為了解決涂層織物難以拆分、透光性差、耗時(shí)長(zhǎng)的密度測(cè)試問(wèn)題,本文采用體視顯微鏡對(duì)織物進(jìn)行密度測(cè)試,設(shè)定excel模板自動(dòng)計(jì)算測(cè)試結(jié)果的平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差,并將所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行一元方程和二元方程擬合,得到更加逼近真實(shí)值的數(shù)值,計(jì)算兩種方程得到數(shù)值的偏差,分析兩種方程的使用范圍。整個(gè)過(guò)程最大限度運(yùn)用軟件計(jì)算,減少人工,準(zhǔn)確性高,可作為一種快速測(cè)試機(jī)織物密度的方法。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)纖檢. 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

顯微鏡法測(cè)試布樣圖

圖1 顯微鏡法測(cè)試布樣圖經(jīng)過(guò)多次測(cè)試，發(fā)現(xiàn)本方法雖然適用，但也存在一些樣品的值偏離得較大的問(wèn)題。為了得到更加準(zhǔn)確的數(shù)值，本文將測(cè)得的大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作為橫坐標(biāo)，手工拆分值作為縱坐標(biāo)，進(jìn)行一元方程擬合�？傻玫节厔�(shì)方程：y=-11.87998+1.04634x，其中R=0.99101,R越接近1擬合得越好。繼續(xù)將所得的數(shù)值進(jìn)行二元方程擬合，可得到方程y=5.70834+0.95779x+9.8914×10-5x2,R=0.99116，僅僅從R值的角度出發(fā)，二元方程擬合得比較好。

x>5 0 0,y=-11.8 7 9 9 8+1.0 4 6 3 4×x;x<=5 0 0,y=5.70834+0.95779×x+9.8914×10-5×x2,x為顯微鏡法測(cè)試平均值，y為最終結(jié)果。將所有測(cè)得的數(shù)據(jù)分別代入一元方程和二元方程，在excel計(jì)算出各種與手工拆分值的偏差，畫(huà)出偏差圖3。圖中曲線越平穩(wěn)，波動(dòng)越小，值越接近0，擬合得到的值越準(zhǔn)確。由圖3可知，兩種方法均可能產(chǎn)生個(gè)別壞點(diǎn)，除去這些點(diǎn)，曲線波動(dòng)均可控制在一定范圍，表明測(cè)試準(zhǔn)確性好。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]織物密度圖像檢測(cè)軟件研究[J]. 張惠芳,郭斌,何波,葉翔宇.  中國(guó)纖檢. 2019(08)
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本文編號(hào)：3280358