【摘要】：大氣水汽是形成降雨的主要因素,研究大氣水汽對降雨的形成意義重大。由于常規(guī)探測大氣水汽的方法在時空分辨率上有所不足,嚴(yán)重制約了對大氣水汽的時空變化特性的認(rèn)識。隨著GPS技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了利用GPS獲取大氣參數(shù)的技術(shù),是常規(guī)水汽探測手段的有力補(bǔ)充。GPS技術(shù)獲取大氣參數(shù)具有成本低、精度高、時空分辨率高等諸多優(yōu)點(diǎn),在分析大氣和降雨、氣象研究方面有著重要意義。本文利用青島CORS數(shù)據(jù)研究大氣可降雨量,并對反演的大氣可降雨量與實(shí)際降雨進(jìn)行時空分析。通過Brenese解算青島地區(qū)8個測站2013年至2015年CORS數(shù)據(jù)、對應(yīng)的氣象數(shù)據(jù),得到青島地區(qū)天頂總延遲、靜力學(xué)延遲、濕延遲的時空分布特征。在使用同一組氣象數(shù)據(jù)計(jì)算靜力學(xué)延遲時,對比分析了Saastamoinen模型、Black模型、Hopfield模型三種模型的差異。在計(jì)算加權(quán)平均溫度時,對比了 Bevis模型、李建國等人提出的模型和青島本地模型在青島地區(qū)的差異及適用性。利用濕延遲和轉(zhuǎn)換參數(shù)相乘得到大氣可降雨量,使用無線探空數(shù)據(jù)驗(yàn)證了GPS反演大氣水汽可降雨量的精度。通過分析大氣水汽的變化特征,建立了可降雨量與降雨量之間的關(guān)系,利用反演的可降雨量實(shí)現(xiàn)降雨的預(yù)測。采用2015年9月29日至2015年10月2日青島地區(qū)的—次強(qiáng)降雨過程,從空間上分析了此次降雨可降雨量的時空變化特征,結(jié)合實(shí)際的降雨情況,說明利用GPS技術(shù)獲取大氣水汽在降雨天氣的分析和預(yù)報(bào)具有重要作用。
【圖文】：

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本文編號：2644795