發(fā)布時(shí)間：2020-04-30 21:46

【摘要】：衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)圖像多會(huì)受到云像元的影響,為了消除云像元的影響,需要對(duì)衛(wèi)星圖像進(jìn)行云檢測(cè),找到并剔除這些云像元。衛(wèi)星對(duì)地觀測(cè)時(shí)不僅接收來(lái)自地表的輻射信息,也接收大氣輻射信息,只有消除大氣輻射影響才能獲得準(zhǔn)確的地表輻射信息,因此還需要對(duì)衛(wèi)星圖像做大氣校正。FY-3與Himawari-8都是新一代氣象衛(wèi)星,國(guó)內(nèi)外關(guān)于新型星載探測(cè)器FY-3 MERSI和Himawari-8AHI觀測(cè)數(shù)據(jù)的云檢測(cè)和大氣校正研究并不充分。本文選用多通道光譜閾值法對(duì)FY-3 MERSI數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行云檢測(cè)研究,選擇6S輻射傳輸模型對(duì)FY-3 MERSI和Himawari-8 AHI數(shù)據(jù)圖像進(jìn)行大氣校正研究。具體工作包括：(1)結(jié)合MODIS的云檢測(cè)算法,分析FY-3 MERSI的光譜特征,找出可以利用的通道,利用Kmeans聚類(lèi)分析法就這些通道直接設(shè)定閾值或經(jīng)歸一化處理后再設(shè)定閾值,得到適用于MERSI的多通道閾值云檢測(cè)法。利用本文的多通道閾值法對(duì)不同時(shí)期和不同背景的MERSI數(shù)據(jù)進(jìn)行云檢測(cè)試驗(yàn),與國(guó)家衛(wèi)星中心產(chǎn)品的對(duì)比試驗(yàn)表明：相較與云檢測(cè)產(chǎn)品,本文方法云檢測(cè)效果較好,能更好的區(qū)分云和積雪、在海岸線上效果更好、對(duì)高厚云層識(shí)別效果更好。一年四個(gè)季節(jié)的長(zhǎng)時(shí)間序列云檢測(cè)試驗(yàn)結(jié)果表明：本文方法對(duì)薄卷云和一些高反射率區(qū)域存在一定的誤判,但整體識(shí)別效果較好。(2)將FY-3 MERSI光譜響應(yīng)函數(shù)帶入6S模式中,利用6S輻射傳輸模型進(jìn)行敏感性試驗(yàn),對(duì)試驗(yàn)中各參數(shù)的影響幅度及理論依據(jù)進(jìn)行分析,利用分析結(jié)果對(duì)制作查找表所需的參數(shù)進(jìn)行步長(zhǎng)設(shè)置,調(diào)用6S模型得出一個(gè)適用于中國(guó)地區(qū)的查找表,利用6S查找表法對(duì)FY-3 MERSI衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正,得到準(zhǔn)確連續(xù)的地表反射率圖像。將校正結(jié)果與國(guó)家衛(wèi)星中心大氣校正產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比分析,相差較小,一致性較好。(3)將大氣校正方法運(yùn)用到日本Himawari-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)上。就結(jié)果與校正前的反射率值比較、校正前后歸一化植被指數(shù)(NDVI)比較、與MODIS地表反射率產(chǎn)品比較三個(gè)方面分析大氣校正的效果。結(jié)果表明：校正效果較好,第1、2波段反射率降低,第3波段反射率有些增大有些降低,其他3個(gè)波段反射率普遍有所增大；NDVI值分布更平滑,值域比校正前增大,峰值變高,校正后更接近實(shí)際情況；大氣校正后的AHI 1波段數(shù)據(jù)與MODIS 3波段的地表反射率具有很好的一致性。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：P412.27

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 蔣賽;汪西莉;趙玉芹;;渭河定量遙感水質(zhì)反演中的大氣校正作用研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2009年02期

2 王嘉楠;葉勤;林怡;;不同大氣校正方法對(duì)中小湖泊藍(lán)藻遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的影響[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2013年01期

3 王中挺;王紅梅;厲青;趙少華;李莘莘;陳良富;;基于深藍(lán)算法的HJ-1CCD數(shù)據(jù)快速大氣校正模型[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年03期

