【摘要】：近些年來,由于社會不斷發(fā)展進步以及工業(yè)化進程不斷加快,加劇了氣候變化速度,已經(jīng)引起了各國政府與社會各界的極大關(guān)注。植被作為地球生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,其生長、分布、發(fā)展總是與其所處氣候條件密切相關(guān),對植被相應(yīng)研究也是生態(tài)環(huán)境研究的關(guān)鍵所在。隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展,利用遙感手段的大范圍、持續(xù)性地對植被進行觀測在信息量、經(jīng)濟成本方面有著決定性的優(yōu)勢。加上遙感影像分辨率的不斷提升使得植被遙感研究在準(zhǔn)確性和靈敏性方面進步顯著,應(yīng)用范圍也更加廣泛,植被研究者可以根據(jù)需要獲得更多信息,并針對具體研究問題提出解決方案。本文以Landsat TM遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以IDL為平臺對數(shù)據(jù)進行自動批量預(yù)處理,并利用本文提出的一種多波段遙感影像自動精配準(zhǔn)方法對數(shù)據(jù)進行精配準(zhǔn),從而將所有影像統(tǒng)一到同一坐標(biāo)系下,然后綜合選取植被指數(shù)并利用IDL自動提取輸出,最后結(jié)合氣象信息,對各實驗區(qū)域植被變化以及城內(nèi)外植被變化區(qū)別和特點進行了研究分析,具體研究工作如下:(1)在Landsat TM正式使用之前需要進行一系列的數(shù)據(jù)預(yù)處理,從而保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,同時方便后續(xù)應(yīng)用。本文以IDL為平臺,實現(xiàn)了對TM影像進行了包括輻射定標(biāo)、波段合成、云檢測等主要處理步驟的自動批量處理,不限于本文研究處理,預(yù)處理系統(tǒng)也可用于其他需要批處理TM數(shù)據(jù)的場合。(2)由于成像條件差異,同一地物在不同時相獲取的遙感影像中,會出現(xiàn)空間位置不一致的情況,因此精配準(zhǔn)處理,成為了基于多時相數(shù)據(jù)的遙感應(yīng)用必須解決的問題。本文針對這一問題提出了一種多波段遙感影像的自動精配準(zhǔn)方法,該方法充分利用影像原有信息,以共同控制點為基礎(chǔ)篩選出更加可靠的最終控制點,提高了精配準(zhǔn)的精度,能夠較好的適用于多波段遙感影像的快速批量處理。(3)綜合比較各種植被指數(shù),最終選取NDVI、SAVI、EVI等與生物量密切相關(guān)的植被指數(shù),并且利用IDL實現(xiàn)按照給定矢量范圍,從TM影像自動計算出各個植被指數(shù),并按指定格式輸出到TXT文件中,為后續(xù)統(tǒng)計做好準(zhǔn)備。然后利用Durbin-Watson檢驗對各實驗區(qū)域氣溫數(shù)據(jù)進行自相關(guān)檢驗,從而確保氣象數(shù)據(jù)的有效性。通過主成分分析和一元線性回歸方法對各區(qū)域的植被變化進行分析發(fā)現(xiàn),雖然各區(qū)域植被覆蓋在研究期間都呈現(xiàn)出波動,但在氣候變化大環(huán)境下,整體上還是呈現(xiàn)出一個緩慢增長的態(tài)勢。(4)由于城市化過程中,城市和人口居住面積擴張,加上工業(yè)發(fā)展和環(huán)境惡化,使得城市地區(qū)的氣候、環(huán)境、土壤等與植被相關(guān)的因素和郊外明顯不同,為了分析城區(qū)和郊外植被變化的區(qū)別和特點,本文分別對城區(qū)和郊外植被指數(shù)進行對比分析,結(jié)果表明郊外植被覆蓋普遍高于城區(qū),但城市植被波動性更強。
【圖文】：

夠較好的過濾圖像旋轉(zhuǎn)、灰度變化、視角差異等影像，魯棒性較好。SAN 算子USAN（Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算子與其他方法不同，SUSAN 更加接近人類視覺觀察的過程。其采用近似圓形上面移動，將模板中每個像素點與模板中心點的像素灰度值作比較他像素灰度和中心像素灰度的差值小于某閾值，說明該點與核具有樣的區(qū)域稱為 USAN（Univalue Segment Assimilating Nucleus）區(qū)板內(nèi)的結(jié)構(gòu)信息。

圖 3-6 高斯差分空間示意圖算子來檢測特征優(yōu)點主要有：DOG 算子將兩簡單，沒有更多復(fù)雜的計算；相對直接在高 DOG 算子具有更高的準(zhǔn)確性，能夠為最終檢
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：Q948.1;P467;TP79
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本文編號：2664459