目的為了提高色織物疵點檢測的準(zhǔn)確率。方法提出一種基于高斯金字塔和視覺顯著性的色織物疵點檢測方法。首先預(yù)處理待檢測色織物圖像,削弱不均勻光照和環(huán)境造成的影響;再對預(yù)處理后的圖像進行灰度化,接著對灰度圖進行高斯金字塔分層,然后對分層后的圖像進行顯著性處理,以獲取圖像的顯著圖;最后利用迭代閾值分割的方法對顯著圖進行閾值分割,得到色織物圖像的疵點區(qū)域。結(jié)果將該方法與其他色織物疵點檢測方法進行對比可知,檢測的效果明顯優(yōu)于其他方法,疵點檢測的準(zhǔn)確率為91.25%。結(jié)論該方法可以有效地對色織物疵點進行檢測,將疵點區(qū)域提取出來,為色織物后續(xù)生產(chǎn)中的加工處理提供有用信息。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 檢測算法原理及流程
2 圖像的高斯金字塔分層
3 利用視覺顯著性提取疵點區(qū)域
    3.1 圖像的顯著性原理
    3.2 多尺度顯著圖生成及融合
    3.3 織物疵點區(qū)域的分割
4 實驗結(jié)果及分析
5 結(jié)語



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