4 程乾,黃敬峰,王人潮,顧俊強(qiáng);MODIS通道1和通道2大氣訂正的一種快速實(shí)用方法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2004年05期

5 王正海;段建軍;耿欣;;基于波譜匹配的Hyperion數(shù)據(jù)大氣校正方法對(duì)比研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2011年04期

6 楊蘇明;王潤(rùn)生;劉圣偉;;成像光譜礦物識(shí)別中的大氣校正效果分析[J];國(guó)土資源遙感;2007年04期

7 阿布都瓦斯提·吾拉木,秦其明,朱黎江;基于6S模型的可見(jiàn)光、近紅外遙感數(shù)據(jù)的大氣校正[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

8 程偉;王黎明;田慶久;;一種基于陰影像元的光學(xué)遙感大氣校正方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年04期

9 趙凱;趙之重;徐劍波;宋立生;崔江鋒;;黃河源區(qū)遙感數(shù)據(jù)的大氣校正及其效果分析[J];地理與地理信息科學(xué);2012年04期

10 楊磊;潘志強(qiáng);傅俏燕;韓啟金;孫珂;張學(xué)文;王愛(ài)春;;資源三號(hào)衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)的大氣校正研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王正海;曾長(zhǎng)育;胡光道;;基于波譜匹配的Hyperion數(shù)據(jù)大氣校正方法對(duì)比研究[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

2 張紅梅;;我國(guó)海區(qū)MODIS影像大氣校正方法[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

3 麻金繼;楊世植;喬延利;;基于MODIS圖像海岸帶混濁水域的大氣校正[A];光子科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化——長(zhǎng)三角光子科技創(chuàng)新論壇暨2006年安徽博士科技論壇論文集[C];2006年

4 王朝暉;石曉峰;;遙感圖像大氣校正方法概述[A];第三屆長(zhǎng)三角科技論壇（測(cè)繪分論壇）暨'2006江蘇省測(cè)繪學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 宋平;劉元波;葉春;彭建;趙東波;;大氣校正對(duì)遙感獲取的水域面積最優(yōu)閾值的影響[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

6 徐萌;郁凡;李亞春;;6S模式對(duì)EOS/MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正的方法[A];農(nóng)業(yè)生態(tài)與衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2006年

7 方圣輝;汪蔓;;中國(guó)海區(qū)MODIS數(shù)據(jù)大氣校正實(shí)用方法研究[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

8 詹萬(wàn)志;荀尚培;范偉;;大氣校正對(duì)幾種MODIS植被指數(shù)影響分析[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2006年年會(huì)“衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用”分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2006年

9 張紅梅;趙元凌;;基于MODIS數(shù)據(jù)輔助的HJ-1 CCD數(shù)據(jù)大氣校正方法[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

10 鄭盛;趙祥;張顥;何祺勝;曹春香;陳良富;;HJ-1衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的大氣校正及其效果分析[A];遙感定量反演算法研討會(huì)摘要集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 徐菲菲;基于圖像信息的內(nèi)陸水環(huán)境大氣校正方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 伍高燕;基于GOCI遙感影像的長(zhǎng)江入海口懸浮沉沙濃度反演及其時(shí)空動(dòng)態(tài)分析[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 周宇;基于同步實(shí)測(cè)水體光譜的MODIS圖像二類(lèi)水體大氣校正[D];南京師范大學(xué);2013年

3 張?chǎng)?新型星載觀測(cè)數(shù)據(jù)的云檢測(cè)與大氣校正研究[D];南京信息工程大學(xué);2016年

4 王彥飛;太湖水體高光譜影像大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2011年

5 魏志恒;基于氣溶膠光學(xué)厚度參數(shù)化模型大氣校正方法的研究與應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年

6 潘明紅;曹妃甸近岸海域水色遙感大氣校正與懸沙濃度反演[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

7 姜雨薇;大氣校正對(duì)Ⅱ類(lèi)水體遙感反演精度的影響研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

8 劉其悅;基于環(huán)境星數(shù)據(jù)可見(jiàn)光、近紅外波段的大氣校正方法研究[D];河南理工大學(xué);2010年

9 何海艦;基于輻射傳輸模型的遙感圖像大氣校正方法研究[D];東北師范大學(xué);2006年

10 王海君;太湖水色遙感大氣校正方法研究[D];南京師范大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2646209