(jié)果表明,我國(guó)年平均水汽含量大致呈現(xiàn)由東南向西北遞減的趨勢(shì),同時(shí)受地形特征影響,最小值出現(xiàn)在青藏高原地區(qū)。受我國(guó)季風(fēng)環(huán)流的影響,周年振幅最大值位于我國(guó)長(zhǎng)江下游。半周年振幅較周年振幅小,最大值和最小值分別位于我國(guó)中東部和西南地區(qū)。水汽周日振幅不明顯,日變化異常的峰值一般出現(xiàn)在北京時(shí)間20時(shí)。
【圖文】：

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 18 頁(yè)4.由轉(zhuǎn)換系數(shù)計(jì)算公式和 GPS 測(cè)站的加權(quán)平均溫度可得到轉(zhuǎn)換系數(shù)，最終通過轉(zhuǎn)換系數(shù)將天頂濕延遲轉(zhuǎn)換為水汽，從而對(duì)我國(guó)水汽的空間分布及多尺度變化特征進(jìn)行研究。

圖 3-1 GGOSAtmosphere2.5°×2°格網(wǎng)點(diǎn)的地理分布圖在論文的這部分，首先研究了 Tm與 Ps、Ts、es之間的關(guān)系，并確定了 Tm與 T間的函數(shù)關(guān)系。為了使函數(shù)關(guān)系最佳化，，對(duì) Tm-Ts和 Tm-Ts、es的簡(jiǎn)單模型進(jìn)節(jié)性和地理校正。最后驗(yàn)證新模型的精度，并與 Bevis Tm-Ts模型進(jìn)行比較。 中國(guó)區(qū)域加權(quán)平均溫度模型的建立在多數(shù)情況下，我們無法獲取詳細(xì)的大氣水汽壓和溫度垂直剖面情況，但是用探空站獲取不同高度處的水汽壓和溫度。因此，可以根據(jù)數(shù)值積分公式(3加權(quán)平均溫度。雖然可以從 GGOS Atmosphere 中獲得精確的 Tm，但 GGosphere 利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)提供 Tm會(huì)存在一天的延遲(若采用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可提供實(shí)時(shí)。因此，尋找一種簡(jiǎn)單而準(zhǔn)確的 Tm計(jì)算模型對(duì)地基 GPS 氣象學(xué)的實(shí)時(shí)應(yīng)用具價(jià)值。依據(jù)之前學(xué)者們建立的線性加權(quán)平均溫度模型，本文也將考慮地面溫度
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：P228.4;P412

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸曉明;;全球化這桿大旗不好扛[J];金融世界;2017年04期

2 林泓任;;汕頭:初入伏 菜價(jià)微漲[J];農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)周刊;2017年28期

3 彭奇林,葉潤(rùn)萍;關(guān)于凸函數(shù)的雙參數(shù)加權(quán)平均不等式[J];常州工學(xué)院學(xué)報(bào);2001年04期

4 汪軍龍;函數(shù)的加權(quán)平均介值點(diǎn)及其漸近性質(zhì)[J];岳陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年02期

5 楊旭平;;一種實(shí)用預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)修正方法[J];北京郵電學(xué)院學(xué)報(bào);1987年03期

6 蘇樹紅;;選礦金屬平衡中計(jì)算品位波動(dòng)范圍的探討[J];江西有色金屬;1988年03期

7 俞全宏;孫曉明;;切面截距加權(quán)平均網(wǎng)格化算法[J];物探化探計(jì)算技術(shù);1988年01期

8 馬振宗;水輪機(jī)加權(quán)平均效率和它的計(jì)算方法[J];動(dòng)力工程;1989年01期

9 佟春生;;用加權(quán)平均多層次模糊綜合評(píng)判方法進(jìn)行安全評(píng)價(jià)[J];工業(yè)安全與防塵;1989年02期

10 陳偉基;林炳杰;黃駿;郭永樂;麥國(guó)永;呂晨;;加權(quán)平均合格率綜合評(píng)價(jià)公共場(chǎng)所衛(wèi)生方法探討[J];中國(guó)公共衛(wèi)生管理;2015年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 鄒時(shí)禧;;基于加權(quán)平均證據(jù)推理的對(duì)空目標(biāo)毀傷評(píng)估方法[A];第三屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2015年

2 向小華;王船海;吳曉玲;;基于加權(quán)平均格式的二維潰壩模型[A];第二十一屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)暨第八屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議暨兩岸船舶與海洋工程水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)文集[C];2008年

3 曹潔;徐微;;基于加權(quán)平均方法的交通流檢測(cè)技術(shù)的研究[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2007年

4 俞輝;蹇繼貴;;多智能體有向切換網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)平均一致性[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

5 石靈t

本文編號(hào)：2710374