基于核磁共振成像技術(shù)的碧根果酸敗無損檢測(cè)的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-15 20:20
碧根果是世界十大堅(jiān)果之一,產(chǎn)于美國和墨西哥,因其口感佳、營養(yǎng)豐富,深受人們喜愛。碧根果在生產(chǎn)加工過程中,可能發(fā)生氧化導(dǎo)致酸敗,這將嚴(yán)重影響碧根果的口感和售賣。人一旦食用酸敗后的碧根果將產(chǎn)生多方面的健康危害,所以檢測(cè)碧根果酸敗情況具有重要意義。本文基于核磁共振成像技術(shù),利用其成像快、組織分辨率高、非侵入式的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別出碧根果果仁是否存在酸敗情況以及酸敗程度的目地。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)針對(duì)碧根果核磁共振圖像存在灰度不均勻,難以通過常用分割方法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分割果仁的問題。本文提出了一種基于改進(jìn)的邊緣指示函數(shù)的自適應(yīng)水平集分割算法。該算法將曲線內(nèi)外局部灰度擬合值加入到邊緣指示函數(shù)中,通過結(jié)合圖像卷積后梯度信息,避免了曲線演化陷入虛假邊界的問題;又將方差信息和圖像目標(biāo)信息函數(shù)加入到面積項(xiàng)系數(shù)中,驅(qū)使曲線的演變方向和速度能自適應(yīng)的改變,使曲線對(duì)初始輪廓不再敏感并且加快收斂速度;此外,該算法通過距離正則化的雙阱勢(shì)函數(shù)避免了曲線在演化過程中周期性初始化水平集函數(shù)的問題,降低了計(jì)算量的同時(shí)提高了演化速度,最終實(shí)現(xiàn)了碧根果果仁外部輪廓的精準(zhǔn)分割,促進(jìn)了后續(xù)圖像處理。(2)針對(duì)核磁共振成像技術(shù)...
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
總流程圖
圖2.2雙線性插值示意圖
完全酸敗的碧根果MRI切片
本文編號(hào):3691975
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
總流程圖
圖2.2雙線性插值示意圖
完全酸敗的碧根果MRI切片
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