目的為了提高色織物疵點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。方法提出一種基于高斯金字塔和視覺(jué)顯著性的色織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法。首先預(yù)處理待檢測(cè)色織物圖像,削弱不均勻光照和環(huán)境造成的影響;再對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行灰度化,接著對(duì)灰度圖進(jìn)行高斯金字塔分層,然后對(duì)分層后的圖像進(jìn)行顯著性處理,以獲取圖像的顯著圖;最后利用迭代閾值分割的方法對(duì)顯著圖進(jìn)行閾值分割,得到色織物圖像的疵點(diǎn)區(qū)域。結(jié)果將該方法與其他色織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比可知,檢測(cè)的效果明顯優(yōu)于其他方法,疵點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率為91.25%。結(jié)論該方法可以有效地對(duì)色織物疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),將疵點(diǎn)區(qū)域提取出來(lái),為色織物后續(xù)生產(chǎn)中的加工處理提供有用信息。

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【文章目錄】：
1 檢測(cè)算法原理及流程
2 圖像的高斯金字塔分層
3 利用視覺(jué)顯著性提取疵點(diǎn)區(qū)域
    3.1 圖像的顯著性原理
    3.2 多尺度顯著圖生成及融合
    3.3 織物疵點(diǎn)區(qū)域的分割
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5 結(jié)語(yǔ)



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