【摘要】：本文對(duì)2007～2014年青藏高原地區(qū)云水路徑、云粒子有效半徑的時(shí)空變化特征進(jìn)行分析,使用相關(guān)分析和合成分析探討水汽、溫度與云水路徑之間的關(guān)系,并使用Clausius-Clapeyron Tetens's經(jīng)驗(yàn)公式從物理角度對(duì)水汽、溫度對(duì)云水路徑的相對(duì)貢獻(xiàn)進(jìn)行進(jìn)一步解釋。主要結(jié)論如下：(1)2007～2014年青藏高原地區(qū)冰云的云水路徑和云粒子有效半徑的時(shí)空變化對(duì)總云的時(shí)空變化起到的主導(dǎo)性作用要遠(yuǎn)大于水云。(2)云水路徑存在穩(wěn)定的高低值區(qū),值越高地區(qū)云變化越劇烈�？傇坪捅圃屏Ｗ佑行О霃蕉嗄昶骄谇嗖馗咴貐^(qū)表現(xiàn)為由東南向西北減小,水云云粒子有效半徑多年平均分布則存在更明顯的區(qū)域性。其中水云主要在三江源區(qū)變化劇烈,而冰云主要在青藏高原東南側(cè)和西南側(cè)變化劇烈。(3)2007～2014年云水路徑變化中,總云和冰云在青藏高原88○E以東地區(qū)均顯著減小,而水云在青藏高原絕大部分地區(qū)均顯著減小,其中雅魯藏布江河谷地區(qū)均為其線性減小趨勢(shì)的閉合高值中心。2007～2014年云粒子有效半徑變化中,春秋季,冰云和水云均在雅魯藏布江河谷地區(qū)顯著減�。幌募�,88○E以東地區(qū),水云和冰云在其大部地區(qū)均顯著減小,冰云減小趨勢(shì)明顯大于水云,其中水云云粒子有效半徑在雅魯藏布江河谷地區(qū)顯著減小。(4)垂直分布特征表明,水云云水含量的垂直分布相較冰云更為簡(jiǎn)單,喜馬拉雅山中段和青藏高原東南部為水云垂直發(fā)展最高最旺盛地區(qū),冬季受季風(fēng)影響,高緯地區(qū)云發(fā)展較弱。冰云的生成機(jī)制極為復(fù)雜,受地形影響較大,青藏高原西南側(cè)為冰云發(fā)展的一個(gè)主要地區(qū)。水云云粒子有效半徑的垂直分布特征與水云云水含量的垂直分布特征十分相似,冰云云粒子有效半徑與其對(duì)應(yīng)云水含量垂直分布則大為不同。(5)相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),2011年以前溫度月距平與云水路徑月距平的相關(guān)性較好,2011年以后柱水汽含量月距平與云水路徑月距平的相關(guān)性較好。水汽和溫度共同作用導(dǎo)致相對(duì)濕度變化,相對(duì)濕度月距平在2011年前后均與云水路徑月距平均存在很好的相關(guān)性。(6)采用Clausius-Clapeyron Tetens's經(jīng)驗(yàn)公式對(duì)比濕、溫度對(duì)相對(duì)濕度的相對(duì)貢獻(xiàn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),與溫度和水汽均變化得到的相對(duì)濕度相比,僅比濕變化得到相對(duì)濕度偏小0.73%,僅溫度變化得到的相對(duì)濕度偏小0.15%。2011年以前溫度對(duì)相對(duì)濕度的相對(duì)貢獻(xiàn)要超過比濕對(duì)相對(duì)濕度的相對(duì)貢獻(xiàn),2011年以后則相反。(7)2007～2014年青藏高原地區(qū)水汽和溫度年、季平均線性變化趨勢(shì)對(duì)相對(duì)濕度的年、季平均線性變化趨勢(shì)分布的影響存在明顯的區(qū)域差異。其中塔里木盆地及周邊地區(qū)除秋季外的年和季節(jié),水汽和溫度均對(duì)相對(duì)濕度產(chǎn)生正效應(yīng),而青藏高原腹地水汽難以輸送到的區(qū)域,水汽對(duì)相對(duì)濕度產(chǎn)生正效應(yīng),而溫度對(duì)其產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P426.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 T.Tanaka;韓志剛;劉鋒;;機(jī)載云粒子視頻顯微鏡[J];氣象科技;1990年05期

2 楊大生;王普才;;中國(guó)地區(qū)夏季云粒子尺寸的時(shí)空分布特征[J];氣候與環(huán)境研究;2012年04期

3 卜令兵;單坤玲;黃興友;;云粒子探測(cè)器研究[J];中國(guó)激光;2009年01期

4 ;雷電的形成[J];青海氣象;2007年S1期

5 黃興友;常亞楠;卜令兵;;一維云粒子激光探測(cè)儀研制及探測(cè)數(shù)據(jù)分析[J];強(qiáng)激光與粒子束;2013年08期

6 卜令兵;朱亞宗;單坤玲;黃興友;;激光云粒子探測(cè)技術(shù)[J];紅外與激光工程;2011年10期

7 楊常新;;PMS云粒子探測(cè)信息微機(jī)處理系統(tǒng)研制成功[J];新疆氣象;1991年04期

8 陳英英;周毓荃;毛節(jié)泰;楊軍;;利用FY-2C靜止衛(wèi)星資料反演云粒子有效半徑的試驗(yàn)研究[J];氣象;2007年04期

9 李慶;淺析173雷達(dá)不易探測(cè)到干冷大風(fēng)的原因[J];四川氣象;2003年02期

10 楊道俠;張薔;;利用衛(wèi)星反演云參量分析一次人工消(減)雨作業(yè)過程[J];氣象;2008年S1期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 于麗娟;;一次飛機(jī)探測(cè)云試驗(yàn)云微物理特征分析[A];第28屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S9大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境[C];2011年

2 宋薇;靳瑞軍;孟輝;王兆宇;;云參數(shù)產(chǎn)品在降水中的應(yīng)用初探[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)人工影響天氣與云霧物理新技術(shù)理論及進(jìn)展分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

3 陳英英;周毓荃;毛節(jié)泰;;利用FY-2C資料反演云粒子有效半徑和光學(xué)厚度[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2006年年會(huì)“人工影響天氣作業(yè)技術(shù)專題研討會(huì)”分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2006年

4 宋薇;劉香娥;靳瑞軍;孟輝;王兆宇;李磊;;FY-2C云粒子有效半徑反演結(jié)果與MODIS云產(chǎn)品的對(duì)比分析[A];第十五屆全國(guó)云降水與人工影響天氣科學(xué)會(huì)議論文集（Ⅱ）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王黎俊;三江源地區(qū)秋季多層層狀云系微物理特性和催化響應(yīng)的觀測(cè)研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 隆t樠，

本文編號(hào)：2667283