發(fā)布時間：2023-12-28 18:47

　　探討一種基于思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細紗斷裂強度預(yù)測方法。利用思維進化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值進行優(yōu)化,發(fā)揮在全局尋優(yōu)方面的優(yōu)勢。試驗結(jié)果表明:基于思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型比單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型具有更高的準確性,該模型的細紗斷裂強度預(yù)測值與實測值之間的平均絕對百分比誤差和均方根誤差下降明顯。認為:基于思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的綜合預(yù)測性能。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 試驗設(shè)計
    2.1 數(shù)據(jù)準備與預(yù)處理
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
        2.3.1 思維進化算法的基本原理
        2.3.2 思維進化算法具體設(shè)計步驟
3 試驗結(jié)果與分析
    3.1 性能曲線分析
    3.2 平均絕對百分比誤差和均方根誤差分析
4 結(jié)語



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