【摘要】：暴雪天氣是吉林省冬季最常見的災(zāi)害性天氣之一,其造成的雪災(zāi)不僅帶來經(jīng)濟(jì)上的巨大損失,同時(shí)也會(huì)對人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)造成影響。本文利用吉林省國家觀測站的逐日降水資料、天氣現(xiàn)象觀測資料及NCEP/NCAR再分析資料,分析了吉林省不同類型暴雪的時(shí)間演變規(guī)律、空間分布特征;對形成吉林�、裥捅┭�、Ⅱ型暴雪天氣的影響系統(tǒng)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,并分別建立了天氣概念模型;計(jì)算了Ⅰ型暴雪、Ⅱ型暴雪天氣的相關(guān)物理量并總結(jié)出暴雪預(yù)報(bào)指標(biāo)。最后對建立的預(yù)報(bào)概念模型和物理量指標(biāo)進(jìn)行了試報(bào)檢驗(yàn),得出如下主要研究結(jié)論:(1)吉林省三類暴雪中局地暴雪最多,區(qū)域性暴雪次之,大范圍暴雪最少;在兩型暴雪中,Ⅰ型暴雪明顯多于Ⅱ型暴雪。(2)暴雪的空間分布差異較大,地域特征明顯,天氣系統(tǒng)與長白山山脈的共同影響,使暴雪多分布在長白山山脈的迎風(fēng)坡,且山區(qū)暴雪明顯多于大興安嶺的背風(fēng)坡和平原地區(qū)。(3)吉林省總暴雪日數(shù)的月分布特點(diǎn)是11月發(fā)生的最多,1月發(fā)生的最少,Ⅰ型暴雪主要集中在11月和3月,Ⅱ型暴雪主要集中在11月和10月,區(qū)域和大范圍Ⅰ型暴雪是3月發(fā)生幾率最大,區(qū)域和大范圍Ⅱ型暴雪是10月最多;吉林省暴雪在時(shí)間分布上年際變化較大。(4)影響吉林省暴雪的高空系統(tǒng)主要為高空槽、冷渦和切變,地面系統(tǒng)主要為氣旋(蒙古氣旋、華北氣旋和江淮氣旋)、低壓倒槽和冷鋒。高空影響系統(tǒng)以高空槽最多,冷渦次之,切變最少。受高空槽影響時(shí),局地暴雪地面系統(tǒng)以低壓倒槽居首,區(qū)域和大范圍暴雪則華北和江淮氣旋最多;受高空冷渦影響時(shí),局地暴雪的地面系統(tǒng)蒙古氣旋最多,區(qū)域和大范圍暴雪則低壓倒槽最多。就地面系統(tǒng)而言,區(qū)域以上的Ⅰ型暴雪以華北氣旋居首,Ⅱ型暴雪則以蒙古氣旋居首。(5)按照高空系統(tǒng)對暴雪天氣的環(huán)流特征進(jìn)行分類,分為三類:高空槽類、冷渦類、切變類,總結(jié)三類環(huán)流的特點(diǎn),建立兩型暴雪的三類天氣系統(tǒng)模型,冷空氣強(qiáng)度、冷空氣路徑、850hPa上0℃等溫線位置都是辨別兩型暴雪的重要依據(jù)。(6)Ⅰ型暴雪和Ⅱ型暴雪在水汽通量、水汽通量散度、比濕、垂直速度、散度、假相當(dāng)位溫、K指數(shù)和溫度平流等物理量表現(xiàn)上有所不同,是預(yù)報(bào)和區(qū)分兩型暴雪的重要指標(biāo)。(7)根據(jù)建立的兩型暴雪的天氣概念模型和物理量預(yù)報(bào)指標(biāo),利用T639數(shù)值預(yù)報(bào)對2012-2014年冬季(當(dāng)年10月至次年4月)已知的20場暴雪過程進(jìn)行試報(bào)檢驗(yàn),結(jié)果表明天氣概念模型和物理量指標(biāo)能較好的指示暴雪過程及落區(qū),對比公眾預(yù)報(bào),空報(bào)率和漏報(bào)率分別降低了26%、23.7%,正確率上升22.4%,能夠有效降低空報(bào)率和漏報(bào)率,對提高預(yù)報(bào)正確率有一定幫助。(8)相較常規(guī)天氣預(yù)報(bào),通過天氣概念模型、物理量指標(biāo)與數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品相結(jié)合的預(yù)報(bào)方法,能夠更簡便、更明確的判斷是否有暴雪天氣,能夠更精確的確定暴雪落區(qū)位置。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P457.6;P426.63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2631991