凹形底面熔噴噴嘴氣體流場初探
發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 10:46
熔噴法是加工超細(xì)纖維非織造布的重要方法。纖維直徑是影響非織造布隔熱、隔音和過濾等性能的關(guān)鍵指標(biāo)。在加工過程中,超細(xì)纖維是在高速高溫氣流的拉伸作用下形成的,而氣體速度和氣體溫度是影響氣流拉伸力的重要因素。因此,通過優(yōu)化熔噴噴嘴結(jié)構(gòu)來提高氣體速度和氣體溫度至關(guān)重要。本文主要做了以下工作:(1)將常規(guī)熔噴噴嘴改進(jìn)為凹形底面熔噴噴嘴,分別對兩種噴嘴的氣體流場進(jìn)行了建模和模擬。根據(jù)氣體速度和溫度的變化情況進(jìn)行了區(qū)域劃分,發(fā)現(xiàn)凹形底面熔噴噴嘴氣體流場的速度分布和溫度分布比常規(guī)熔噴噴嘴有較大改善。應(yīng)用控制變量法分析了狹槽寬度、噴嘴傾角和圓弧半徑等噴嘴參數(shù)對氣體流場的影響,發(fā)現(xiàn)隨著狹槽寬度和噴嘴傾角增大,氣體速度峰值和氣體溫度峰值顯著增大;高溫衰減速率受狹槽寬度影響更大;圓弧半徑對氣體速度和溫度的影響沒有發(fā)生顯著的線性變化。最后,確定氣體速度峰值、氣體溫度峰值、高溫衰減速率為氣體流場的性能指標(biāo)。(2)使用正交試驗(yàn)和遺傳算法對凹形底面熔噴噴嘴參數(shù)進(jìn)行了初步優(yōu)化。在正交試驗(yàn)優(yōu)化中,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果分析了當(dāng)狹槽寬度或噴嘴傾角接近邊界時(shí),其余參數(shù)對氣體流場的影響,討論了指標(biāo)“氣流閾值”的可行性。選擇滯止溫度作為優(yōu)...
【文章來源】:蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1支持向量機(jī)發(fā)展歷程??
凹形底面熔噴噴嘴氣體流場初探?第二章熔噴噴嘴參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)??^2?il?wTx?+?6?=?1?八?/y?=?2_???+??〇—??r??圖2-2支持向量機(jī)示意圖??T也被稱為“間隔”,支持向量機(jī)的最終目的就是在滿足式(2-16)的同時(shí)找到最??大下,等價(jià)于最小化||w||2即:??1?2??min-1?|w?11??w,?b??s.t.?yi(wTXj+?b)>l,i=?1,2...?,m?(2-17)??解決式(2-17)可以引入拉格朗日乘子法,將條件約束并入式(2-17)然后轉(zhuǎn)換成對??偶問題,因此式(2-17)改成對偶問題的拉格朗日函數(shù)為:??L(w,?b,a)?=?1-\\w\\2?+?Ilt^-yi?(2-18)??式(2-18)中a?=?(al;a2;...;am)將式(2-18)對w,b求偏導(dǎo)為0,可求出w,fc,a;的可??行解??w?=?ytXi?(2-19)??〇=ir=i^?(2-2〇)??將式(2-19)代入(2-18)并考慮式(2-20)的約束,可以轉(zhuǎn)變成對偶問題:??CLia^y^Xj??s.t??11??
