基于圖像處理的牛仔織物緯斜檢測(cè)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 15:31
為了準(zhǔn)確檢測(cè)牛仔織物的緯斜角度,構(gòu)建了一種基于傅立葉變換與Hough變換的牛仔織物緯斜動(dòng)態(tài)檢測(cè)裝置。通過(guò)透射圖像采集系統(tǒng)采集到牛仔織物的透射圖像,采用傅立葉變換,先檢測(cè)出牛仔織物的粗略緯斜角度,采用方向鄰域?yàn)V波形成緯紗線段,運(yùn)用圖像細(xì)化保留緯紗條干;再通過(guò)高分辨率角度的Hough變換提高緯斜檢測(cè)的精確度。試驗(yàn)表明:該方法檢測(cè)牛仔織物緯斜的誤差控制在0.2°以內(nèi),運(yùn)行時(shí)間僅為0.3 s。認(rèn)為:該方法能滿足緯斜實(shí)時(shí)檢測(cè)的精度,減少了檢測(cè)時(shí)間。
【文章來(lái)源】:棉紡織技術(shù). 2020,48(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
Hough變換
角度θ對(duì)方向鄰域?yàn)V波影響
本文旨在構(gòu)建牛仔織物緯斜實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)[13-14],為了采集到連續(xù)的牛仔織物圖像,試驗(yàn)采用了自制的牛仔織物動(dòng)態(tài)圖像采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括牛仔織物轉(zhuǎn)動(dòng)、牛仔織物透射圖像的動(dòng)態(tài)采集、圖像實(shí)時(shí)處理與緯斜檢測(cè)3個(gè)部分,系統(tǒng)裝置見(jiàn)圖3。由于采用動(dòng)態(tài)采集,本文選擇DALSA HM1 024相機(jī)作為圖像采集的硬件,相機(jī)的最大分辨率為1 024 pixel×768 pixel,最高幀頻為117幀/s。一般而言,將牛仔織物平放,經(jīng)紗垂直于平面時(shí)其緯紗的傾斜角度在-45°~+45°的范圍之內(nèi)。選用5種規(guī)格不同的牛仔織物進(jìn)行測(cè)試,依次按照緯密由低到高,由A~E表示:A經(jīng)緯密分別為237根/10 cm、122根/10 cm;B經(jīng)緯密分別為323根/10 cm、155根/10 cm;C經(jīng)緯密分別為408根/10 cm、180根/10 cm;D經(jīng)緯密分別為457根/10 cm、205根/10 cm;E經(jīng)緯密分別為562根/10 cm、247根/10 cm。圖4為采集到的牛仔織物E的透射圖像,圖像大小為1 024 pixel×768 pixel。經(jīng)相機(jī)校準(zhǔn),圖像中1 024 pixel對(duì)應(yīng)實(shí)際長(zhǎng)度為2.9 cm。裝置中有透射和反射兩種光源模式,由于本試驗(yàn)主要是獲取緯紗條干信息,當(dāng)采用透射光拍攝采集織物圖像時(shí),緯線的透過(guò)光較多,在圖像上呈現(xiàn)出高亮度,經(jīng)線在圖像上為低亮度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紗線條干均勻性序列圖像測(cè)量方法[J]. 李變變,李忠健,潘如如,張杰,高衛(wèi)東. 紡織學(xué)報(bào). 2016(11)
[2]基于離散傅里葉變換的織物紋理信息在線檢測(cè)[J]. 樓越升,祝成炎,郭振榮,鄭鵬飛. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]基于Radon變換的機(jī)織物緯斜檢測(cè)方法[J]. 宮元九,金香,劉濤. 電子測(cè)量技術(shù). 2014(02)
[4]DFT及多投影分析的織物緯斜檢測(cè)方法研究[J]. 董燕,朱永勝,張曉慧. 計(jì)算機(jī)仿真. 2013(08)
[5]基于ROEWA與Hough變換的SAR圖像邊緣檢測(cè)[J]. 楊道蓮,魯昌華,張金良,楊凱,陳曉婷. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2013(06)
[6]面向機(jī)器視覺(jué)的織物緯斜檢測(cè)方法[J]. 金守峰. 天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[7]基于形態(tài)學(xué)和霍夫變換的文檔圖像傾斜檢測(cè)[J]. 吳欣,張志偉. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(02)
[8]基于MSP430的織物緯斜檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 裴華強(qiáng),吳必瑞. 國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào). 2009(02)
[9]一種基于Hough變換的直角角點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 郭斯羽,盧建剛,孔亞廣. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2008(01)
