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基于礦物元素指紋分析技術(shù)的中國(guó)不同省份大豆產(chǎn)地溯源研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-06 17:30
  大豆作為我國(guó)重要的基礎(chǔ)糧食作物,在全國(guó)均有廣泛的種植,其品質(zhì)優(yōu)異,深受消費(fèi)者青睞,但由于摻假和以次充好等問(wèn)題屢禁不止,損害了消費(fèi)者的利益以及身體健康,因此研究中國(guó)大豆產(chǎn)地溯源技術(shù)具有十分重要的意義。本研究主要為尋找中國(guó)不同省份地區(qū)大豆產(chǎn)地的礦物元素溯源指標(biāo),以提高礦物元素指紋分析技術(shù)在大豆產(chǎn)地溯源方面應(yīng)用的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。并探討了便攜式能量色散型X射線(xiàn)熒光光譜(ED-XRF)技術(shù)在礦物元素指紋分析技術(shù)方面應(yīng)用的可行性。本研究采用電感耦合等離子質(zhì)譜儀(ICP-MS)對(duì)中國(guó)5個(gè)省份主要大豆主產(chǎn)區(qū)(黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、新疆、河南)的296份大豆樣品中多種礦物元素進(jìn)行分析,方差分析結(jié)果表明:Mg、P、K、Ca、Mn、Fe、Cu、Zn、Rb這9種礦物元素在五大產(chǎn)地間存在顯著差異(p<0.05);主成分分析結(jié)果表明:基于ICP-MS法得到的礦物元素經(jīng)主成分分析后,得到三個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為72.960%。主成分1有主要由Mg、P、K、Mn、Fe、Zn構(gòu)成,主成分2主要由Ca、Rb構(gòu)成,主成分3主要由Cu構(gòu)成;但由于主成分分析并不能很好的將五個(gè)產(chǎn)地進(jìn)行區(qū)分,本研究利用多層感知器建立大豆產(chǎn)地分... 

【文章頁(yè)數(shù)】:40 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 選題依據(jù)
    1.2 食品產(chǎn)地溯源技術(shù)
    1.3 礦物元素指紋分析技術(shù)在食品產(chǎn)地溯源中的應(yīng)用
    1.4 X射線(xiàn)熒光光譜法
    1.5 食品產(chǎn)地溯源中的數(shù)據(jù)分析方法
        1.5.1 方差分析
        1.5.2 主成分分析
        1.5.3 多層感知器
    1.6 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
2 材料與方法
    2.1 樣品與試劑
    2.2 儀器與設(shè)備
    2.3 實(shí)驗(yàn)方法
        2.3.1 大豆樣品制備
        2.3.2 微波消解
        2.3.3 ICP-MS法測(cè)定礦物元素
        2.3.4 XRF法測(cè)定熒光強(qiáng)度
        2.3.5 建立標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)
        2.3.6 數(shù)據(jù)處理與分析方法
3 結(jié)果與討論
    3.1 ICP-MS法的大豆礦物元素含量測(cè)定及產(chǎn)地分類(lèi)模型建立
        3.1.1 五大產(chǎn)地大豆礦物元素含量差異性分析
        3.1.2 五大產(chǎn)地大豆礦物元素含量主成分分析
        3.1.3 多層感知器建立產(chǎn)地分類(lèi)模型
    3.2 便攜式ED-XRF技術(shù)的大豆礦物元素含量測(cè)定及產(chǎn)地分類(lèi)模型建立
        3.2.1 優(yōu)化X射線(xiàn)輻照時(shí)間
        3.2.2 建立標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)
        3.2.3 基于XRF的五大產(chǎn)地大豆礦物元素含量差異性分析
        3.2.4 基于XRF的五大產(chǎn)地礦物元素含量主成分分析
        3.2.5 多層感知器建立產(chǎn)地分類(lèi)模型
4 討論
    4.1 ICP-MS法的五大產(chǎn)地大豆礦物元素產(chǎn)地溯源指標(biāo)篩選
    4.2 便攜式ED-XRF技術(shù)的五大產(chǎn)地大豆礦物元素產(chǎn)地溯源指標(biāo)篩選
    4.3 展望
5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于電感耦合等離子體質(zhì)譜儀分析礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源[J]. 鹿保鑫,馬楠,王霞,張東杰.  食品科學(xué). 2018(08)
[2]茶葉產(chǎn)地與品質(zhì)的元素、同位素鑒別技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 童成英,何守陽(yáng),丁虎.  生態(tài)學(xué)雜志. 2018(05)
[3]農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 錢(qián)麗麗,于果,遲曉星,王振忠,鹿保鑫,張東杰.  食品工業(yè). 2018(01)
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[6]食品產(chǎn)地溯源及確證技術(shù)研究和應(yīng)用方法探析[J]. 魏益民,郭波莉,魏帥,孫淑敏,趙海燕.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(24)
[7]論食品溯源技術(shù)研究方法與應(yīng)用原則[J]. 魏益民,郭波莉,趙海燕,魏帥,張磊.  中國(guó)食品學(xué)報(bào). 2012(11)
[8]電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜法分析不同產(chǎn)地大豆中的礦物元素含量[J]. 萬(wàn)婕,劉成梅,劉偉,涂宗財(cái),李俶,章文琴.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(02)
[9]促進(jìn)大豆加工業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)[J].   糧油加工. 2008(10)



本文編號(hào):3687075

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