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基于高光譜成像技術(shù)的典型水果沖擊損傷的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 06:48
  水果富含維生素、礦物質(zhì)和膳食纖維,歷來(lái)受到人們的青睞,并且已經(jīng)成為人類飲食結(jié)構(gòu)的重要組成部分。但是,新鮮水果在收獲、包裝和運(yùn)輸期間非常容易受到機(jī)械損傷,這可能導(dǎo)致果實(shí)品質(zhì)的顯著降低。在各種形式的損傷中,沖擊損傷最嚴(yán)重且最容易發(fā)生。如果發(fā)生損傷,基于損傷的程度,通過(guò)把水果分級(jí)處理可以減少經(jīng)濟(jì)損失。這時(shí)就需要對(duì)損傷的程度進(jìn)行客觀和定量的評(píng)估。然而,這在食品安全領(lǐng)域仍是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工感官檢測(cè)和破壞性預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且精度不高,已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)快速、無(wú)損、實(shí)時(shí)的自動(dòng)檢測(cè)分級(jí)的需求。本文分別以芒果和蘋(píng)果等典型水果為研究對(duì)象,基于高光譜成像技術(shù),并結(jié)合多種光譜分析技術(shù)及數(shù)學(xué)建模方法,研究了水果受沖擊損傷后其光譜的變化、理化指標(biāo)的變化和相應(yīng)力學(xué)參數(shù)的變化,尋找影響損傷程度的主要貢獻(xiàn)因子,進(jìn)一步建立了果實(shí)光譜信息與其理化指標(biāo)、力學(xué)參數(shù)的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了果實(shí)是否受損的無(wú)損鑒別及對(duì)其品質(zhì)等各參數(shù)的預(yù)測(cè),為無(wú)損評(píng)估果實(shí)的機(jī)械損傷提供重要參考。主要研究?jī)?nèi)容和成果有:(1)采用近紅外高光譜成像技術(shù)(900-1700nm)實(shí)現(xiàn)了對(duì)芒果理化指標(biāo)的預(yù)測(cè)及損傷程度的無(wú)損鑒別。采集從不同高度(0.... 

【文章來(lái)源】:天津商業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于高光譜成像技術(shù)的典型水果沖擊損傷的研究


番茄果實(shí)的多尺度結(jié)構(gòu)示意圖

細(xì)胞分離,水果,模式,評(píng)價(jià)方法


圖 1-2 水果細(xì)胞破壞模式:細(xì)胞分離和細(xì)胞破裂ig 1-2 Destruction patterns of fruit cell: cell separation and cell ruptu擊損傷的評(píng)價(jià)方法

示意圖,水果,光譜特性,示意圖


5圖 1-3 不同水果光譜特性示意圖Fig 1-3 Schematic diagram of the spectral characteristics of different fruits

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遙感技術(shù)在地質(zhì)找礦中的應(yīng)用及發(fā)展前景[J]. 趙秋來(lái),劉金玉.  黑龍江科技信息. 2016(35)
[2]高光譜圖像技術(shù)在食品無(wú)損檢測(cè)中的研究進(jìn)展[J]. 黃培賢,姚志湘,粟暉,孫闊,幸紅云.  食品工業(yè)科技. 2012(15)
[3]京城果蔬商戶降低物流損耗方法分析[J]. 錢(qián)驍,李丹,田會(huì)清,王躍,王增利.  中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng). 2012(01)
[4]機(jī)器人采摘中番茄力學(xué)特性與機(jī)械損傷的關(guān)系[J]. 李智國(guó),劉繼展,李萍萍.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2010(05)
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[6]生物技術(shù)在果蔬保鮮中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 王安建,侯傳偉,魏書(shū)信.  河南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2009(09)
[7]果蔬生物力學(xué)性質(zhì)的研究進(jìn)展及應(yīng)用[J]. 吳亞麗,郭玉明.  農(nóng)產(chǎn)品加工(學(xué)刊). 2009(03)
[8]不同強(qiáng)度的運(yùn)輸振動(dòng)對(duì)黃花梨的機(jī)械損傷及貯藏品質(zhì)的影響[J]. 周然,李云飛.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2007(11)
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博士論文
[1]基于光譜和高光譜成像技術(shù)的海水魚(yú)品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)[D]. 朱逢樂(lè).浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]高光譜干涉成像光譜儀的研究[D]. 許家榕.南京理工大學(xué) 2008



本文編號(hào):3361618

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