西北太平洋熱帶氣旋移動速度的統(tǒng)計特征及異常成因分析
發(fā)布時間:2020-04-16 20:21
【摘要】:本文利用國家氣象局和上海臺風研究所(CMA-STI)整編的西北太平洋1970-2009年熱帶氣旋(TC)及TC最佳路徑數(shù)據(jù)集和2005-2010年的TC路徑預報誤差資料,NCEP/NCAR提供的水平分辨率為1°×1°的FNL (Final Operational Analysis)全球分析資料,應用百分位法,確定TC移動速度異常指標,分析了40年來西北太平洋TC移動速度及其變化異常發(fā)生的時空分布特征,分析了移動速度及其變化異常TC個例的環(huán)流大尺度特征,研究了TC速度預報誤差對路徑預報誤差的貢獻以及TC速度預報誤差對路徑預報誤差貢獻大的個例的大尺度環(huán)流特征。結(jié)果顯示: (1)西北太平洋TC移速及移速變化累積概率達95%(5%)分位數(shù)的閾值分別為10.8 ms-1 (1.43 ms-1)和2.42 m s-1(-1.72 m s1)。(2)快速移動及加速的TC大都出現(xiàn)在日本海地區(qū),而緩慢的和減速移動TC主要出現(xiàn)在南海區(qū)域。 (3)快速移動的TC在5月份出現(xiàn)的頻率達到最高,緩慢移動的TC在10月份頻率達到最高,加速移動的TC在6月份頻率達到最高。(4)1990年代移動異常的TC較多,而在1970年代,TC移動速度較穩(wěn)定。 (5)對于異常移動的TC,TC周邊的環(huán)境引導氣流速度也可以較準確的描述TC的移動速度,而引導氣流主要是由西太副高和大陸高壓決定的。 (6)TC移動速度預報誤差引起的TC路徑預報誤差平均為48.13km, TC移動方向預報誤差引起的TC路徑預報誤差平均為68.76km,移速預報誤差對TC路徑預報誤差的貢獻為41.6%。但是移動速度預報誤差比移動方向預報誤差能更好的反映路徑預報誤差的趨勢。 (7)大氣環(huán)流形勢未預報準確會帶來較大的TC路徑預報誤差。大氣環(huán)流形勢偏弱會引起TC移動速度偏慢,一旦預報的引導氣流偏強就容易產(chǎn)生大的TC速度預報誤差,從而導致TC路徑預報誤差較大。
【圖文】:
2.邋2.邋2邋TC移向和移動速度預報誤差的分離逡逑TC的移動速度預報誤差和移動方向預報誤差都會對TC的路徑預報誤差做逡逑出貢獻,將這兩種預報誤差的貢獻反應在集合H角形圖中,由圖2.1思示,A逡逑點為TC某一定位時次的實際位置,B點為24h后的實際位置,C點為24h后的逡逑預報位置,,AB為TC的實際路徑距離,AC為TC的預報路徑距離,BC為TC的路逡逑徑預報誤差距離,取D點使得AB=AD,。劈c使得DE垂直于BC,邋S1?為S1在BC逡逑上的投影,5義為52在佸:上的投影,貝。菹颍剑矗ǎ海矗,52=2(八8)2(1-005邋0),51.逡逑=邋|Sl|(cos(ZBCD)),S2’邋=BC-邋Sr。CD邋(|S1|)為由速度預報誤差引起的距離逡逑誤差,郵(S2)為由方向預報誤差引起的距離誤差,那么間|、S2分別在BC逡逑上的投影就可看作是送兩種預報誤差對路徑預報誤差的貢獻。逡逑圖2.邋1路徑預報誤差分解為移速預報
動速度的變化也可(^作為氣旋強度和路徑突變的預測因子。因此,對TC移動速逡逑度變化的研究無論是加深對TC的認識還是提高日常預報業(yè)務水平都十分重要。逡逑圖3.邋2是TC移動速度變化A邋V的概率分布(圖3.邋2a)及累積概率分布(圖逡逑3.2b)。同理,將AV邋till邋ms"為間橘等間距分組,并組中值標出。由圖3.2a逡逑可見,TC移速變化最大概率分布在區(qū)間(-1邋m邋s^i,1邋m邋s^i),表現(xiàn)出TC移動逡逑速度的持續(xù)性特征。TC移速變化AV的區(qū)間范圍是(-12邋m邋s^i,11邋ra邋s'l),逡逑因為AV>8邋m邋s—'和AV《-8邋m邋s—?