探討一種基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)紗斷裂強(qiáng)度預(yù)測方法。利用思維進(jìn)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,發(fā)揮在全局尋優(yōu)方面的優(yōu)勢。試驗(yàn)結(jié)果表明:基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型比單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型具有更高的準(zhǔn)確性,該模型的細(xì)紗斷裂強(qiáng)度預(yù)測值與實(shí)測值之間的平均絕對(duì)百分比誤差和均方根誤差下降明顯。認(rèn)為:基于思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的綜合預(yù)測性能。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 MEA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        2.3.1 思維進(jìn)化算法的基本原理
        2.3.2 思維進(jìn)化算法具體設(shè)計(jì)步驟
3 試驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.1 性能曲線分析
    3.2 平均絕對(duì)百分比誤差和均方根誤差分析
4 結(jié)語



本文編號(hào)：3875982