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基于衛(wèi)星產(chǎn)品的重點(diǎn)海域云環(huán)境參數(shù)氣候特征研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-24 00:54
【摘要】:隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,衛(wèi)星資料逐步成為有效彌補(bǔ)常規(guī)云觀測(cè)匱乏的主要手段,不僅已越來(lái)越多地在云特征研究中發(fā)揮出重要作用,而且也為特定地區(qū)的云分布演變客觀定量化研究以及精細(xì)化預(yù)報(bào)提供了可行。本文利用1999-2009年的ISCCP-D2月平均衛(wèi)星資料,及2008—2010年的高垂直分辨率的CloudSat 2B-GEOPROF、2B-GEOPROF-LIDAR、 2B-CLDCLASS-LIDAR數(shù)據(jù)產(chǎn)品資料,對(duì)各類云型的水平分布特征及垂直結(jié)構(gòu)參數(shù)(云高、云厚、云層數(shù)等)在我國(guó)近海海域的分布情況作了系統(tǒng)性分析,在此基礎(chǔ)上以層積云為例分析了與其形成密切相關(guān)的氣象要素特征分布,并對(duì)CloudSat衛(wèi)星的實(shí)際應(yīng)用作了初步探討。得到以下結(jié)論:基于ISCCP和CloudSat兩種衛(wèi)星觀測(cè)所得出的相對(duì)多云云量中心與少云中心基本一致。東海海域低云云量高值區(qū)邊緣沿海岸線分布,春、秋、冬季低云和中云在總云中占主體,夏季高云是總云的重要組成部分,隨著系統(tǒng)中云層數(shù)目的增加,云層間距逐漸縮小,深對(duì)流云和雨層云幾乎整個(gè)云層都有分布,而其它云類型主要分布在特定高度上。南海夏季高云量占到總云量的一半左右,1—4月份低云在總云中占主體,4—12月份高云特別是卷云遠(yuǎn)高于中、低云,是總云必不可少的組成部分。從3月份起至次年2月份,總云云量垂直梯度在南海海域上空呈∞型,對(duì)稱中心出現(xiàn)在8月份,這與卷云、高層云和高積云在高空隨月份的垂直變化有關(guān)。盡管兩海域各季節(jié)占主導(dǎo)地位的云類型不同,但總云量的全年平均基本相當(dāng)。東海和南海兩海域?qū)臃e云與水汽通量散度、海表面溫度均呈負(fù)相關(guān),說(shuō)明低層水汽的匯聚和較小的海表面溫度有利于層積云的發(fā)展。無(wú)云概率因觀測(cè)的視角和高度而存在很大差異,且有明顯的季節(jié)變化,沿垂直軸線對(duì)稱的不同視角方向具有一致的無(wú)云概率分布。
【圖文】:

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),產(chǎn)品,衛(wèi)星產(chǎn)品,星載雷達(dá)


逑品的水平分辨率為1.1邋kmxlJkm,垂直方向有125個(gè)距離庫(kù),代表氣柱高度約240m,即逡逑垂直探測(cè)的高度大約為30km,如圖2所示。逡逑CloudSat衛(wèi)星產(chǎn)品問(wèn)世后,已有不少學(xué)者對(duì)其可靠性作了細(xì)致的研究。Sassen邋and逡逑Wang[wi、Luo等【19]、王帥輝等[M]相繼將CloudSat/CALIPSO資料觀測(cè)得到的云量與ISCCP逡逑被動(dòng)衛(wèi)星和地面云觀測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明CloudSat/CALII^SO是可信的。Protat逡逑等研究指出地基雷達(dá)和CloiKiSat星載雷達(dá)的反射率差異較小僅IdBZ,口oudSat數(shù)據(jù)中逡逑的雷達(dá)反射率是可靠的。逡逑邐邋I粒巧=1軌數(shù)掘(約4O022km>邋邐J逡逑S'--.’iTiMitf逡逑太巧A逡逑I邐在0.邋16秒Qg巧688?jìng)(gè)脈巧巧累,沿軌方向每逡逑■邐巧隔1.邋Ikn產(chǎn)生一尺巧為1.4km邋X邋2.邋5km的逡逑巧矣廓H邐肚印、逡逑姮邐1^—邐2.5km邐?|逡逑距方蘭邋|\—*邋I邐—邋一邋\邋 ̄邋!逡逑I邋^邐甲?嚴(yán)m)邋?邋I逡逑"地巧I邐記"化化點(diǎn)邐^邐I逡逑H—邐本邐4逡逑(端,邐佭開(kāi)始邐佭結(jié)巧逡逑圖2邋CloudSat產(chǎn)品存儲(chǔ)說(shuō)明(引自DK:的CloudSat說(shuō)明手冊(cè)

總云量,年平均,云量


CloudSat/CALIPSO立廓線產(chǎn)品與ISCCP總云量進(jìn)行了對(duì)比分析,旨在充分說(shuō)明衛(wèi)星主被逡逑動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的可靠性和其格點(diǎn)化處理的合理性,為后續(xù)海域云特征分析提供支撐。逡逑圖6給出了我國(guó)近海地區(qū)ISCCP與CloudSat年平均總云量的分布形勢(shì),從圖中可W逡逑看到,年平均ISCCP與Clou化at總云量分布形式整體比較一致,相對(duì)多云中也和少云中必逡逑吻合的很好。兩種數(shù)據(jù)得到的吉量都具有緝向分布特征,從赤道至50°N存在兩個(gè)高值帶逡逑和一個(gè)慨值帶,低值帶位于北回歸線附近,總云量自西向東逐漸減少,越往海洋中也,云逡逑量值越低,在西太平洋中部達(dá)到最小。與少云帶相對(duì)應(yīng),,兩種衛(wèi)星都測(cè)得從赤道至北回歸逡逑線么間存在…條總云量的高值帶,這一帶的云量整體在70%W上,另一云量的高值區(qū)位于逡逑日本海及日本東部的西北太平洋海域,高值中也的云量在八%1^上,甚至達(dá)到90%。云量逡逑的這一分布特征同T守國(guó)等n叫吏用多年ISCCP數(shù)據(jù)進(jìn)行全球氣候分析得到的結(jié)果相一致,逡逑同時(shí)與王帥輝等t64嘯ISCCP和Clouds洶的一致性結(jié)論相吻合。需要注意的是
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:P412.27;P426.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2638342

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