【摘要】：惡劣的天氣常常導(dǎo)致交通事故發(fā)生,造成人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。因此,研究惡劣的天氣條件與交通事故發(fā)生的影響程度具有重要意義。本文利用遼寧省59個(gè)氣象站1980-2009年的降水量、氣溫、風(fēng)速和霧等資料進(jìn)行分析,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)、天氣氣候?qū)W等方法,研究了顯著影響遼寧交通運(yùn)輸?shù)膸追N天氣的時(shí)空分布特征;利用沈陽(yáng)至山海關(guān)高速公路沿線8個(gè)代表站的降水、氣溫、路面溫度、濕度、風(fēng)和能見(jiàn)度等間隔10分鐘的氣象資料,采用最小二乘曲線擬合、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多元逐步線性回歸等方法,建立了遼寧省公路能見(jiàn)度、降水、風(fēng)、氣溫等預(yù)報(bào)方法,運(yùn)用數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換模型對(duì)路面溫度以及冰雪路面等交通氣象環(huán)境進(jìn)行了識(shí)別,通過(guò)隨機(jī)抽樣,對(duì)所研究的方法和建立的模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明:(1)在遼寧省,年降水量從西北向東南逐漸增加,東南部地區(qū)800-1050 mm,西北部地區(qū)400-500 mm,其中丹東地區(qū)發(fā)生暴雨及特大暴雨的幾率較大;全省多年平均霧日在3.5-57.5d;大風(fēng)雪過(guò)程?hào)|西部丘陵山區(qū)少于沿海和平原,遼寧東北部區(qū)域積雪深度最深;沿海地區(qū)出現(xiàn)的高溫日數(shù)少于中部平原,低溫出現(xiàn)日數(shù)東北部地區(qū)多于沿海地帶。(2)所建立的預(yù)報(bào)模型適用于遼寧的交通環(huán)境,特別是采用多元逐步回歸法建立的大霧預(yù)報(bào)方程在12小時(shí)內(nèi)平均預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率約為73%;地表冰雪識(shí)別模型,對(duì)晴天路面狀況的識(shí)別率達(dá)87.6%,對(duì)雪天路面狀況識(shí)別率達(dá)83.4%。(3)建立了交通安全預(yù)報(bào)預(yù)警模型,得出在不同種類路面,不同速度的車輛行駛絕對(duì)安全距離,計(jì)算出不同的能見(jiàn)度和路面狀況下的車輛安全行車速度;對(duì)不同氣象條件進(jìn)行了交通敏感度分析,對(duì)高影響天氣進(jìn)行了等級(jí)劃分。本文的研究結(jié)果可為交通部門保障交通安全提供合理建議。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P456

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2657056