基于圖像處理的牛仔織物緯斜檢測方法
發(fā)布時間:2021-08-28 15:31
為了準確檢測牛仔織物的緯斜角度,構(gòu)建了一種基于傅立葉變換與Hough變換的牛仔織物緯斜動態(tài)檢測裝置。通過透射圖像采集系統(tǒng)采集到牛仔織物的透射圖像,采用傅立葉變換,先檢測出牛仔織物的粗略緯斜角度,采用方向鄰域濾波形成緯紗線段,運用圖像細化保留緯紗條干;再通過高分辨率角度的Hough變換提高緯斜檢測的精確度。試驗表明:該方法檢測牛仔織物緯斜的誤差控制在0.2°以內(nèi),運行時間僅為0.3 s。認為:該方法能滿足緯斜實時檢測的精度,減少了檢測時間。
【文章來源】:棉紡織技術(shù). 2020,48(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
Hough變換
角度θ對方向鄰域濾波影響
本文旨在構(gòu)建牛仔織物緯斜實時檢測系統(tǒng)[13-14],為了采集到連續(xù)的牛仔織物圖像,試驗采用了自制的牛仔織物動態(tài)圖像采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括牛仔織物轉(zhuǎn)動、牛仔織物透射圖像的動態(tài)采集、圖像實時處理與緯斜檢測3個部分,系統(tǒng)裝置見圖3。由于采用動態(tài)采集,本文選擇DALSA HM1 024相機作為圖像采集的硬件,相機的最大分辨率為1 024 pixel×768 pixel,最高幀頻為117幀/s。一般而言,將牛仔織物平放,經(jīng)紗垂直于平面時其緯紗的傾斜角度在-45°~+45°的范圍之內(nèi)。選用5種規(guī)格不同的牛仔織物進行測試,依次按照緯密由低到高,由A~E表示:A經(jīng)緯密分別為237根/10 cm、122根/10 cm;B經(jīng)緯密分別為323根/10 cm、155根/10 cm;C經(jīng)緯密分別為408根/10 cm、180根/10 cm;D經(jīng)緯密分別為457根/10 cm、205根/10 cm;E經(jīng)緯密分別為562根/10 cm、247根/10 cm。圖4為采集到的牛仔織物E的透射圖像,圖像大小為1 024 pixel×768 pixel。經(jīng)相機校準,圖像中1 024 pixel對應實際長度為2.9 cm。裝置中有透射和反射兩種光源模式,由于本試驗主要是獲取緯紗條干信息,當采用透射光拍攝采集織物圖像時,緯線的透過光較多,在圖像上呈現(xiàn)出高亮度,經(jīng)線在圖像上為低亮度。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]紗線條干均勻性序列圖像測量方法[J]. 李變變,李忠健,潘如如,張杰,高衛(wèi)東. 紡織學報. 2016(11)
[2]基于離散傅里葉變換的織物紋理信息在線檢測[J]. 樓越升,祝成炎,郭振榮,鄭鵬飛. 東華大學學報(自然科學版). 2016(05)
[3]基于Radon變換的機織物緯斜檢測方法[J]. 宮元九,金香,劉濤. 電子測量技術(shù). 2014(02)
[4]DFT及多投影分析的織物緯斜檢測方法研究[J]. 董燕,朱永勝,張曉慧. 計算機仿真. 2013(08)
[5]基于ROEWA與Hough變換的SAR圖像邊緣檢測[J]. 楊道蓮,魯昌華,張金良,楊凱,陳曉婷. 電子測量與儀器學報. 2013(06)
[6]面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[J]. 金守峰. 天津工業(yè)大學學報. 2011(02)
[7]基于形態(tài)學和霍夫變換的文檔圖像傾斜檢測[J]. 吳欣,張志偉. 南京理工大學學報(自然科學版). 2009(02)
[8]基于MSP430的織物緯斜檢測系統(tǒng)[J]. 裴華強,吳必瑞. 國際紡織導報. 2009(02)
