【摘要】：洪澇災(zāi)害模型是用以監(jiān)測(cè)、預(yù)警洪澇災(zāi)害的數(shù)學(xué)模型�，F(xiàn)今對(duì)水文數(shù)據(jù)和洪澇災(zāi)害的相關(guān)關(guān)系之間尚未有精確的量化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),但諸多水利建筑在建設(shè)時(shí)參考的災(zāi)害量級(jí)一般以歷史最高水文數(shù)據(jù)為準(zhǔn),因此通過(guò)其建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)參考也就是歷史最值反推其災(zāi)害容納量是一個(gè)計(jì)算災(zāi)害預(yù)測(cè)閾值可行的思路�，F(xiàn)今對(duì)于洪澇災(zāi)害模型的研究在主要針對(duì)其水文模型的研究。但現(xiàn)有的水文模型其缺點(diǎn)主要是無(wú)法滿足實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的需要。究其原因主要有三點(diǎn),一是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的缺乏;二是計(jì)算過(guò)程繁瑣耗時(shí);三是自動(dòng)化程度不高。針對(duì)以上問(wèn)題,本文主要做了以下工作:(1)構(gòu)建了基于DOA架構(gòu)的洪澇災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)平臺(tái)。本文通過(guò)組建一套實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)注冊(cè)中心服務(wù)器,結(jié)合發(fā)布有水文模型計(jì)算所需的各類參數(shù)數(shù)據(jù)的ArcGIS Server,構(gòu)建了基于DOA架構(gòu)的洪澇災(zāi)害預(yù)警監(jiān)測(cè)平臺(tái)。(2)將計(jì)算結(jié)果直觀地展示于基于Flex的四川省應(yīng)急前臺(tái)。與應(yīng)急GIS平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集成,擴(kuò)充原本即是基于DOA架構(gòu)的四川省應(yīng)急平臺(tái)系統(tǒng)功能,完成對(duì)DOA架構(gòu)的又一次實(shí)際應(yīng)用。(3)構(gòu)建了統(tǒng)一由數(shù)據(jù)注冊(cè)中心管理互聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)和自發(fā)布數(shù)據(jù)并提供統(tǒng)一調(diào)用的服務(wù)層。該平臺(tái)構(gòu)成主要分為三層,分別是數(shù)據(jù)注冊(cè)層、過(guò)程數(shù)據(jù)流層和展示層。其中數(shù)據(jù)注冊(cè)層統(tǒng)一由數(shù)據(jù)注冊(cè)中心管理互聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)和自發(fā)布數(shù)據(jù)并提供統(tǒng)一調(diào)用,通過(guò)將洪澇水文模型的幾大關(guān)鍵計(jì)算過(guò)程制作成GP服務(wù)發(fā)布,使整套模型計(jì)算部分脫離客戶端。本文的創(chuàng)新點(diǎn)有:(1)提出了一種通過(guò)使用歷史最值反推水利建筑災(zāi)害容納量的方法。避免了傳統(tǒng)研究中災(zāi)害發(fā)生閾值難以確定的困難,以1小時(shí)、24小時(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)是否超出同時(shí)段歷史平均最值為依準(zhǔn),快速判斷區(qū)域洪澇災(zāi)害發(fā)生可能。(2)提出了一種通過(guò)建立雨量數(shù)據(jù)注冊(cè)中心,將取自中央氣象臺(tái)2419個(gè)國(guó)家級(jí)地面氣象站的互聯(lián)網(wǎng)雨量數(shù)據(jù)以及自發(fā)布數(shù)據(jù)在服務(wù)器中注冊(cè)并發(fā)布為Web服務(wù)方便系統(tǒng)集成調(diào)用的機(jī)制。中央氣象臺(tái)雨量數(shù)據(jù)每小時(shí)一更新,數(shù)據(jù)注冊(cè)中心服務(wù)器也一小時(shí)一獲取,其數(shù)據(jù)及時(shí),精度可靠。(3)提出了一種計(jì)算速度快,硬件依賴度低,使用GP服務(wù)組成計(jì)算流程的模型。實(shí)現(xiàn)了模型計(jì)算的方便調(diào)用,提高了模型與數(shù)據(jù)的松耦合性。本系統(tǒng)前臺(tái)采用Flex語(yǔ)言,使用ESRI for Flex的2.5版本API與ArcGIS Server交互,其中獲取和發(fā)布實(shí)時(shí)雨量、溫度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)注冊(cè)中心使用ASP組建。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源于中央氣象臺(tái),各土壤分布、土地利用現(xiàn)狀、DEM、歷年平均最高雨量等數(shù)據(jù)分別來(lái)自于中科院南京土壤所1:100萬(wàn)全國(guó)土壤類型數(shù)據(jù)庫(kù)、Landsat7遙感影像、Aster 30m G-DEM、《四川省中小流域暴雨洪水計(jì)算手冊(cè)》等。本研究使用數(shù)據(jù)注冊(cè)中心將互聯(lián)網(wǎng)云端的實(shí)時(shí)雨量數(shù)據(jù)注冊(cè)并發(fā)布為Web服務(wù),并用多個(gè)GP服務(wù)將模型白盒化,把雨量數(shù)據(jù)發(fā)布服務(wù)與前臺(tái)展示、查詢等操作聯(lián)系起來(lái),著眼于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和輕量化計(jì)算展示過(guò)程以及發(fā)布為服務(wù)的模塊化模型調(diào)用,雖然較諸多模型對(duì)比下其精度有差,但也在一定程度上填補(bǔ)了實(shí)時(shí)雨量水文分析模型在應(yīng)用上的空白。
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P426.616;P409

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2675283