【摘要】：洪澇災害模型是用以監(jiān)測、預警洪澇災害的數(shù)學模型�，F(xiàn)今對水文數(shù)據(jù)和洪澇災害的相關關系之間尚未有精確的量化相關標準,但諸多水利建筑在建設時參考的災害量級一般以歷史最高水文數(shù)據(jù)為準,因此通過其建設標準參考也就是歷史最值反推其災害容納量是一個計算災害預測閾值可行的思路�，F(xiàn)今對于洪澇災害模型的研究在主要針對其水文模型的研究。但現(xiàn)有的水文模型其缺點主要是無法滿足實時預測的需要。究其原因主要有三點,一是實時數(shù)據(jù)的缺乏;二是計算過程繁瑣耗時;三是自動化程度不高。針對以上問題,本文主要做了以下工作:(1)構建了基于DOA架構的洪澇災害預警監(jiān)測平臺。本文通過組建一套實時數(shù)據(jù)注冊中心服務器,結合發(fā)布有水文模型計算所需的各類參數(shù)數(shù)據(jù)的ArcGIS Server,構建了基于DOA架構的洪澇災害預警監(jiān)測平臺。(2)將計算結果直觀地展示于基于Flex的四川省應急前臺。與應急GIS平臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)集成,擴充原本即是基于DOA架構的四川省應急平臺系統(tǒng)功能,完成對DOA架構的又一次實際應用。(3)構建了統(tǒng)一由數(shù)據(jù)注冊中心管理互聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)和自發(fā)布數(shù)據(jù)并提供統(tǒng)一調用的服務層。該平臺構成主要分為三層,分別是數(shù)據(jù)注冊層、過程數(shù)據(jù)流層和展示層。其中數(shù)據(jù)注冊層統(tǒng)一由數(shù)據(jù)注冊中心管理互聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)和自發(fā)布數(shù)據(jù)并提供統(tǒng)一調用,通過將洪澇水文模型的幾大關鍵計算過程制作成GP服務發(fā)布,使整套模型計算部分脫離客戶端。本文的創(chuàng)新點有:(1)提出了一種通過使用歷史最值反推水利建筑災害容納量的方法。避免了傳統(tǒng)研究中災害發(fā)生閾值難以確定的困難,以1小時、24小時實際數(shù)據(jù)是否超出同時段歷史平均最值為依準,快速判斷區(qū)域洪澇災害發(fā)生可能。(2)提出了一種通過建立雨量數(shù)據(jù)注冊中心,將取自中央氣象臺2419個國家級地面氣象站的互聯(lián)網(wǎng)雨量數(shù)據(jù)以及自發(fā)布數(shù)據(jù)在服務器中注冊并發(fā)布為Web服務方便系統(tǒng)集成調用的機制。中央氣象臺雨量數(shù)據(jù)每小時一更新,數(shù)據(jù)注冊中心服務器也一小時一獲取,其數(shù)據(jù)及時,精度可靠。(3)提出了一種計算速度快,硬件依賴度低,使用GP服務組成計算流程的模型。實現(xiàn)了模型計算的方便調用,提高了模型與數(shù)據(jù)的松耦合性。本系統(tǒng)前臺采用Flex語言,使用ESRI for Flex的2.5版本API與ArcGIS Server交互,其中獲取和發(fā)布實時雨量、溫度數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)注冊中心使用ASP組建。實時數(shù)據(jù)來源于中央氣象臺,各土壤分布、土地利用現(xiàn)狀、DEM、歷年平均最高雨量等數(shù)據(jù)分別來自于中科院南京土壤所1:100萬全國土壤類型數(shù)據(jù)庫、Landsat7遙感影像、Aster 30m G-DEM、《四川省中小流域暴雨洪水計算手冊》等。本研究使用數(shù)據(jù)注冊中心將互聯(lián)網(wǎng)云端的實時雨量數(shù)據(jù)注冊并發(fā)布為Web服務,并用多個GP服務將模型白盒化,把雨量數(shù)據(jù)發(fā)布服務與前臺展示、查詢等操作聯(lián)系起來,著眼于實時數(shù)據(jù)和輕量化計算展示過程以及發(fā)布為服務的模塊化模型調用,雖然較諸多模型對比下其精度有差,但也在一定程度上填補了實時雨量水文分析模型在應用上的空白。
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P426.616;P409

【參考文獻】

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本文編號：2675283