工業(yè)印染中的印花圖樣,個性化創(chuàng)作要求高,印染企業(yè)設計成本負擔重。為了更加智能化輔助印花圖樣生成,降低印花企業(yè)設計成本,提出一種針對多類別多尺度問題的對象重復模式發(fā)現(xiàn)方法。定義印花圖樣的重復模式基本表示;運用對象"內(nèi)容一致性"與"空間結(jié)構(gòu)一致性"發(fā)現(xiàn)印花圖像中的重復模式;經(jīng)過多次迭代計算得到印花圖像中的重復對象,從而生成印花圖樣。實驗表明,該方法解決了印花圖像中重復對象之間存在的類別和尺度問題,并能夠準確地發(fā)現(xiàn)印花圖像中重復模式實例。 

【文章來源】：計算機應用與軟件. 2020,37(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

屬性圖示例

本文方法能夠自動發(fā)現(xiàn)多類型對象構(gòu)成的印花圖像中的多尺度重復模式,主要處理流程可分為如下兩個階段:混合表示生成階段和重復性對象空間組合分析階段。算法基本流程如圖2所示。1) 在混合表示生成階段,首先利用圖像的低層特征檢測全局的對象實例候選,并以候選的對象實例作為初始化分別進行對象內(nèi)容的一致性分析和對象空間結(jié)構(gòu)分析。然后通過結(jié)合候選對象的內(nèi)容信息與空間結(jié)構(gòu)信息對候選對象進行過濾,并建立圖像的屬性圖。

通過計算空間相鄰的候選對象之間的局部位置關(guān)系,對輸入圖像建立全局的結(jié)構(gòu)圖,并根據(jù)候選對象的空間分布及顯著性信息估計候選對象的包圍框尺寸。由于給定了候選對象的中心位置后拓撲結(jié)構(gòu)合理的空間排列結(jié)構(gòu)不唯一,結(jié)構(gòu)推理的流程類似于基于產(chǎn)生器[4]的結(jié)構(gòu)推理方法。首先統(tǒng)計圖像中相鄰候選對象之間邊的角度,確定空間結(jié)構(gòu)的顯著方向。然后根據(jù)每種候選排列約束對每個候選對象生成相應的產(chǎn)生器,計算產(chǎn)生器之間的連接生成候選的圖像空間結(jié)構(gòu),并利用候選的結(jié)構(gòu)圖結(jié)合圖像顯著性信息估計每個候選對象的包圍框,如圖3所示。由于構(gòu)成印花圖像的印花圖樣中組成元素分布均勻的特性,每個對象實例鄰接的對象實例在數(shù)量和幾何拓撲結(jié)構(gòu)上一般也都是相似的,因此本文令印花圖像結(jié)構(gòu)圖中所有節(jié)點的度約束不大于4,從而保證拓撲結(jié)構(gòu)的稀疏性。


本文編號：3381013