由于熱轉(zhuǎn)印印刷字符具有較好的耐磨性和防水性,被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品標識中。熱轉(zhuǎn)印由于印刷工藝原因,在印刷微小數(shù)字串時易出現(xiàn)斷點、邊緣粗糙、字符粘連等問題;隨著智能化技術(shù)的發(fā)展,越來越多的需要利用圖像識別技術(shù)對產(chǎn)品的數(shù)字標識進行自動識別與校驗,采用傳統(tǒng)算法對熱轉(zhuǎn)印產(chǎn)品標識進行圖像識別時會出現(xiàn)字符串分割錯誤、字符串識別率降低的問題。為此,本文針對熱轉(zhuǎn)印斷裂粘連混合數(shù)字串的分割與識別,提出一種數(shù)字串切分與識別算法,從而提高利用圖像技術(shù)識別熱轉(zhuǎn)印產(chǎn)品標識的準確率。論文主要研究工作如下:(1)在斷裂粘連數(shù)字串切分方面,在研究常用數(shù)字串切分算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計一種新的切分算法。新算法對輪廓切分算法與滴水算法進行精確度優(yōu)化改進,并將優(yōu)化后的輪廓切分算法作為優(yōu)化后滴水算法的前處理算法,從而能夠?qū)嗔颜尺B混合數(shù)字串進行精確切分,并通過實驗驗證了該算法相對于傳統(tǒng)輪廓切分算法與傳統(tǒng)滴水算法的優(yōu)越性與魯棒性。(2)在數(shù)字串縫合方面,結(jié)合數(shù)字輪廓特點與數(shù)字自身斷裂特點進行縫合算法設(shè)計,根據(jù)數(shù)字邊緣數(shù)量進行分類縫合,從而對算法時間復(fù)雜度進行優(yōu)化,并根據(jù)數(shù)字頂端和底端易出現(xiàn)較大斷口的特征,提出模板半徑分區(qū)選擇法,從而保證縫...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
本論文所用符號表
縮寫詞表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 斷裂粘連數(shù)字切分國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 斷裂數(shù)字識別國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 斷裂粘連數(shù)字串的切分
    2.1 提取種子點
        2.1.1 初次切分處理
        2.1.2 二次切分處理
    2.2 滴水算法概述
        2.2.1 傳統(tǒng)滴水算法原理
        2.2.2 傳統(tǒng)滴水算法模型
        2.2.3 滴水算法發(fā)展及優(yōu)化
    2.3 優(yōu)化的滴水算法
        2.3.1 切分算法的設(shè)計
        2.3.2 切分路徑的修正
    2.4 實驗對比與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 斷裂數(shù)字的識別
    3.1 數(shù)字縫合算法概述
        3.1.1 邊緣提取算法
        3.1.2 邊緣唯一輪廓的處理
        3.1.3 多重邊緣輪廓的處理
        3.1.4 數(shù)字縫合實驗對比與分析
    3.2 字符識別算法概述
        3.2.1 輪廓突變點提取算法
        3.2.2 封閉域提取算法
        3.2.3 識別特征選取
        3.2.4 字符分類識別算法
    3.3 實驗對比與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)銀盾智能識別系統(tǒng)的設(shè)計與實驗結(jié)果分析
    4.1 識別系統(tǒng)硬件設(shè)計
    4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    4.3 軟件詳細設(shè)計
        4.3.1 網(wǎng)銀盾圖像預(yù)處理
        4.3.2 數(shù)字串切分處理
        4.3.3 歸一化
        4.3.4 數(shù)字識別
        4.3.5 條碼識別檢測算法
    4.4 實驗結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
附錄1 攻讀碩士學位期間發(fā)表獲得的科研成果
附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目



本文編號：3851687