雙黃蛋在家禽生產(chǎn)中較為常見,不宜于孵化但營養(yǎng)價值和商業(yè)價值較高。近年來,雙黃鴨蛋生產(chǎn)加工的經(jīng)濟(jì)市場越來越大,雙黃鮮鴨蛋及其再制蛋遠(yuǎn)銷國內(nèi)外,因此保證優(yōu)質(zhì)雙黃鴨蛋來源十分重要。目前,我國禽蛋生產(chǎn)加工企業(yè)仍采取人工照蛋的方式識別出雙黃蛋,人工成本高、檢測效率低。針對該問題,本課題利用機(jī)器視覺技術(shù)研究了雙黃鴨蛋的靜態(tài)和在線識別,主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:(1)設(shè)計(jì)并構(gòu)建了適合于單、雙黃鴨蛋的圖像采集裝置和在線分選裝置。針對鮮鴨蛋蛋殼厚及殼色雜導(dǎo)致的透光性差的問題,分析確定了適用于雙黃鴨蛋識別的光源、工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭、傳感器和控制器的型號及工作方式。(2)研究一種雙黃鴨蛋靜態(tài)識別方法。此方法針對小批量樣本檢測需要,采集鴨蛋透射圖像,裁剪出鴨蛋圖像的感興趣區(qū)域,使用基于開的重建得到蛋黃區(qū)域,平滑蛋黃區(qū)域的邊緣輪廓后,使用凸包算法得出蛋黃區(qū)域輪廓的凸缺陷,根據(jù)凸缺陷的大小可以判別出鴨蛋是否為雙黃蛋。對蛋黃輪廓使用標(biāo)記控制的分水嶺算法和橢圓擬合等操作標(biāo)記蛋黃在鴨蛋整蛋中的位置。試驗(yàn)結(jié)果表明,單、雙黃鴨蛋的識別準(zhǔn)確率分別為98.33%和98.66%。(3)建立一種雙黃鴨蛋分類模型。此方法針對大批量樣本...

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圖1-1技術(shù)路線

圖1-1技術(shù)路線Fig.1-1Technicalroute章小結(jié)

圖2-1光源實(shí)物圖

圖2-1光源實(shí)物圖-1Physicaldiagramoflights擇鏡頭在圖像采集過程中起

圖2-2工業(yè)相機(jī)和鏡頭實(shí)物圖

a.靜態(tài)試驗(yàn)b.在線試驗(yàn)圖2-2工業(yè)相機(jī)和鏡頭實(shí)物圖Fig.2-2Physicalpicturesofindustrialcameraandlenses集

圖2-3鴨蛋樣品

a.單黃鴨蛋b.雙黃鴨蛋圖2-3鴨蛋樣品Fig.2-3Duckeggsamples裝置個靜態(tài)試驗(yàn)裝置，它主要由暗箱、LED光源、工業(yè)相機(jī)與鏡

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