發(fā)布時間：2023-12-28 18:47

　　探討一種基于思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細紗斷裂強度預測方法。利用思維進化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值進行優(yōu)化,發(fā)揮在全局尋優(yōu)方面的優(yōu)勢。試驗結(jié)果表明:基于思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型比單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型具有更高的準確性,該模型的細紗斷裂強度預測值與實測值之間的平均絕對百分比誤差和均方根誤差下降明顯。認為:基于思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的綜合預測性能。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 試驗設(shè)計
    2.1 數(shù)據(jù)準備與預處理
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
        2.3.1 思維進化算法的基本原理
        2.3.2 思維進化算法具體設(shè)計步驟
3 試驗結(jié)果與分析
    3.1 性能曲線分析
    3.2 平均絕對百分比誤差和均方根誤差分析
4 結(jié)語



本文編號：3875982