【摘要】：城市水文災(zāi)害是影響城市生態(tài)的城市災(zāi)害之一,制約著城市林業(yè)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已為城市水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做了大量的研究,積累了一定的理論基礎(chǔ)。本文以烏魯木齊市為研究對(duì)象,基于歷史災(zāi)情的綜合災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論,對(duì)該市主要水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析,揭示出該市水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的分布。通過(guò)Arc GIS 10.0等軟件對(duì)其水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分布規(guī)律進(jìn)行分析。根據(jù)主要研究?jī)?nèi)容,本文研究結(jié)果有以下幾點(diǎn):(1)基于烏魯木齊市歷史水文災(zāi)害資料,分析了其水文災(zāi)害的時(shí)間變化特征及演化趨勢(shì),分析了烏魯木齊市水文災(zāi)害成因,結(jié)果表明:11月~次年3月期間存在較大的雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn);5~8月期間存在較大的洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)及干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。(2)烏魯木齊市水文災(zāi)害致災(zāi)體危險(xiǎn)性評(píng)估結(jié)果為:烏魯木齊市洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性烏魯木齊市雪災(zāi)危險(xiǎn)性烏魯木齊市干旱危險(xiǎn)性烏魯木齊市冰雹災(zāi)害危險(xiǎn)性烏魯木齊市霜凍災(zāi)害危險(xiǎn)性。烏魯木齊市洪水災(zāi)害平均間隔1.71 a為1個(gè)發(fā)生周期;烏魯木齊市雪災(zāi)平均間隔1.5 a為1個(gè)發(fā)生周期。烏魯木齊市在未來(lái)15 a期間比較容易發(fā)生洪水災(zāi)害與雪災(zāi)。(3)烏魯木齊市水文災(zāi)害承災(zāi)體易損性評(píng)估和孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)估結(jié)果為:烏魯木齊市水文災(zāi)害易造成人員傷亡或者導(dǎo)致人員健康狀況受到損害;在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域容易造成各行業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展受到損害;烏魯木齊市水文災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境主要由烏魯木齊市的氣溫、日照、高程、地形地貌、降水、植物資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面綜合影響。(4)烏魯木齊市水文災(zāi)害與當(dāng)?shù)亓止麡I(yè)發(fā)展具有相關(guān)性,洪水、干旱災(zāi)害對(duì)當(dāng)?shù)亓止魑锂a(chǎn)量有一定影響,烏魯木齊市雪災(zāi)、雹災(zāi)、凍災(zāi)對(duì)當(dāng)?shù)亓止麡I(yè)影響不顯著。
【圖文】：

的評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇及管理內(nèi)容初步分析，總結(jié)出以下幾點(diǎn)：象與水文氣象災(zāi)害并非完全一致。通過(guò)辯證分析，可以得知：理，可以造福于人類社會(huì)。而對(duì)于水文氣象災(zāi)害，也需要科情的把控以及未來(lái)發(fā)生可能預(yù)測(cè)等風(fēng)險(xiǎn)管理手段，是完全可、洪水災(zāi)害、霜凍災(zāi)害、雪災(zāi)、冰雹災(zāi)害等五種常見(jiàn)城市水孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)體、承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力等四個(gè)因子的共可以從致災(zāi)體危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性、防行水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。、洪水災(zāi)害、霜凍災(zāi)害、雪災(zāi)、冰雹災(zāi)害等五種常見(jiàn)城市水需要通過(guò)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知、政府對(duì)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程如圖 1-2 所示。

圖 1-2 城市水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)容Fig.1-2 Risk management content of urban hydrological disaster1.2.2.2 水文災(zāi)害評(píng)估實(shí)踐研究現(xiàn)狀我國(guó)地處東亞季風(fēng)區(qū)，，受地理位置、地貌及氣候特征等因素影響，已成為世界上水文災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家之一[50]。目前，國(guó)內(nèi)主要刊載災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)類的學(xué)術(shù)期刊種類也非常多，主要分布在地理學(xué)、氣象學(xué)、水土保持與荒漠化防治學(xué)、管理學(xué)、生態(tài)學(xué)等學(xué)科中，說(shuō)明災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)類研究屬于交叉學(xué)科的研究，因此災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也需要我們了解多學(xué)科的知識(shí)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于水文災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)研究主要集中在干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[51-70]、洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[71-74]、冰雹災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[75-84]、霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[85-90]、雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[91-95]等領(lǐng)域，主要采用了基于指標(biāo)體系的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[96]、基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[97]、基于遙感和 GIS 技術(shù)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[98]、基于情景分析的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[99-100]、基于參與式地理信息系統(tǒng)（Participatory Geographic Information System，PGIS）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法等方法[101-103]。陳亞寧等采用模糊馬爾可夫鏈狀預(yù)測(cè)法對(duì)災(zāi)害進(jìn)行
【學(xué)位授予單位】：新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S761

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本文編號(hào)：2634317