為了解決局部陰影、疵點(diǎn)和噪點(diǎn)對(duì)圖像法的檢測(cè)帶來(lái)不利影響的問題,設(shè)計(jì)一種基于分步大津法和窗口像素統(tǒng)計(jì)的圖像檢測(cè)方法.首先,利用圖像分割技術(shù)解決在有局部陰影情況下圖像二值化的問題;然后,通過窗口像素統(tǒng)計(jì)的方法得到緯斜信息;最后,根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得到準(zhǔn)確的緯斜角度值.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該檢測(cè)方法可以克服局部陰影、疵點(diǎn)、噪點(diǎn)的影響,保證檢測(cè)誤差低于0.3°. 

【文章來(lái)源】：華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(01)北大核心

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【部分圖文】：

基于攝像整緯器的整緯過程

首先,利用攝像機(jī)采集織物圖像,將采集到的織物圖像進(jìn)行二值化處理,得到織物的二值化圖像;然后,設(shè)定一系列不同角度的窗口,將這些窗口從圖像最上方平移到圖像最下方;最后,統(tǒng)計(jì)每次平移前后窗口內(nèi)白像素的個(gè)數(shù),找到統(tǒng)計(jì)值最大的窗口,其對(duì)應(yīng)的角度就是織物的緯斜角度.織物緯斜檢測(cè)流程,如圖4所示.利用攝像機(jī)采集織物圖像,理想的織物的紋路往往是一條條具有固定間隔的明暗相間的條紋.將該圖像進(jìn)行二值化,則得到的圖像僅有白像素和黑像素.其中,條紋中較亮的部分就被二值化為白色的通道,較暗部分二值化后得到黑色的通道,最后形成黑白相間的條紋.

織物的外部形態(tài)和尺寸的穩(wěn)定性是衡量產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn).熱定型[1]中,整緯是為了糾正織物在染色、印花、掛漿及定型等加工過程中由于工藝、人為操作等原因產(chǎn)生的緯紗變形[2].織物的緯斜程度的檢測(cè)方法主要有光電法與圖像法兩種[3].目前,在國(guó)內(nèi)的紡織工業(yè)中,織物緯斜檢測(cè)仍主要采用傳統(tǒng)的光電法,圖像法使用較少[4].傳統(tǒng)光電法的檢測(cè)精度不高,容易出現(xiàn)故障,設(shè)備檢修成本高,并且還受到織物種類的限制,如無(wú)法檢測(cè)較厚的織物[5].近年來(lái),隨著模式識(shí)別技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展,圖像檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)[6].相較于光電法,圖像法精度高,設(shè)備檢修成本低,并且適用于厚的織物.目前,圖像法主要有基于霍夫變換的方法[7]、基于傅氏變換的方法[8-10]、基于旋轉(zhuǎn)投影映射的方法[11],以及基于窗口搜索的方法[12].本文提出一種基于分步大津(Otsu)法和窗口像素統(tǒng)計(jì)的圖像檢測(cè)方法,利用分步大津法對(duì)織物進(jìn)行二值化處理,再根據(jù)最大統(tǒng)計(jì)值對(duì)應(yīng)的窗口角度,得到準(zhǔn)確的緯斜角度值,避免了局部疵點(diǎn)對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響.圖2 織物圖像的采集

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]改進(jìn)的閾值選取方法在紙病圖像分割中的應(yīng)用[J]. 成亞維,李茜,湯偉.  造紙科學(xué)與技術(shù). 2014(01)
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[9]論整緯器在染整行業(yè)的作用與前景[J]. 趙奇志,朱亦軍.  輕紡工業(yè)與技術(shù). 2011(04)
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碩士論文
[1]攝像式整緯器控制系統(tǒng)研究[D]. 王龍.中原工學(xué)院 2016
[2]高精細(xì)織物緯斜檢測(cè)方法研究及檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)[D]. 吉慶.南京理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3248074