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氣溫影響建模及其可視化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-11 18:07
【摘要】:氣象要素空間分布不均勻,并且易受環(huán)境影響。氣溫是天氣過程中關(guān)鍵的氣象要素,易受風(fēng)速、輻射、濕度等氣象要素的影響,因此取得具有準(zhǔn)確代表性的氣溫觀測值對提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率有重大意義。本文首先進(jìn)行了氣象數(shù)據(jù)的采集,采用Pt100型鉑電阻為探頭的高精度氣溫傳感器在百葉箱內(nèi)進(jìn)行布局觀測,通過利用C++及Qt開發(fā)出一款氣象數(shù)據(jù)顯示與統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過長短箭頭實(shí)時(shí)顯示百葉箱內(nèi)溫度場分布情況,通過用于工程繪圖的第三方控件Qwt進(jìn)行波形的繪制工作,主要實(shí)現(xiàn)了溫度、輻射、風(fēng)速的波形顯示,歷史數(shù)據(jù)列表及統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)導(dǎo)出為excel表格等功能,并可以根據(jù)當(dāng)前所選氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度加載百度地圖API進(jìn)行地圖顯示。系統(tǒng)具備很強(qiáng)的的擴(kuò)展性,可以根據(jù)實(shí)際需要添加系統(tǒng)功能。其次,根據(jù)實(shí)驗(yàn)采集的氣象數(shù)據(jù),選用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的L-M算法對各氣象要素所測結(jié)果進(jìn)行了擬合,從而得到輻射誤差關(guān)于風(fēng)速、輻射強(qiáng)度的氣溫影響模型方程,并通過數(shù)值代入驗(yàn)證,對百葉箱內(nèi)最具代表性的觀測點(diǎn)進(jìn)行了探討。最后,通過對百葉箱與防輻射罩的平行觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對兩者測溫差值△T的日分布、概率分布和極值時(shí)間分布及影響因素進(jìn)行多方探討,分析了測溫設(shè)備形成觀測差異及測溫誤差的原因,并得出△T受風(fēng)速、太陽輻射影響作用的臨界值。
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:P413;TP311.52

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本文編號:2658859

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