發(fā)布時(shí)間：2020-05-10 13:15

【摘要】：研究不同的水資源應(yīng)用(例如,城市洪水預(yù)警系統(tǒng)以及農(nóng)業(yè)灌溉)往往需要不同精度的降雨數(shù)據(jù)。但是通常許多的氣象部門只提供一種精度的降雨數(shù)據(jù)(例如荷蘭皇家氣象局提供精度為1公里的降雨數(shù)據(jù))。本文的主要目的是通過(guò)插值等方法來(lái)提供不同精度的降雨數(shù)據(jù),并分析時(shí)間和空間尺度對(duì)降雨插值方法的影響。實(shí)際上,降雨空間插值方法被廣泛應(yīng)用于獲取不同時(shí)間和空間的降雨數(shù)據(jù)。而通常這種網(wǎng)格數(shù)據(jù)是通過(guò)對(duì)實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的插值而來(lái),所以有很多因素會(huì)影響到插值結(jié)果。其中不同插值方法的選擇是很重要的影響因素,因?yàn)槊糠N方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn),所以分析不同方法所引起的誤差是很有必要的。本文的研究使用了兩種地理統(tǒng)計(jì)學(xué)的算法(普通克里金和薄板樣條插值)以及一個(gè)確定性的算法(反距離權(quán)重法)來(lái)插值每日的降雨數(shù)據(jù),結(jié)果包含了1公里、3公里、8公里、12公里、25公里這5種不同的空間尺度。本文所選的插值地區(qū)是荷蘭,降雨數(shù)據(jù)包含了從2003年到2013年共4018天。另外,重采樣作為簡(jiǎn)單快捷的調(diào)整網(wǎng)格尺度的方法,也將用于和插值方法比較。本文采用荷蘭皇家氣象局提供的1公里的網(wǎng)格地圖,將其重采樣到3公里、8公里、12公里和25公里。然后與實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù)相比較。當(dāng)然,除了不同插值方法的影響,空間尺度和時(shí)間尺度也是影響插值結(jié)果的重要因素,本文將根據(jù)插值的結(jié)果來(lái)確定在不同精度下最合適的降雨插值方法,同時(shí)對(duì)月降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,來(lái)分析時(shí)間尺度對(duì)插值結(jié)果的影響。本文主要研究目的是評(píng)估在不同時(shí)間精度和空間精度上最合適荷蘭地區(qū)的降雨插值方法,同時(shí)也為將來(lái)計(jì)算出一條長(zhǎng)時(shí)間的降雨序列做鋪墊(約50年)。研究結(jié)果包含了3種插值方法在5種空間精度下插值的降雨數(shù)據(jù)、重采樣方法產(chǎn)生的4組相應(yīng)精度的降雨數(shù)據(jù),以及不同空間精度下的按月插值的插值結(jié)果。通過(guò)與32個(gè)自動(dòng)氣象站的實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)做誤差分析比較,發(fā)現(xiàn)對(duì)于長(zhǎng)期數(shù)據(jù),以天為單位的降雨插值,反距離權(quán)重法在1公里、3公里和8公里表現(xiàn)最優(yōu)。重采樣最適合空間精度為12公里和25公里。對(duì)于按月插值的降雨數(shù)據(jù),普通克里金方法是最合適的。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P426.62

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本文編號(hào)：2657357