[10]織物圖像的傾斜檢測(cè)與緯紗密度識(shí)別[J]. 吳海虹,張明敏,潘志庚. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2006(05)
本文編號(hào):3368775
【文章來(lái)源】:棉紡織技術(shù). 2020,48(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
Hough變換
角度θ對(duì)方向鄰域?yàn)V波影響
本文旨在構(gòu)建牛仔織物緯斜實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)[13-14],為了采集到連續(xù)的牛仔織物圖像,試驗(yàn)采用了自制的牛仔織物動(dòng)態(tài)圖像采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括牛仔織物轉(zhuǎn)動(dòng)、牛仔織物透射圖像的動(dòng)態(tài)采集、圖像實(shí)時(shí)處理與緯斜檢測(cè)3個(gè)部分,系統(tǒng)裝置見(jiàn)圖3。由于采用動(dòng)態(tài)采集,本文選擇DALSA HM1 024相機(jī)作為圖像采集的硬件,相機(jī)的最大分辨率為1 024 pixel×768 pixel,最高幀頻為117幀/s。一般而言,將牛仔織物平放,經(jīng)紗垂直于平面時(shí)其緯紗的傾斜角度在-45°~+45°的范圍之內(nèi)。選用5種規(guī)格不同的牛仔織物進(jìn)行測(cè)試,依次按照緯密由低到高,由A~E表示:A經(jīng)緯密分別為237根/10 cm、122根/10 cm;B經(jīng)緯密分別為323根/10 cm、155根/10 cm;C經(jīng)緯密分別為408根/10 cm、180根/10 cm;D經(jīng)緯密分別為457根/10 cm、205根/10 cm;E經(jīng)緯密分別為562根/10 cm、247根/10 cm。圖4為采集到的牛仔織物E的透射圖像,圖像大小為1 024 pixel×768 pixel。經(jīng)相機(jī)校準(zhǔn),圖像中1 024 pixel對(duì)應(yīng)實(shí)際長(zhǎng)度為2.9 cm。裝置中有透射和反射兩種光源模式,由于本試驗(yàn)主要是獲取緯紗條干信息,當(dāng)采用透射光拍攝采集織物圖像時(shí),緯線的透過(guò)光較多,在圖像上呈現(xiàn)出高亮度,經(jīng)線在圖像上為低亮度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紗線條干均勻性序列圖像測(cè)量方法[J]. 李變變,李忠健,潘如如,張杰,高衛(wèi)東. 紡織學(xué)報(bào). 2016(11)
[2]基于離散傅里葉變換的織物紋理信息在線檢測(cè)[J]. 樓越升,祝成炎,郭振榮,鄭鵬飛. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[3]基于Radon變換的機(jī)織物緯斜檢測(cè)方法[J]. 宮元九,金香,劉濤. 電子測(cè)量技術(shù). 2014(02)
[4]DFT及多投影分析的織物緯斜檢測(cè)方法研究[J]. 董燕,朱永勝,張曉慧. 計(jì)算機(jī)仿真. 2013(08)
[5]基于ROEWA與Hough變換的SAR圖像邊緣檢測(cè)[J]. 楊道蓮,魯昌華,張金良,楊凱,陳曉婷. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2013(06)
[6]面向機(jī)器視覺(jué)的織物緯斜檢測(cè)方法[J]. 金守峰. 天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[7]基于形態(tài)學(xué)和霍夫變換的文檔圖像傾斜檢測(cè)[J]. 吳欣,張志偉. 南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(02)
[8]基于MSP430的織物緯斜檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 裴華強(qiáng),吳必瑞. 國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào). 2009(02)
[9]一種基于Hough變換的直角角點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 郭斯羽,盧建剛,孔亞廣. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2008(01)
[10]織物圖像的傾斜檢測(cè)與緯紗密度識(shí)別[J]. 吳海虹,張明敏,潘志庚. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2006(05)
本文編號(hào):3368775
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