基于NIR的木材物理力學性質(zhì)估測及模型優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-11-10 04:25
針對我國木材供需不平衡的矛盾,有必要采用合適的方法對木材基本性質(zhì)進行快速的估測,提升木材利用效率,為人工林的合理栽培和加工提供理論依據(jù)和技術支持。木材的抗壓強度、抗彎彈性模量和抗彎強度是評價木材力學性能的主要性能參數(shù)。木材的基本密度是木材質(zhì)量等級評定的一項重要參數(shù),在木材基本性質(zhì)研究、森林培育、林木育種等方面具有重要應用。因此,如何快速準確地獲得東北林區(qū)木材的材性顯得至關重要。本研究基于近紅外光譜技術結合偏最小二乘法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的建模方法,從木材樣品近紅外光譜的采集方式、近紅外光譜數(shù)據(jù)的預處理方法選取、光譜數(shù)據(jù)的波段優(yōu)選方法等角度,對木材基本密度、抗彎強度、抗彎彈性模量、抗壓強度估測模型進行優(yōu)化,以選取最佳的建模方法獲取最優(yōu)的木材材性的估測模型。(1)采用近紅外光譜技術結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的建模方法,對落葉松的抗彎強度、順紋抗彎彈性模量、順紋抗彎強度的三個力學性質(zhì)進行預測模型的優(yōu)化研究。本實驗分別從落葉木材標準樣的橫切面、弦切面、徑切面三個截面采集近紅外光譜,并建模確定預測落葉松木材力學性質(zhì)的最優(yōu)模型。結果表明應用橫切面所采集到的光譜數(shù)據(jù)所構建的落葉松力學性質(zhì)估測模型的效果最好,...
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1采用近紅外光譜技術估測木材材性的基本過程??本研宄的近紅外光譜分析的流程與主要步驟如下:??(1)在標準林地中采集實驗樣品,根據(jù)實驗要求在實驗室中制備標準尺寸的試件
弦切面??徑切面??圖2-1落葉松木材樣品光譜切面示意圖??2.3.3落葉松木材樣品的力學性質(zhì)測定??2.3.3.1實驗儀器??本實驗采用的力學測量儀器是珠海三思計量儀器公司的GMT-6305電子萬能力學試??驗機(圖2-2)。該力學試驗機采用計算機控制、采集、分析和處理實驗數(shù)據(jù),在進行實??驗時,同時會繪制應力-應變,受力-時間,應力-位移等曲線圖,并生成測定試驗報告。??因其測定精度達到0.5%,靈敏度高,對于多種絕緣材料的拉伸、壓縮、彎曲、撕裂等性??質(zhì)的測定都有很好的應用場景。??圖2-2珠海三思計量儀器??2.3_3.2力學性質(zhì)的測定??實驗樣品依照《木材抗彎強度試驗方法》(GB/T?1936-2009)進行木材樣品順紋抗??彎強度測定。待測實驗樣品在力學實驗機上進行實驗,待實驗樣品放置待測區(qū)域后,以??-10?-??
2.3.3.1實驗儀器??本實驗采用的力學測量儀器是珠海三思計量儀器公司的GMT-6305電子萬能力學試??驗機(圖2-2)。該力學試驗機采用計算機控制、采集、分析和處理實驗數(shù)據(jù),在進行實??驗時,同時會繪制應力-應變,受力-時間,應力-位移等曲線圖,并生成測定試驗報告。??因其測定精度達到0.5%,靈敏度高,對于多種絕緣材料的拉伸、壓縮、彎曲、撕裂等性??質(zhì)的測定都有很好的應用場景。??圖2-2珠海三思計量儀器??2.3_3.2力學性質(zhì)的測定??實驗樣品依照《木材抗彎強度試驗方法》(GB/T?1936-2009)進行木材樣品順紋抗??彎強度測定。待測實驗樣品在力學實驗機上進行實驗,待實驗樣品放置待測區(qū)域后,以??-10?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于近紅外光譜技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的佐匹克隆片定量分析[J]. 王小亮,黃萍. 安徽醫(yī)藥. 2019(01)
[2]應用近紅外光譜技術檢測木材含水率的方法[J]. 汪紫陽,李耀翔,尹世逵. 東北林業(yè)大學學報. 2018(12)
[3]不同含水率下木材尺寸變化的近紅外光譜研究[J]. 王立雙,張文博,仝莉. 光譜學與光譜分析. 2018(04)
[4]我國近紅外光譜分析技術的發(fā)展[J]. 金丹,張大奎,王守凱,陳興,李懿軒,許浩然. 廣東化工. 2018(03)
[5]基于近紅外光譜的煙草種子蛋白含量定標模型構建[J]. 潘威,馬文廣,鄭昀曄. 江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2016(11)
[6]基于BiPLS-SPA優(yōu)選近紅外光譜的木材基本密度預測——以柞木為例[J]. 張怡卓,涂文俊,李超,潘屾. 東北林業(yè)大學學報. 2016(10)
[7]近紅外光譜波段優(yōu)化在白酒酒醅成分分析中的應用[J]. 熊雅婷,李宗朋,王健,張英,王淑軍,尹建軍,宋全厚. 光譜學與光譜分析. 2016(01)
[8]榆樹木材基本密度近紅外模型優(yōu)化的研究[J]. 李耀翔,徐浩凱. 云南大學學報(自然科學版). 2015(01)
[9]近紅外高光譜圖像結合CARS算法對鴨梨SSC含量定量測定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩. 光譜學與光譜分析. 2014(05)