第二章熔噴噴嘴參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)?凹形底面熔噴噴嘴氣體流場初探??=?0?Gi?之?0,?i?=?1,2,…m?(2-21)??式(2-21)必須滿足以下約束成立:??{?yi?(wXi?+?b)-l>0?(2-22)??ai?CKi?(wxi?+?^)?—?1)?=?〇??此時(shí)在式(2-22)的約束下式(2-21)可以采用二次規(guī)劃算法求解,但是該問題規(guī)模??正比于訓(xùn)練成本,因此有學(xué)者提出SMO?[41]的算法解決。其基本思想是:先選取一??對需要更新的變量,然后固定其他的參數(shù),根據(jù)式(2-21)獲取更新后的??不斷執(zhí)行直至收斂最終求出解。??2.2.2?支持向量回歸??支持向量回歸是基于支持向量機(jī)的一個(gè)重要補(bǔ)充,對訓(xùn)練集D使用支持向量回??歸算法的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)回歸模型使f(x)和y值盡可能接近,因此我們會假設(shè)容忍??f(x)與y之間的最大偏差e如圖2-2。在f(x)基礎(chǔ)上構(gòu)建出的間隔帶作為模型接受??范圍,當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)落入其中時(shí)可以認(rèn)為預(yù)測正確,根據(jù)式(2-16)支持向量回歸問題可??以變?yōu)椋??論*丨卜丨丨2?+成雜丨)-只)?(2-23)??wf?h??y?i??fix)?+c?x??/(?)?-?w?x?-Vb??丨??z〇’?〇??0?x??圖2-3支持向量回歸示意圖??式(2-23)中C為正則化常數(shù),!的損失函數(shù)。其值見圖2-4??12??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)的精紡毛織物透氣性預(yù)測[J]. 邵景峰,王希堯. 毛紡科技. 2019(08)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)支持向量機(jī)回歸的紗線質(zhì)量預(yù)測[J]. 王東平,吳志剛. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(09)
[3]應(yīng)用粗糙集和支持向量機(jī)的熔噴非織造布過濾性能預(yù)測[J]. 金關(guān)秀,張毅,樓永平,祝成炎. 紡織學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機(jī)的噴氣渦流紡紗線質(zhì)量預(yù)測[J]. 谷有眾,高衛(wèi)東,盧雨正,劉建立,楊瑞華. 紡織學(xué)報(bào). 2016(07)
[5]選擇性集成學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 張春霞,張講社. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(08)
[6]基于最小方差支持向量機(jī)的織物熱濕舒適性預(yù)測[J]. 辛芳芳. 紡織學(xué)報(bào). 2011(07)
[7]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2011(03)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熔噴非織造布工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 吳雄華,劉亞. 紡織學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]基于支持向量機(jī)的織物剪切性能預(yù)測[J]. 盧桂馥,王勇,竇易文. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(15)
[10]基于支持向量機(jī)的織物懸垂性能評估分析[J]. 林志貴,房偉,黃偉志. 紡織學(xué)報(bào). 2009(01)
博士論文
[1]熔噴非織造模頭寬幅化和纖維納米化的研究[D]. 韓萬里.東華大學(xué) 2014
[2]微納米纖維紡絲拉伸機(jī)理的研究[D]. 孫亞峰.東華大學(xué) 2011
[3]熔噴非織造氣流拉伸工藝研究[D]. 陳廷.東華大學(xué) 2003
碩士論文
[1]加裝輔助噴嘴的熔噴非織造氣體流場及聚合物拉伸研究[D]. 承婷婷.蘇州大學(xué) 2014
[2]熔噴非織造噴射流場的數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)測試[D]. 許川.蘇州大學(xué) 2012
本文編號:3361970
【文章來源】:蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1支持向量機(jī)發(fā)展歷程??
凹形底面熔噴噴嘴氣體流場初探?第二章熔噴噴嘴參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)??^2?il?wTx?+?6?=?1?八?/y?=?2_???+??〇—??r??圖2-2支持向量機(jī)示意圖??T也被稱為“間隔”,支持向量機(jī)的最終目的就是在滿足式(2-16)的同時(shí)找到最??大下,等價(jià)于最小化||w||2即:??1?2??min-1?|w?11??w,?b??s.t.?yi(wTXj+?b)>l,i=?1,2...?,m?(2-17)??解決式(2-17)可以引入拉格朗日乘子法,將條件約束并入式(2-17)然后轉(zhuǎn)換成對??偶問題,因此式(2-17)改成對偶問題的拉格朗日函數(shù)為:??L(w,?b,a)?=?1-\\w\\2?+?Ilt^-yi?(2-18)??式(2-18)中a?=?(al;a2;...;am)將式(2-18)對w,b求偏導(dǎo)為0,可求出w,fc,a;的可??行解??w?=?ytXi?(2-19)??〇=ir=i^?(2-2〇)??將式(2-19)代入(2-18)并考慮式(2-20)的約束,可以轉(zhuǎn)變成對偶問題:??CLia^y^Xj??s.t??11??
