【摘要】：全球正經(jīng)歷著以變暖為主要特征的氣候變化,在全球變暖的背景下,極端天氣和氣候事件頻發(fā),有研究表明,全球降水將呈現(xiàn)“干者愈干、濕者愈濕”的趨勢(shì)。氣候模式是進(jìn)行氣候變化模擬和預(yù)估的重要工具。目前很多學(xué)者基于全球氣候模式和區(qū)域氣候模式對(duì)我國(guó)氣候變化進(jìn)行了模擬和預(yù)估,作為對(duì)未來(lái)氣候變化進(jìn)行定量預(yù)估的有效工具,氣候模式在模擬區(qū)域氣候方面已經(jīng)取得長(zhǎng)足進(jìn)展,但利用氣候模式預(yù)估未來(lái)氣候變化仍存在一定的不確定性。全球氣候模式的預(yù)估工作除了利用單一模式外,也用了多模式集合。但是區(qū)域氣候模式多為基于單一GCM降尺度模擬分析,RCM集合降尺度模擬結(jié)果的分析無(wú)疑可以豐富我們對(duì)模擬不確定性的科學(xué)認(rèn)識(shí)。本文利用QUMP集合的五組敏感性試驗(yàn)產(chǎn)生的全球氣候背景場(chǎng)驅(qū)動(dòng)PRECIS產(chǎn)生高分辨率的中國(guó)區(qū)域氣候情景數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)地區(qū)Baseline時(shí)段(1961~1990年)的溫度、降水及極端氣候事件變化進(jìn)行了模擬分析,同時(shí)對(duì)SRES A1B溫室氣體排放假設(shè)下21世紀(jì)中期(2021~2050年)中國(guó)區(qū)域的氣候做出預(yù)估,得到如下結(jié)論:(1)QUMP五組敏感性試驗(yàn)均較好地模擬出Baseline時(shí)段中國(guó)區(qū)域氣溫的年變化和時(shí)空分布特征,但模擬溫度存在暖偏差,高敏感度模擬實(shí)驗(yàn)的暖偏差幅度要大于中低敏感度。預(yù)估結(jié)果顯示:21世紀(jì)中期溫度呈增加趨勢(shì),其中最低溫度的變暖幅度高于平均溫度和最高溫度。高敏感度Q10模擬的升溫幅度介于低敏感度模擬和中敏感度模擬之間,其他敏感性試驗(yàn)表現(xiàn)出高敏感度試驗(yàn)的升溫幅度高于中敏感度試驗(yàn),而中敏感度試驗(yàn)高于低敏感度試驗(yàn)。從模擬的升溫空間分布上看,西北地區(qū)升溫幅度最顯著,可達(dá)2.08~2.61℃,華南地區(qū)升溫幅度相對(duì)較小,為1.33~1.84℃,但不同敏感度模擬的升溫幅度具有一定的區(qū)域差異。(2)QUMP五組敏感性試驗(yàn)都可以模擬出降水的空間分布特征,經(jīng)向模擬要稍優(yōu)于緯向模擬。由于模式在反應(yīng)東亞季風(fēng)的特點(diǎn)上存在缺陷,故不能很好的模擬東南沿海的降水高值區(qū)�？梢阅M出年平均降水的逐月變化趨勢(shì),但存在一定偏差,春季尤其明顯。時(shí)間變化趨勢(shì)模擬與觀測(cè)有差距。和溫度相比來(lái)看,模式對(duì)于溫度的模擬要優(yōu)于對(duì)于降水的模擬。預(yù)估結(jié)果顯示:21世紀(jì)中期年平均降水量增多并呈增加趨勢(shì),全年平均降水量和降水趨勢(shì)都表現(xiàn)出高敏感度大于中敏感度,中敏感度大于低敏感度。從降水增加空間分布上看,華北地區(qū)增加最明顯,增加范圍為0.2~0.4mm/d,增加最少的地區(qū)為西南地區(qū),增幅為-0.02~0.13 mm/d。但不同敏感度模擬的降水增加幅度具有一定的區(qū)域差異。(3)對(duì)于極端指標(biāo)來(lái)說(shuō),除了極端低溫事件指標(biāo)之外,QUMP五組敏感性試驗(yàn)對(duì)其他極端指標(biāo)的空間分布都可以模擬出來(lái),但是在部分地區(qū)存在一定的偏差。模式模擬的極端溫度指標(biāo)的時(shí)間變化趨勢(shì)與觀測(cè)相同,但是線性趨勢(shì)值與觀測(cè)相比有差距。對(duì)極端降水指標(biāo)時(shí)間趨勢(shì)的模擬與觀測(cè)差距較大。21世紀(jì)中期,五組敏感性試驗(yàn)預(yù)估的極端暖事件,如高溫日數(shù)、高溫事件閾值呈增加趨勢(shì);極端冷事件,如霜凍日數(shù)和極端低溫事件呈減少趨勢(shì)。極端降水指標(biāo)如極端降水事件、濕日數(shù)、連續(xù)5日最大降水量、簡(jiǎn)單降水強(qiáng)度呈增加的趨勢(shì),連續(xù)干日數(shù)呈減少的趨勢(shì)。五組敏感性試驗(yàn)中,高敏感度試驗(yàn)Q13和中敏感度試驗(yàn)Q0、Q7變化最顯著。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P435

【參考文獻(xiàn)】

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1 顧問(wèn);陳葆德;楊玉華;董廣濤;;IPCC-AR4全球氣候模式在華東區(qū)域氣候變化的預(yù)估能力評(píng)價(jià)與不確定性分析[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2010年07期

2 徐影;高學(xué)杰;沈艷;許崇海;石英;F.GIORGI;;A Daily Temperature Dataset over China and Its Application in Validating a RCM Simulation[J];Advances in Atmospheric Sciences;2009年04期

3 徐璇;陸日宇;石英;;全球和區(qū)域氣候模式對(duì)中國(guó)東部夏季降水季節(jié)演變模擬的比較[J];大氣科學(xué);2011年06期

4 李秀萍;徐宗學(xué);程華瓊;;多模式集合預(yù)估21世紀(jì)淮河流域氣候變化情景[J];高原氣象;2012年06期

5 胡伯彥;湯劍平;王淑瑜;;MM5V3模式對(duì)IPCCA1B情景下中國(guó)地區(qū)極端事件的模擬和預(yù)估[J];地球物理學(xué)報(bào);2013年07期

6 李振朝;韋志剛;呂世華;高艷紅;韓博;李鎖鎖;奧銀煥;陳昊;;CMIP5部分模式氣溫和降水模擬結(jié)果在北半球及青藏高原的檢驗(yàn)[J];高原氣象;2013年04期

7 DAI Yi-Feng;LIU Yi-Min;JIN Ji-Ming;;Statistical Downscaling of FGOALS-s2 Projected Precipitation in Eastern China[J];Atmospheric and Oceanic Science Letters;2014年05期

8 許吟隆;張勇;林一驊;林而達(dá);林萬(wàn)濤;董文杰;Richard Jones;David Hassell;Simon Wilson;;利用PRECIS分析SRES B2情景下中國(guó)區(qū)域的氣候變化響應(yīng)[J];科學(xué)通報(bào);2006年17期

9 CHEN HuoPo;;Projected change in extreme rainfall events in China by the end of the 21st century using CMIP5 models[J];Chinese Science Bulletin;2013年12期

10 郎咸梅;隋月;;全球變暖2℃情景下中國(guó)平均氣候和極端氣候事件變化預(yù)估[J];科學(xué)通報(bào);2013年08期

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本文編號(hào)：2686583