【摘要】：中國是世界上遭受臺風(fēng)影響最為嚴(yán)重的國度之一,每年的7到9月期間,臺風(fēng)都會給我國東南沿海及內(nèi)陸地區(qū)造成重大的損失。臺風(fēng)災(zāi)害具有以下幾個特點(diǎn):首先,臺風(fēng)路徑復(fù)雜,難以準(zhǔn)確預(yù)測到臺風(fēng)的變化路徑,所以對臺風(fēng)的預(yù)測與防御的效果就很難達(dá)到理想狀態(tài);其次,臺風(fēng)的強(qiáng)度變化大,臺風(fēng)從生成到消亡的過程中,途徑各個國家時由于區(qū)域的氣象等原因,臺風(fēng)強(qiáng)度的變化差異很大;最后,臺風(fēng)的災(zāi)害嚴(yán)重,臺風(fēng)造成的災(zāi)害往往成千萬級別,不論是對人口還是經(jīng)濟(jì)都是巨大的損失�；谝陨显�,臺風(fēng)災(zāi)害是我國最主要的氣象災(zāi)害之一。隨著中國的不斷發(fā)展,主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、人口和城鎮(zhèn)化水平等方面,特別是沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和人口眾多,臺風(fēng)對其造成的損失日益提高,災(zāi)情愈來愈嚴(yán)重。由于目前對臺風(fēng)的研究中主要集中在臺風(fēng)路徑的研究和臺風(fēng)災(zāi)害的主要誘發(fā)原因的研究,對臺風(fēng)災(zāi)害造成的損失的格局研究還比較欠缺。如何收集整理臺風(fēng)路徑、臺風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)資料,創(chuàng)建臺風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫,通過GIS軟件平臺進(jìn)行分析、展示,對歷史臺風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行多尺度的格局分析與表達(dá),揭示出臺風(fēng)災(zāi)害的時空變化規(guī)律,對臺風(fēng)災(zāi)害的風(fēng)險預(yù)測、評估、防范等都具有重要的現(xiàn)實意義。本文基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)(Geographical Information System,GIS),收集和整理中國氣象局發(fā)布的官方熱帶氣旋研究資料——《熱帶氣旋年鑒》,以及中國天氣網(wǎng)的臺風(fēng)專題模塊的數(shù)據(jù)、中國臺風(fēng)網(wǎng)的臺風(fēng)路徑數(shù)據(jù)等歷史臺風(fēng)資料,創(chuàng)建我國建國以來臺風(fēng)災(zāi)害時空數(shù)據(jù)庫,從而實現(xiàn)對歷史臺風(fēng)的路徑及臺風(fēng)災(zāi)害的時空格局研究。通過對收集到的資料進(jìn)行整理與分析,以及對空間數(shù)據(jù)庫Postgresql中的存儲方式以及訪問技術(shù)的了解,選取Postgresql數(shù)據(jù)庫作為存儲工具,以PostGIS為中間件對臺風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫進(jìn)行創(chuàng)建。通過對臺風(fēng)災(zāi)害研究方法進(jìn)行整理和分析,決定選取“災(zāi)度”的評判標(biāo)準(zhǔn)來對我國建國以來歷史臺風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行臺風(fēng)災(zāi)情等級的劃分。最后在QGIS平臺對PostGIS技術(shù)支持的基礎(chǔ)上,對已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了展示與分析,從多尺度對歷史臺風(fēng)進(jìn)行災(zāi)損時空格局變化分析,得到以下結(jié)論:(1)根據(jù)我國歷史臺風(fēng)災(zāi)害災(zāi)情等級分級、災(zāi)情指數(shù)顯示結(jié)果來看,建國以來,我國臺風(fēng)災(zāi)害受災(zāi)嚴(yán)重的省市主要分布在福建省、廣東省、浙江省和廣西壯族自治區(qū)等東部沿海省市。內(nèi)陸地區(qū)受災(zāi)害嚴(yán)重的地區(qū)主要是南部省份,比如湖南省和安徽省。受臺風(fēng)災(zāi)害影響相對較輕的除了內(nèi)陸省市還有沿海的天津市和河北省。(2)通過對建國以來我國臺風(fēng)災(zāi)害受災(zāi)頻次的統(tǒng)計分析可以得到,受災(zāi)頻次較高的地區(qū)集中在我國的沿海城市:廣東省、福建省、浙江省、廣西壯族自治區(qū)、江蘇省。同時南方內(nèi)陸省市湖南省受災(zāi)頻次也處于高值水平。山東、河北和天津沿海省市受災(zāi)頻次次于湖南省。受災(zāi)頻次分析的結(jié)果顯示從總體上來看,臺風(fēng)災(zāi)次與受災(zāi)嚴(yán)重程度在區(qū)域上相吻合,說明兩者之間的一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是,這個規(guī)律并不完全適用于所有省份,在個別省市兩者沒有很好的相應(yīng)關(guān)系。不過,從總體的空間分布來看,受災(zāi)頻數(shù)的發(fā)展趨勢總體上是由沿海地區(qū)向陸地地區(qū)遞減。(3)從時間角度來分析的話,我國歷史臺風(fēng)災(zāi)害主要集中在7、8、9月;致災(zāi)臺風(fēng)數(shù)在2005年處于一個高值水平,在2000年之后登陸臺風(fēng)數(shù)呈上升趨勢;1988年之后致災(zāi)臺風(fēng)數(shù)處于平緩上升趨勢。
【圖文】：

中國天氣網(wǎng)，中國氣象臺臺風(fēng)網(wǎng)等收集歷史臺風(fēng)路料，搜集整理我國行政區(qū)劃變更信息，將收集到的資料進(jìn)行校理到的資料進(jìn)行規(guī)范化處理，主要包括風(fēng)力數(shù)據(jù)的統(tǒng)一；關(guān)于的規(guī)范處理；受災(zāi)面積數(shù)據(jù)的單位處理；經(jīng)濟(jì)損失的單位處理換，格式轉(zhuǎn)換，，統(tǒng)一設(shè)置投影坐標(biāo)系統(tǒng)；數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)相連接，將規(guī)范化處理后的災(zāi)情數(shù)據(jù)與空間數(shù)相對應(yīng)的關(guān)系，完成時空數(shù)據(jù)庫的一體化設(shè)計；評估準(zhǔn)則，劃分災(zāi)情等級，選擇災(zāi)情評估的指標(biāo)及模型，對歷化計算，得出災(zāi)次等級和災(zāi)情等級數(shù)據(jù)；算結(jié)果通過專題地圖的方式進(jìn)行分析；得出我國歷史臺風(fēng)災(zāi)害。如圖 1-1 所示

第 2 章 臺風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫相關(guān)理論口，這個端口 Postmaster 的通常設(shè)置為 5432。用戶對數(shù)據(jù)庫的操作請求可以通 PostgreSQL 提供的 Psql 來完成[31]。服務(wù)器接收到請求之后，從數(shù)據(jù)庫中提取的單作為請求響應(yīng)。PostgreSQL 可以將服務(wù)器與客戶端部署在同一個計算機(jī)上，沒有特別配置的基礎(chǔ)上，外界是訪問不到數(shù)據(jù)庫中的信息，這是因為系統(tǒng)通過身的‘loopback’規(guī)則來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的間的聯(lián)系[47]。
【學(xué)位授予單位】：長江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：P444

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本文編號：2656410