【摘要】：目前,氣候模式是模擬和預(yù)估氣候變化的重要工具之一,其模擬結(jié)果已被水文、生態(tài)、環(huán)境等各個(gè)領(lǐng)域的研究廣泛應(yīng)用。然而由于氣候系統(tǒng)內(nèi)部較復(fù)雜,因此,氣候模式模擬出的結(jié)果仍具有不確定性,且降水模擬結(jié)果的不確定性更大。隨著氣候模式的不斷發(fā)展,耦合模式比較計(jì)劃第五階段(CMIP5)的模式陸續(xù)公開,其模擬結(jié)果將被各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。因此,對(duì)這些模式模擬能力作全面、系統(tǒng)的評(píng)估,不僅為模式的不斷改進(jìn)提供理論依據(jù),更為各領(lǐng)域應(yīng)用氣候模式的結(jié)果提供建議和參考。模式分辨率的提升可以提高氣溫隨地形變化的模擬能力,改進(jìn)降水量級(jí)。基于BCSD統(tǒng)計(jì)降尺度的CMIP5全球氣候模式在全球尺度上的適用性已得到驗(yàn)證,但在區(qū)域尺度上的應(yīng)用并不多見,因此本文利用經(jīng)過統(tǒng)計(jì)降尺度的5個(gè)CMIP5模式和模式集合平均模擬了亞洲大河流域降水和氣溫的變化情況,并在此基礎(chǔ)上對(duì)2015-2050年的降水和氣溫進(jìn)行了預(yù)估,研究得出以下結(jié)論：(1)1961-2005年亞洲大河流域6-9月降水量充沛,其余月份降水量較少,CMIP5模式和多模式集合平均能很好的模擬出多年月降水變化的分布特征,并能較好的模擬出最大值、最小值和平均值,但模擬值均略低于實(shí)際觀測(cè)值,且降水較少的月份模擬能力優(yōu)于降水充沛的月份,多模式集合平均模擬能力優(yōu)于單一模式。(2)1961-2005年亞洲大河年降水量、夏季和秋季降水變化較大,春季和冬季變化較小,多模式集合平均能較好的模擬出年降水量和季節(jié)降水分布的最大值、最小值、四分位數(shù),模擬年降水量和季節(jié)降水量分布能力最優(yōu),ccsm4模式次之,bnu-esm模式模擬能力最差。(3)CMIP5模式和多模式集合平均能很好的模擬出1961-2005年年降水量東多西少的空間分布格局,并能模擬出各季節(jié)降水的差異和空間分布,但存在系統(tǒng)性誤差,各模式模擬的降水分級(jí)分布范圍略有差異；多模式集合模擬的年降水量和各季降水量與CRU數(shù)據(jù)偏差較小,其模擬能力相對(duì)優(yōu)于單一模式。(4)1961-2005年亞洲大河流域高溫月份集中在5-8月,6月氣溫最高,其余月份氣溫相對(duì)較低,CMIP 5模式和多模式集合平均能均能很好的模擬出各月平均氣溫的分布情況,并能較好的模擬出最大值、最小值和平均值,普遍存在系統(tǒng)性偏差,但并不影響整體分布特征,且氣溫較高的月份模擬誤差小于氣溫較低的月份,模擬結(jié)果更準(zhǔn)確。(5)亞洲大河1961-2005年春季和冬季平均氣溫變化較大,年均溫、夏季和秋季的平均氣溫變化較小,多模式集合能較好的模擬出多年年均溫和季節(jié)平均氣溫的最大值、最小值、四分位和中位數(shù)等特征值；各模式和多模式集合均能模擬出1961-2005年亞洲大河流域年平均氣溫的上升趨勢(shì),且多模式集合平均模擬年平均氣溫的能力最優(yōu),ccsm4次之。(6)各模式和多模式集合平均都能很好的模擬出亞洲大河年平均氣溫北低南高的空間分布特征,并能模擬出各季節(jié)平均氣溫的空間分布差異,各模式模擬的降水分級(jí)分布范圍略有差異；多模式集合模擬年均溫和各季平均氣溫與CRU數(shù)據(jù)偏差最小,模擬能力優(yōu)于單一模式；此外,模式對(duì)氣溫的模擬能力優(yōu)于對(duì)降水的模擬能力。(7)在未來(lái)三種情景下,2015-2050年年平均降水、夏季和秋季降水變化較大,冬季和春季變化較��；隨著排放情景的上升,年降水和季節(jié)降水均略有升高。在三種情景下,相對(duì)于基準(zhǔn)期年降水和季節(jié)降水量空間分布均有明顯差異；年平均降水量、夏季和秋季降水量增幅較大,冬季和春季變化較小。(8)未來(lái)三種情景下,2015-2050年平均氣溫均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且RCP8.5情景下上升最快;三種情景下,年平均氣溫均在19℃左右,且年平均氣溫和季節(jié)平均氣溫變化不大；空間上,全流域氣溫相對(duì)于基準(zhǔn)期呈現(xiàn)一致上升趨勢(shì),且北部上升幅度較大,南部上升較少；并且隨著排放濃度的增加,平均氣溫上升的幅度越大。
【圖文】：

