為準(zhǔn)確預(yù)測紡織廠織布車間的織機(jī)效率,提出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCABP)、遺傳算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP) 3種模型預(yù)測織機(jī)效率,并將GA-BP預(yù)測模型與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PCA-BP預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:GA-BP對(duì)原始數(shù)據(jù)的擬合度最好,相關(guān)系數(shù)為0.946 87,比BP增加了6.42%,比PCA-BP增加了2.61%; GA-BP、PCA-BP、BP這3種網(wǎng)絡(luò)十萬入緯的經(jīng)停仿真值與期望值間的平均誤差分別為0.341 2、0.303 1、0.234 1,誤差百分率分別為8.63%、7.67%、5.92%,不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下織機(jī)效率仿真預(yù)測值與期望值間的平均誤差分別為3.010 9、2.688 4、2.118 9,誤差百分率分別為3.51%、3.13%、2.47%; 3種模型的預(yù)測準(zhǔn)確度順序由大到小為GA-BP、PCA-BP、BP。

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【文章目錄】：
1 影響因素的選擇
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.1 確定輸入輸出參數(shù)
    2.2 確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)
    2.3 確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其他參數(shù)
3 主成分分析結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4 遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.1 染色體編碼
    4.2 適應(yīng)度函數(shù)
    4.3 遺傳操作
    4.4 參數(shù)設(shè)定
    4.5 遺傳算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程
5 仿真結(jié)果及分析
6 結(jié)論



本文編號(hào)：3803402