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多普勒雷達(dá)資料質(zhì)量控制及效果檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-05 18:43
【摘要】:由多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)到的資料可能會(huì)存在嚴(yán)重的質(zhì)量問(wèn)題:地物雜波,速度模糊和距離折疊等。未經(jīng)質(zhì)量控制的雷達(dá)資料會(huì)對(duì)定量降水估測(cè),資料同化等產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。我國(guó)現(xiàn)已建成全國(guó)范圍的天氣雷達(dá)布網(wǎng),資料質(zhì)量問(wèn)題也是目前廣大專(zhuān)家學(xué)者研究的熱點(diǎn)。本文首先探究了根據(jù)常規(guī)多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)到的三個(gè)基本量:反射率因子,徑向速度和速度譜寬,基于模糊邏輯,利用廣州SA波段雷達(dá)資料對(duì)不同類(lèi)型降水中存在的非降水回波進(jìn)行識(shí)別和剔除,并利用上層仰角回波數(shù)據(jù)對(duì)剔除地物后形成的回波空洞進(jìn)行填補(bǔ),提高了算法的效果。在此基礎(chǔ)上,利用南京信息工程大學(xué)C波段雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù),選取多個(gè)體掃數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)非降水回波的特征,提出了一種結(jié)合了模糊邏輯和閾值法的“混合”方法,對(duì)不同類(lèi)型降水回波中的非降水回波分類(lèi)識(shí)別,同時(shí)也對(duì)典型晴空回波和有零度層亮帶的層狀云回波進(jìn)行算法的處理,結(jié)果表明文中提出的基于雙偏振雷達(dá)的算法能夠有效識(shí)別不同類(lèi)型回波中的非降水回波,并較為完整的保留降水回波及零度層亮帶。本文采用的速度退模糊方法也可以識(shí)別出臺(tái)風(fēng)的徑向速度資料中存在的速度模糊區(qū)域,并進(jìn)一步插值填補(bǔ),平滑處理,使臺(tái)風(fēng)的徑向速度場(chǎng)準(zhǔn)確和連續(xù)。綜上所述,本文的質(zhì)量控制算法可以提高雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量,識(shí)別出非降水回波和速度模糊現(xiàn)象出現(xiàn)的區(qū)域,并進(jìn)行有效的訂正,有利于提高雷達(dá)產(chǎn)品在定量降水預(yù)報(bào),資料同化等應(yīng)用中的效果。
【圖文】:

物理量特征,隸屬度函數(shù),特征參量,算法流程


邐3逡逑圖2.1各特征參量識(shí)別地物隸屬度函數(shù)圖像逡逑利用圖2.1中6個(gè)物理量特征參數(shù)建立的隸屬度函數(shù)對(duì)地物回波進(jìn)行識(shí)別訂正,,整逡逑個(gè)算法流程如圖2.2所示。逡逑10逡逑

流程圖,地物回波,流程圖,隸屬度函數(shù)


邐0.4邐3逡逑圖2.1各特征參量識(shí)別地物隸屬度函數(shù)圖像逡逑利用圖2.1中6個(gè)物理量特征參數(shù)建立的隸屬度函數(shù)對(duì)地物回波進(jìn)行識(shí)別訂正,整逡逑個(gè)算法流程如圖2.2所示。逡逑10逡逑
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:P412.25

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 張林;楊洪平;鄧鑫;胡學(xué)英;都二斌;;基于模板匹配法的長(zhǎng)樂(lè)雷達(dá)強(qiáng)超折射回波識(shí)別[J];氣象;2014年03期

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5 史朝;何建新;李學(xué)華;張福貴;王旭;;X波段天氣雷達(dá)地物回波的雙偏振參量特征分析及應(yīng)用[J];高原氣象;2013年05期

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3 管理;多普勒雷達(dá)資料回波識(shí)別和信息提取[D];南京信息工程大學(xué);2015年

4 彭濤;新一代天氣雷達(dá)回波數(shù)據(jù)質(zhì)量分析與控制系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

5 楊川;新一代天氣雷達(dá)資料質(zhì)量分析和處理方法研究[D];成都信息工程學(xué)院;2012年

6 陳宏波;多普勒雷達(dá)基數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年



本文編號(hào):2650592

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