針對傳統(tǒng)的麻棉混紡織物纖維含量測定耗時長、穩(wěn)定性差的問題,本文在傳統(tǒng)的顯微鏡測試法的基礎上,采用AI自動圖像處理技術來對麻棉混紡織物纖維含量進行測定。通過AI纖維成分定量分析儀對26組麻棉玻片進行拍照以及對圖片切割處理分類,再通過圖像處理算法對其測量直徑,最后根據(jù)FZ/T 30003—2009中的公式算出麻、棉的重量百分比。試驗結果表明:與傳統(tǒng)的顯微鏡檢法相比,AI纖維成分定量分析儀測得的纖維含量結果滿足標準允差(2%以內)的占77%,測試速度提升了10倍。該儀器測得的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性好,在不斷地訓練后,可更好地提高檢測準確率。

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【文章目錄】：
1 測試原理
    1.1 測試標準依據(jù)
    1.2 試驗原理
    1.3 AI纖維成分定量分析儀學習訓練
2 試驗部分
    2.1 試驗儀器
    2.2 試驗樣品
    2.3 試驗操作
        2.3.1 傳統(tǒng)顯微鏡法操作
        2.3.2 AI自動分析法的操作
3 結果與分析
4 結論



本文編號：3797015