[10]基于近紅外光譜的紫丁香葉片葉綠素含量的估測研究[J]. 李俊明,邢艷秋. 森林工程. 2013(03)
碩士論文
[1]帶二分之一正則化項的BP網(wǎng)絡算法[D]. 商啟龍.大連理工大學 2014
[2]基于近紅外光譜技術的木材識別初步研究[D]. 劉亞娜.中國林業(yè)科學研究院 2014
[3]基于小波變換的落葉松木材力學性質(zhì)近紅外模型研究[D]. 張鵬.東北林業(yè)大學 2014
[4]基于NIR及ANN的落葉松管胞長度預測模型的優(yōu)化研究[D]. 李湃.東北林業(yè)大學 2013
[5]基于近紅外光譜技術的落葉松木材材性預測的研究[D]. 張鴻富.東北林業(yè)大學 2011
[6]杉木木材微纖絲角及其與力學性質(zhì)關系研究[D]. 黃艷輝.西北農(nóng)林科技大學 2007
本文編號:3486570
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1采用近紅外光譜技術估測木材材性的基本過程??本研宄的近紅外光譜分析的流程與主要步驟如下:??(1)在標準林地中采集實驗樣品,根據(jù)實驗要求在實驗室中制備標準尺寸的試件
弦切面??徑切面??圖2-1落葉松木材樣品光譜切面示意圖??2.3.3落葉松木材樣品的力學性質(zhì)測定??2.3.3.1實驗儀器??本實驗采用的力學測量儀器是珠海三思計量儀器公司的GMT-6305電子萬能力學試??驗機(圖2-2)。該力學試驗機采用計算機控制、采集、分析和處理實驗數(shù)據(jù),在進行實??驗時,同時會繪制應力-應變,受力-時間,應力-位移等曲線圖,并生成測定試驗報告。??因其測定精度達到0.5%,靈敏度高,對于多種絕緣材料的拉伸、壓縮、彎曲、撕裂等性??質(zhì)的測定都有很好的應用場景。??圖2-2珠海三思計量儀器??2.3_3.2力學性質(zhì)的測定??實驗樣品依照《木材抗彎強度試驗方法》(GB/T?1936-2009)進行木材樣品順紋抗??彎強度測定。待測實驗樣品在力學實驗機上進行實驗,待實驗樣品放置待測區(qū)域后,以??-10?-??
2.3.3.1實驗儀器??本實驗采用的力學測量儀器是珠海三思計量儀器公司的GMT-6305電子萬能力學試??驗機(圖2-2)。該力學試驗機采用計算機控制、采集、分析和處理實驗數(shù)據(jù),在進行實??驗時,同時會繪制應力-應變,受力-時間,應力-位移等曲線圖,并生成測定試驗報告。??因其測定精度達到0.5%,靈敏度高,對于多種絕緣材料的拉伸、壓縮、彎曲、撕裂等性??質(zhì)的測定都有很好的應用場景。??圖2-2珠海三思計量儀器??2.3_3.2力學性質(zhì)的測定??實驗樣品依照《木材抗彎強度試驗方法》(GB/T?1936-2009)進行木材樣品順紋抗??彎強度測定。待測實驗樣品在力學實驗機上進行實驗,待實驗樣品放置待測區(qū)域后,以??-10?-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于近紅外光譜技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的佐匹克隆片定量分析[J]. 王小亮,黃萍. 安徽醫(yī)藥. 2019(01)
[2]應用近紅外光譜技術檢測木材含水率的方法[J]. 汪紫陽,李耀翔,尹世逵. 東北林業(yè)大學學報. 2018(12)
[3]不同含水率下木材尺寸變化的近紅外光譜研究[J]. 王立雙,張文博,仝莉. 光譜學與光譜分析. 2018(04)
[4]我國近紅外光譜分析技術的發(fā)展[J]. 金丹,張大奎,王守凱,陳興,李懿軒,許浩然. 廣東化工. 2018(03)
[5]基于近紅外光譜的煙草種子蛋白含量定標模型構建[J]. 潘威,馬文廣,鄭昀曄. 江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2016(11)
[6]基于BiPLS-SPA優(yōu)選近紅外光譜的木材基本密度預測——以柞木為例[J]. 張怡卓,涂文俊,李超,潘屾. 東北林業(yè)大學學報. 2016(10)
[7]近紅外光譜波段優(yōu)化在白酒酒醅成分分析中的應用[J]. 熊雅婷,李宗朋,王健,張英,王淑軍,尹建軍,宋全厚. 光譜學與光譜分析. 2016(01)
[8]榆樹木材基本密度近紅外模型優(yōu)化的研究[J]. 李耀翔,徐浩凱. 云南大學學報(自然科學版). 2015(01)
[9]近紅外高光譜圖像結合CARS算法對鴨梨SSC含量定量測定[J]. 李江波,彭彥昆,陳立平,黃文倩. 光譜學與光譜分析. 2014(05)
[10]基于近紅外光譜的紫丁香葉片葉綠素含量的估測研究[J]. 李俊明,邢艷秋. 森林工程. 2013(03)
碩士論文
[1]帶二分之一正則化項的BP網(wǎng)絡算法[D]. 商啟龍.大連理工大學 2014
[2]基于近紅外光譜技術的木材識別初步研究[D]. 劉亞娜.中國林業(yè)科學研究院 2014
[3]基于小波變換的落葉松木材力學性質(zhì)近紅外模型研究[D]. 張鵬.東北林業(yè)大學 2014
[4]基于NIR及ANN的落葉松管胞長度預測模型的優(yōu)化研究[D]. 李湃.東北林業(yè)大學 2013
[5]基于近紅外光譜技術的落葉松木材材性預測的研究[D]. 張鴻富.東北林業(yè)大學 2011
[6]杉木木材微纖絲角及其與力學性質(zhì)關系研究[D]. 黃艷輝.西北農(nóng)林科技大學 2007
本文編號:3486570
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