第二章熔噴噴嘴參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)?凹形底面熔噴噴嘴氣體流場初探??=?0?Gi?之?0,?i?=?1,2,…m?(2-21)??式(2-21)必須滿足以下約束成立:??{?yi?(wXi?+?b)-l>0?(2-22)??ai?CKi?(wxi?+?^)?—?1)?=?〇??此時(shí)在式(2-22)的約束下式(2-21)可以采用二次規(guī)劃算法求解,但是該問題規(guī)模??正比于訓(xùn)練成本,因此有學(xué)者提出SMO?[41]的算法解決。其基本思想是:先選取一??對需要更新的變量,然后固定其他的參數(shù),根據(jù)式(2-21)獲取更新后的??不斷執(zhí)行直至收斂最終求出解。??2.2.2?支持向量回歸??支持向量回歸是基于支持向量機(jī)的一個(gè)重要補(bǔ)充,對訓(xùn)練集D使用支持向量回??歸算法的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)回歸模型使f(x)和y值盡可能接近,因此我們會假設(shè)容忍??f(x)與y之間的最大偏差e如圖2-2。在f(x)基礎(chǔ)上構(gòu)建出的間隔帶作為模型接受??范圍,當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)落入其中時(shí)可以認(rèn)為預(yù)測正確,根據(jù)式(2-16)支持向量回歸問題可??以變?yōu)椋??論*丨卜丨丨2?+成雜丨)-只)?(2-23)??wf?h??y?i??fix)?+c?x??/(?)?-?w?x?-Vb??丨??z〇’?〇??0?x??圖2-3支持向量回歸示意圖??式(2-23)中C為正則化常數(shù),!的損失函數(shù)。其值見圖2-4??12??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)的精紡毛織物透氣性預(yù)測[J]. 邵景峰,王希堯. 毛紡科技. 2019(08)
[2]基于灰色關(guān)聯(lián)支持向量機(jī)回歸的紗線質(zhì)量預(yù)測[J]. 王東平,吳志剛. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(09)
[3]應(yīng)用粗糙集和支持向量機(jī)的熔噴非織造布過濾性能預(yù)測[J]. 金關(guān)秀,張毅,樓永平,祝成炎. 紡織學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機(jī)的噴氣渦流紡紗線質(zhì)量預(yù)測[J]. 谷有眾,高衛(wèi)東,盧雨正,劉建立,楊瑞華. 紡織學(xué)報(bào). 2016(07)
[5]選擇性集成學(xué)習(xí)算法綜述[J]. 張春霞,張講社. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(08)
[6]基于最小方差支持向量機(jī)的織物熱濕舒適性預(yù)測[J]. 辛芳芳. 紡織學(xué)報(bào). 2011(07)
[7]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2011(03)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熔噴非織造布工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 吳雄華,劉亞. 紡織學(xué)報(bào). 2011(01)
[9]基于支持向量機(jī)的織物剪切性能預(yù)測[J]. 盧桂馥,王勇,竇易文. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(15)
[10]基于支持向量機(jī)的織物懸垂性能評估分析[J]. 林志貴,房偉,黃偉志. 紡織學(xué)報(bào). 2009(01)
博士論文
[1]熔噴非織造模頭寬幅化和纖維納米化的研究[D]. 韓萬里.東華大學(xué) 2014
[2]微納米纖維紡絲拉伸機(jī)理的研究[D]. 孫亞峰.東華大學(xué) 2011
[3]熔噴非織造氣流拉伸工藝研究[D]. 陳廷.東華大學(xué) 2003
碩士論文
[1]加裝輔助噴嘴的熔噴非織造氣體流場及聚合物拉伸研究[D]. 承婷婷.蘇州大學(xué) 2014
[2]熔噴非織造噴射流場的數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)測試[D]. 許川.蘇州大學(xué) 2012
本文編號:3361970
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qgylw/3361970.html
最近更新
教材專著