糖尿病及其并發(fā)癥給人們帶來了巨大的經(jīng)濟和生活負擔,嚴重影響了人們的生活質(zhì)量。多糖及其復合物是自然界含量豐富的天然大分子物質(zhì)之一,研究表明多糖具有降血糖功能,但是不同多糖對糖尿病的影響尚不清楚。車前子阿拉伯木聚糖是一種高粘度且富含木糖和阿拉伯糖的一種多糖。我們前期實驗也表明阿拉伯木聚糖能夠顯著減緩葡萄糖擴散,降低血脂,動脈粥樣硬化指數(shù)和改善腸道菌群。本論文主要研究了不同多糖對2型糖尿病的影響,在此基礎(chǔ)上進一步研究阿拉伯木聚糖的抗糖尿病機制。主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:（1）比較了不同多糖對2型糖尿病的影響。采用高脂飲食結(jié)合鏈脲佐菌素誘導建立2型糖尿病大鼠模型,通過灌胃不同多糖（瓜爾膠,卡拉膠,蘋果膠,木聚糖,阿拉伯半乳聚糖,黃原膠,葡甘聚糖,β-葡聚糖和阿拉伯木聚糖）進行干預。研究表明不是所有多糖都具有降血糖效果。β-葡聚糖,阿拉伯半乳聚糖,瓜爾膠,蘋果膠,葡甘聚糖和阿拉伯木聚糖干預顯著降低了2型糖尿病大鼠的禁食血糖,而黃原膠,卡拉膠和木聚糖則沒有表現(xiàn)出顯著性改善。這些具有降血糖效果的多糖增加了糖尿病大鼠腸道有益菌的豐度（比如Anaeroplasma,Parabacteroides和一些產(chǎn)丁... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：147 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１實驗設(shè)計方案??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｐｒｏｔｏｃｏｌ?ａｎｄ?ｄｅｓｉｇｎ??２．２．３．２禁食血糖，動物體重變化和糖耐量測定??

?第２章不同多糖對２型糖尿病的影響???Ｃａｒｒａｇｅｅｎａｎ?Ｇｌｕｃｏｍａｎｎａｎ?（３－ｇｌｕｃａｎ??：?＇Ｍ??．．：?：ａ??Ａｒａｂｉｎｏｘｙｌａｎ?Ａｐｐｌｅ?ｐｅｃｔｉｎ?Ｘｙｌａｎ??．??謹＿瞻．?戀??Ａｒａｂｉｎｏｇａｌａｃｔａｎ?Ｘａｎｔｈａｎ?ｇｕｍ??圖２．３不同多糖對糖尿病大鼠胰腺的保護作用（２００Ｘ）??Ｆｉｇｕｒｅ?２．３?Ｅｆｆｅｃｔｓ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ?ｏｎ?ｐａｎｃｒｅａｓ?ｏｆ?ｔｙｐｅ?２?ｄｉａｂｅｔｉｃ?ｒａｔｓ?（２００?Ｘ）??２．３．３不同多糖對２型糖尿病大鼠血脂和血清激素的影響??２型糖尿病患者常伴隨血脂異常。脂質(zhì)代謝紊亂導致血漿ＴＣ、ＴＧ、ＬＤＬ－ｃ??的增加以及ＨＤＬ－ｃ的降低。我們發(fā)現(xiàn)大部分多糖干預后顯著降低了?２型糖尿病??大鼠血清ＴＣ、ＴＧ和ＬＤＬ－ｃ的濃度（除瓜爾膠，卡拉膠，蘋果膠和黃原膠對ＴＣ；??瓜爾膠和黃原膠對ＴＧ和ＬＤＬ－ｃ沒有顯著性降低）。ＨＤＬ－ｃ在正常組和糖尿病??對照組之間無顯著性差異，但阿拉伯木聚糖、蘋果膠和黃原膠干預后顯著增加??了?ＨＤＬ－ｃ的水平（／；＜?０．０１）。在所有的多糖干預組中，只有阿拉伯木聚糖同時??顯著改善了這４個血脂相關(guān)指標。此外，糖尿病對照組中游離脂肪酸的含量顯??２３??

第２章不同多糖對２型糖尿病的影響??ｊ?????￣??１０－?■■?．?ａ——??圖２．４不同多糖對血脂，血清激素和ＬＢＰ的影響??Ｆｉｇｕｒｅ?２．４?Ｅｆｆｅｃｔｓ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ?ｏｎ?ｌｉｐｉｄ?ｐｒｏｆｉｌｅ?（Ａ－Ｅ），?ｇｕｔ?ａｎｄ?ａｄｉｐｏｓｅ－ｄｅｒｉｖｅｄ??ｈｏｒｍｏｎｅｓ?（Ｆ－Ｉ），?ａｎｄ?ＬＢＰ?（Ｊ）??２．３．４不同多糖對２型糖尿病大鼠代謝的影響??２．３．４．１整體代謝輪廓分析以及多糖對代謝物群的影響??我們通過正交偏最小二乘判別分析研究２型糖尿病相關(guān)的血清代謝組特征??以及不同多糖對宿主代謝的影響。代謝組學數(shù)據(jù)通過局部加權(quán)回歸（Ｌｏｃａｌｌｙ??ｗｅｉｇｈｔｅｄ?ｓｃａｔｔｅｒｐｌｏｔ?ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ，?ＬＯＷＥＳＳ）對數(shù)據(jù)進行歸一化后樣本豐度的?ＲＳＤ??值均小于ＩＩ％。采用歸一化后的數(shù)據(jù)構(gòu)建ＯＰＬＳ－ＤＡ模型，我們發(fā)現(xiàn)正常組、糖??尿病對照組和多糖干預組之間存在明顯的差異（圖２．５Ａ）。對０ＰＬＳ－ＤＡ模型進??行置換檢驗，經(jīng)過２００次置換檢驗后的Ｒ２和Ｑ２的截距在正負離子模式下分別為??０．３６０和－０．２９１以及０．５６２和－０．３６３，表明該模型沒有過擬合（圖２．６）。??質(zhì)譜分析提供的質(zhì)荷比經(jīng)過代謝物鑒定和ＯＰＬＳ－ＤＡ模型構(gòu)建后得到３０１個??代謝物（１３１個己知和１７０個未知）。我們使用加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析（Ｗｅｉｇｈｔｅｄ??ｇｅｎｅ?ｃｏ－ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ａｎａｌｙｓｉｓ，ＷＧＣＮＡ）對血清代謝物進行富集。這些血??清代謝物經(jīng)過ＷＧＣＮＡ分析后被分為２９個代謝物群，其中有１４

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3349055