資源的開發(fā)利用具有重要意義。本文的研究區(qū)域是發(fā)源于青藏高原南部而流向逡逑境外的幾條國(guó)際河流：印度河、恒河、布拉馬普特拉河、伊洛巧底江、薩爾溫逡逑江和媚公河流域，文中統(tǒng)稱為亞洲大河（圖２．１）。逡逑印度河源于西藏高原的岡底斯山岡仁波齊峰北坡，流經(jīng)克什米爾、己基斯逡逑坦，注入腳拉伯海，流域面積約為１１７萬(wàn)平方公里，屬于先成河。河流主要靠逡逑冰川融雪和季風(fēng)雨補(bǔ)給。河流上游穿山過峽，水深端急；進(jìn)入平原，河面展寬，逡逑水流緩慢。中、下游出現(xiàn)許多分流，有的分流在旱季時(shí)干澗，有的分流在雨季逡逑時(shí)寬達(dá)２０余公里。河流泥沙含量多，中、下游河床有的地方高出地面，河道不逡逑固定。大部流經(jīng)半干旱區(qū)，是兩岸農(nóng)田的重要水源。目前，臣基斯坦在河流的逡逑干、支流建立河蝴和機(jī)井，利用河水及地下水發(fā)展農(nóng)業(yè)。逡逑恒河長(zhǎng)約２５８０公里

．－３．１．２季節(jié)降水模擬逡逑為進(jìn)一步評(píng)估各模式對(duì)不同時(shí)間尺度降水模擬能力，，圖３．２給出了各模式模逡逑巧的１９６１－２００５年各季節(jié)降水變化情況。從圖中可Ｗ看出，春季降水主要在逡逑１３０－１８５ｍｍ，ｂｃｃ－ｃｃｓｍｌ．ｌ、ｂｎｕ－ｃｓｍ、ｃａｎｅｓｍ２邋和邋ｃｃｓｍ４邋模式模擬的結(jié)果與邋ＣＲＵ逡逑
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P435

【參考文獻(xiàn)】

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2 羅勇,王紹武,黨鴻雁,趙宗慈;近20年來(lái)氣候模式的發(fā)展與模式比較計(jì)劃[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2002年03期

3 任永建;洪國(guó)平;肖鶯;陳良華;;長(zhǎng)江流域上游氣候變化的模擬評(píng)估及其未來(lái)50年情景預(yù)估[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2013年07期

4 吳仁廣;陳潔鵬;溫之平;;Precipitation-Surface Temperature Relationship in the IPCC CMIP5 Models[J];Advances in Atmospheric Sciences;2013年03期

5 吳勝安,江志紅,屠其璞;近44a中國(guó)冬夏氣溫變率及其對(duì)區(qū)域變暖性的影響[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);2002年06期

6 高學(xué)杰;;中國(guó)地區(qū)極端事件預(yù)估研究[J];氣候變化研究進(jìn)展;2007年03期

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本文編號(hào)：2643577