隨著人們消費水平的不斷提高,中國的服裝規(guī)模定制產(chǎn)業(yè)得到了快速的發(fā)展。然而相較于成衣購買模式,服裝高級定制漫長的生產(chǎn)周期使得我國的定制業(yè)在發(fā)展的過程中遇到了瓶頸。與此同時,互聯(lián)網(wǎng)與智能化技術(shù)的不斷提高,為實現(xiàn)傳統(tǒng)的服裝規(guī)模定制模式向電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)型指明了方向。服裝生產(chǎn)數(shù)字化系統(tǒng)管理系統(tǒng)是將客戶、企業(yè)、生產(chǎn)線連接起來,實現(xiàn)信息共享、協(xié)同管理的平臺。本文在綜合分析我國服裝定制平臺現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上結(jié)合高定企業(yè)業(yè)務(wù)流程的特點,研究了整套生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流動情況,并結(jié)合最新的服裝輔助生產(chǎn)技術(shù),設(shè)計了一款數(shù)字化協(xié)同管理系統(tǒng)平臺,其主要內(nèi)容包括以下方面:1、對服裝輔助生產(chǎn)最新科研技術(shù)進行學(xué)習(xí)與研究。以女褲裝紙樣數(shù)據(jù)為研究對象,介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在服裝紙樣成衣尺寸自動生成方面的運用。并研究了CAD二次開發(fā)技術(shù),與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度結(jié)合,為未來自動打板提供了技術(shù)支持。2、結(jié)合RFID射頻識別技術(shù),對傳統(tǒng)服裝流水線進行優(yōu)化設(shè)計。對流水線加工現(xiàn)狀就行分析研究,運用電子標(biāo)簽技術(shù)對服裝流水線進行改造。3、根據(jù)服裝在線高級定制現(xiàn)實需求對服裝生產(chǎn)后臺管理端進行系統(tǒng)設(shè)計。以客戶訂單為驅(qū)動,研究了其自門店系統(tǒng)流向技術(shù)部門、生成... 

【文章來源】：北京服裝學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

生產(chǎn)線員工加工操作示意圖

響因素的分析，忽略了對實驗輸入變量的驗主觀確定影響輸出結(jié)果的控制變量[55]。 MIV 分析法對因變量進行了篩選，在測試絡(luò)opagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用復(fù)合函數(shù)鏈式法則和輸出誤差的反向傳播[56]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為中擬合的過程，即給定一些樣本點，通過間的權(quán)值和誤差實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，并用合適之間的映射關(guān)系，而不需要知道該映射的凈體尺寸作為自變量，服裝成衣尺寸作為P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最小單位神經(jīng)元，其模型如圖所

)表示輸入和輸出之間的權(quán)值，用來表示兩層之制）。F 表示輸入到輸出之間的激活函數(shù)，目的。 是為神經(jīng)元模型人為添加的閾值，用來調(diào)整理可用公式表達為 = ( )。而 BP 神經(jīng)成，輸入層到隱含層，隱含層到輸出層均采用P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型如圖 2 所示，其中每個圓圈的 BP 網(wǎng)絡(luò)模型中，輸入向量為 = ( 1 2 層輸出向量為 = ( 1 2 ) ，隱含層有 m ( 1 2 ) ，輸出層有 r 個神經(jīng)元。輸入層V=( 1 2 ) ，隱 含 層與 輸 出節(jié) 點之 間 )。在這樣的網(wǎng)絡(luò)模型中其數(shù)學(xué)關(guān)系如下：

【參考文獻】：
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