【摘要】：東北三省是我國主要的糧食產(chǎn)區(qū)和老工業(yè)基地,研究極端降水事件在該地區(qū)的時空分布和概率分布特征,對于應(yīng)對氣候變化及防災減災,具有重要的實際意義。本文選擇東北三省84個氣象站1961-2015年的日降水資料,運用百分位閾值法,定義東北三省極端降水事件。在此基礎(chǔ)上,運用趨勢分析法、EOF正交函數(shù)分解法及小波分析法研究東北三省極端降水的時空變化特征,利用概率分布函數(shù)擬合方法,研究該地區(qū)極端降水的概率分布特征。主要研究結(jié)論如下:(1)趨勢分析結(jié)果表明,極端降水量、極端降水強度、極端降水頻次比率,大部分站點都呈現(xiàn)非顯著性增加趨勢,其區(qū)域平均值氣候傾向率為0.013mm/10a、-0.0105d/10a、0.0001/10a。極端降水頻次,極端降水量比率大部分站點呈現(xiàn)非顯著性減小趨勢,其區(qū)域平均值的氣候傾向率為0.0001d/10a,-0.00003/10a。(2)EOF分解結(jié)果發(fā)現(xiàn),第一模態(tài)除極端降水強度呈現(xiàn)南北反向特征外,其他指標都顯示為空間一致型。極端降水量,極端降水頻次比率呈現(xiàn)南北方向上的增加趨勢,極端降水頻次和極端降水量比率呈南北方向上減小趨勢。第二模態(tài)中,極端降水量,極端降水頻次和極端降水頻次比率都為南北反向特征,極端降水量比率為東西反向特征,極端降水量強度呈現(xiàn)減小趨勢。第三模態(tài)中,極端降水量,極端降水頻次和極端降水頻次比率為東西反向變化特征,而極端降水量比率為南北反向變化特征。三個模態(tài)的時間系數(shù)Morlet小波分析結(jié)果表明,除了極端降水量和極端降水頻次比率第三模態(tài)的時間系數(shù)外,其他的時間系數(shù)周期在3至5年內(nèi),表明大部分極端降水指數(shù)存在3-5年的周期。(3)對東北三省極端降水量序列的擬合結(jié)果顯示,廣義極值分布函數(shù),約翰遜SB,廣義帕累托函數(shù),能夠較好擬合極端降水的概率分布,其K-S檢驗統(tǒng)計結(jié)果累加值分別為6.29、6.47、7.41。根據(jù)K-S檢驗結(jié)果綜合排名和極值擬合曲線對比結(jié)果發(fā)現(xiàn),廣義極值函數(shù)和約翰遜SB擬合效果較好。(4)重現(xiàn)期結(jié)果發(fā)現(xiàn),對于50年一遇的極端降水,廣義極值分布的效果優(yōu)于約翰遜SB和皮爾遜-III函數(shù),理論值與實測值均方根誤差分別為30.08mm、38.88mm、40.43mm。利用廣義極值對百年一遇的極端降水預測值范圍在101mm-273mm。
【圖文】：

三省極端降水各指標的空間分布類型，通過對所選取的時間系數(shù)析得到極端降水上述五個指標的周期性變化情況。水量和日最大降水極值序列的最優(yōu)概率分布函數(shù)擬合分布函數(shù)分別擬合東北三省 84 個氣象站點的極端降水量序列05，將各函數(shù)的累積差值 Dn 排序，篩選 Dn 小于 10 的函數(shù)統(tǒng)計名結(jié)果選取概率分布函數(shù)，利用極大似然法估算出函數(shù)的參數(shù)，降水的較優(yōu)概率分布函數(shù)。優(yōu)概率分布函數(shù)和當下業(yè)務(wù)上常用的皮爾遜—III 函數(shù)。計算在下各站點的日最大降水極值，將估算出的日最大降水極值做對函數(shù)及擬合效果，并估算出東北三省百年一遇的極端降水極值線容，技術(shù)路線如圖 1 所示：

值和指標的確定累積頻率的方法，利用各個站點氣象資料，，確定每個站點的極法：某個氣象要素有n個氣象數(shù)值，將這n個數(shù)值升序排列1X 、X某個小于或等于mX 的概率為：P （ m 0 .31)/(n 0.38)的序號，n 為某個氣象要素的總數(shù)量。趨勢系數(shù)說明東北三省極端降水隨時間的變化趨勢，用線性回Fig.2 Location and the weather stations in the study area
【學位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：P426.6

【參考文獻】

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1 趙俊虎;周杰;葉天舒;楊柳;封國林;;2013年夏季中國北澇南旱環(huán)境場及異常成因分析[J];氣象科技進展;2015年05期

2 陳曉;趙懿s

本文編號：2708065