[9]一種基于Hough變換的直角角點檢測算法[J]. 郭斯羽,盧建剛,孔亞廣. 電子測量與儀器學報. 2008(01)
[10]織物圖像的傾斜檢測與緯紗密度識別[J]. 吳海虹,張明敏,潘志庚. 中國圖象圖形學報. 2006(05)
本文編號:3368775
【文章來源】:棉紡織技術(shù). 2020,48(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
Hough變換
角度θ對方向鄰域濾波影響
本文旨在構(gòu)建牛仔織物緯斜實時檢測系統(tǒng)[13-14],為了采集到連續(xù)的牛仔織物圖像,試驗采用了自制的牛仔織物動態(tài)圖像采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括牛仔織物轉(zhuǎn)動、牛仔織物透射圖像的動態(tài)采集、圖像實時處理與緯斜檢測3個部分,系統(tǒng)裝置見圖3。由于采用動態(tài)采集,本文選擇DALSA HM1 024相機作為圖像采集的硬件,相機的最大分辨率為1 024 pixel×768 pixel,最高幀頻為117幀/s。一般而言,將牛仔織物平放,經(jīng)紗垂直于平面時其緯紗的傾斜角度在-45°~+45°的范圍之內(nèi)。選用5種規(guī)格不同的牛仔織物進行測試,依次按照緯密由低到高,由A~E表示:A經(jīng)緯密分別為237根/10 cm、122根/10 cm;B經(jīng)緯密分別為323根/10 cm、155根/10 cm;C經(jīng)緯密分別為408根/10 cm、180根/10 cm;D經(jīng)緯密分別為457根/10 cm、205根/10 cm;E經(jīng)緯密分別為562根/10 cm、247根/10 cm。圖4為采集到的牛仔織物E的透射圖像,圖像大小為1 024 pixel×768 pixel。經(jīng)相機校準,圖像中1 024 pixel對應實際長度為2.9 cm。裝置中有透射和反射兩種光源模式,由于本試驗主要是獲取緯紗條干信息,當采用透射光拍攝采集織物圖像時,緯線的透過光較多,在圖像上呈現(xiàn)出高亮度,經(jīng)線在圖像上為低亮度。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]紗線條干均勻性序列圖像測量方法[J]. 李變變,李忠健,潘如如,張杰,高衛(wèi)東. 紡織學報. 2016(11)
[2]基于離散傅里葉變換的織物紋理信息在線檢測[J]. 樓越升,祝成炎,郭振榮,鄭鵬飛. 東華大學學報(自然科學版). 2016(05)
[3]基于Radon變換的機織物緯斜檢測方法[J]. 宮元九,金香,劉濤. 電子測量技術(shù). 2014(02)
[4]DFT及多投影分析的織物緯斜檢測方法研究[J]. 董燕,朱永勝,張曉慧. 計算機仿真. 2013(08)
[5]基于ROEWA與Hough變換的SAR圖像邊緣檢測[J]. 楊道蓮,魯昌華,張金良,楊凱,陳曉婷. 電子測量與儀器學報. 2013(06)
[6]面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[J]. 金守峰. 天津工業(yè)大學學報. 2011(02)
[7]基于形態(tài)學和霍夫變換的文檔圖像傾斜檢測[J]. 吳欣,張志偉. 南京理工大學學報(自然科學版). 2009(02)
[8]基于MSP430的織物緯斜檢測系統(tǒng)[J]. 裴華強,吳必瑞. 國際紡織導報. 2009(02)
[9]一種基于Hough變換的直角角點檢測算法[J]. 郭斯羽,盧建剛,孔亞廣. 電子測量與儀器學報. 2008(01)
[10]織物圖像的傾斜檢測與緯紗密度識別[J]. 吳海虹,張明敏,潘志庚. 中國圖象圖形學報. 2006(05)
本文編號:3368775
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