的事件極少,所訓每累積概率AV>8邋m邋s—i逡逑和AV《-8邋m邋s—1分別歸類為AV二8邋m邋s—'和AV二-8邋m邋s—'分組內(nèi)。之后將[-8邋ra逡逑s—1,8邋m邋s—i]區(qū)間內(nèi)的數(shù)值1邋m邋s—1為間隔等距分為16組。從圖3.化可til得逡逑至IJ;邋TC移速變化的累積概率達95%邋(5%)分位數(shù)的闡值約為2.42邋m邋S—1邋(邋-1.72逡逑ms—i),將TC移動速度變化AV>2.42ms-i邋(<-1.72ras—1)定義為異常加快(減逡逑慢)的TC,其路徑即為TC移動速度變化異常路徑。逡逑17逡逑
【學位授予單位】:南京信息工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:P444
本文編號:2629990
【圖文】:
2.邋2.邋2邋TC移向和移動速度預報誤差的分離逡逑TC的移動速度預報誤差和移動方向預報誤差都會對TC的路徑預報誤差做逡逑出貢獻,將這兩種預報誤差的貢獻反應在集合H角形圖中,由圖2.1思示,A逡逑點為TC某一定位時次的實際位置,B點為24h后的實際位置,C點為24h后的逡逑預報位置,,AB為TC的實際路徑距離,AC為TC的預報路徑距離,BC為TC的路逡逑徑預報誤差距離,取D點使得AB=AD,。劈c使得DE垂直于BC,邋S1?為S1在BC逡逑上的投影,5義為52在佸:上的投影,貝。菹颍剑矗ǎ海矗,52=2(八8)2(1-005邋0),51.逡逑=邋|Sl|(cos(ZBCD)),S2’邋=BC-邋Sr。CD邋(|S1|)為由速度預報誤差引起的距離逡逑誤差,郵(S2)為由方向預報誤差引起的距離誤差,那么間|、S2分別在BC逡逑上的投影就可看作是送兩種預報誤差對路徑預報誤差的貢獻。逡逑圖2.邋1路徑預報誤差分解為移速預報
動速度的變化也可(^作為氣旋強度和路徑突變的預測因子。因此,對TC移動速逡逑度變化的研究無論是加深對TC的認識還是提高日常預報業(yè)務水平都十分重要。逡逑圖3.邋2是TC移動速度變化A邋V的概率分布(圖3.邋2a)及累積概率分布(圖逡逑3.2b)。同理,將AV邋till邋ms"為間橘等間距分組,并組中值標出。由圖3.2a逡逑可見,TC移速變化最大概率分布在區(qū)間(-1邋m邋s^i,1邋m邋s^i),表現(xiàn)出TC移動逡逑速度的持續(xù)性特征。TC移速變化AV的區(qū)間范圍是(-12邋m邋s^i,11邋ra邋s'l),逡逑因為AV>8邋m邋s—'和AV《-8邋m邋s—?的事件極少,所訓每累積概率AV>8邋m邋s—i逡逑和AV《-8邋m邋s—1分別歸類為AV二8邋m邋s—'和AV二-8邋m邋s—'分組內(nèi)。之后將[-8邋ra逡逑s—1,8邋m邋s—i]區(qū)間內(nèi)的數(shù)值1邋m邋s—1為間隔等距分為16組。從圖3.化可til得逡逑至IJ;邋TC移速變化的累積概率達95%邋(5%)分位數(shù)的闡值約為2.42邋m邋S—1邋(邋-1.72逡逑ms—i),將TC移動速度變化AV>2.42ms-i邋(<-1.72ras—1)定義為異常加快(減逡逑慢)的TC,其路徑即為TC移動速度變化異常路徑。逡逑17逡逑
【學位授予單位】:南京信息工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:P444
【參考文獻】
相關期刊論文 前3條
1 胡堅;華東地區(qū)臺風暴雨的診斷研究[J];大氣科學;1991年03期
2 周強;西北太平洋臺風路徑與厄尼諾關系初步分析[J];熱帶氣象;1988年03期
3 王長甫,余榮華,劉福曉,董克勤;多層加權平均引導臺風路徑預報方法[J];應用氣象學報;1991年04期
本文編號:2629990
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