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基于熒光標(biāo)記仿生免疫分析檢測有機(jī)磷農(nóng)藥殘留研究

發(fā)布時間:2021-06-09 21:00
  為了防止有機(jī)磷農(nóng)藥的殘留問題對人體健康產(chǎn)生威脅,建立簡單、快速、準(zhǔn)確的檢測有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的方法十分重要。免疫分析方法專一性強(qiáng)、不需要昂貴的儀器、成本效益高,因此被廣泛應(yīng)用于有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的檢測。但傳統(tǒng)的免疫分析方法抗體制備困難,測定結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性相對較低。本課題建立了三種可用于有機(jī)磷農(nóng)藥殘留檢測的仿生免疫分析新方法。主要研究結(jié)果如下:1.基于量子點(diǎn)標(biāo)記的仿生免疫分析-毛細(xì)管電泳檢測蔬菜中敵百蟲殘留的方法研究。合成了一種能選擇性識別敵百蟲農(nóng)藥的分子印跡聚合物。以該分子印跡聚合物作為仿生抗體,建立了具有較高靈敏度的檢測敵百蟲殘留的新型仿生免疫分析方法。在最佳條件下,該方法的最低檢出限(LOD,IC15)和靈敏度(IC50)分別為0.35±0.021μg L-1和0.81±0.025 mg L-1。為評價該方法的準(zhǔn)確性,對胡蘿卜和西葫蘆樣品進(jìn)行添加回收實(shí)驗(yàn),添加回收率在80.1%95.3%之間。使用該方法定量檢測了油菜和韭菜樣品中的敵百蟲殘留量,檢測結(jié)果與氣相色譜法得到的結(jié)果無... 

【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于熒光標(biāo)記仿生免疫分析檢測有機(jī)磷農(nóng)藥殘留研究


Fe3O4@SiO2@MIP的制備示意圖

紅外光譜圖,分子印跡聚合物,印跡聚合物,洗脫


(a)、非印跡聚合物(b)、未洗脫的分子印跡聚合物(c)和洗脫后(d)的紅外光譜圖ectras of trichlorfon (a), NIP (b), MIP without extraction (c), and MIP after ex析曲線如圖 4 所示,當(dāng)溫度從 0 °C 提高到 338 °C 時,

曲線,熱重分析,吸附容量,曲線


圖 4 MIP的熱重分析曲線Fig. 4 Thermogravimetric analysis curve of the MIP能的評價 的吸附能力,分別測定了 MIP 和 NIP 的吸附容量。蟲的吸附容量均隨敵百蟲濃度的增加而增大,但是 M

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高效液相色譜法在蔬菜農(nóng)藥殘留檢測中的應(yīng)用[J]. 周迎春,姜太玲,熊賢坤,劉光華.  農(nóng)產(chǎn)品加工. 2018(08)
[2]氣相色譜法在食品質(zhì)量檢驗(yàn)中的應(yīng)用[J]. 李金娜.  食品界. 2017(07)
[3]分散固相萃取-分散液液微萃取/氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定蔬菜中19種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 周蓉,曹趙云,趙肖華,林曉燕,牟仁祥.  分析測試學(xué)報. 2017(01)
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[8]反相高效液相色譜法測定稻谷中幾種農(nóng)藥殘留[J]. 楊精華,張怡一,錢源,殷實(shí),王立峰.  糧食與飼料工業(yè). 2016(05)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于量子點(diǎn)標(biāo)記仿生免疫分析檢測有機(jī)磷農(nóng)藥的方法研究[D]. 劉秋蕊.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于毛細(xì)管電泳技術(shù)的有機(jī)磷農(nóng)藥新型檢測方法研究[D]. 李德青.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于適配體的金納米粒子比色法檢測毒死蜱和17β-雌二醇的研究[D]. 于笑沨.吉林大學(xué) 2017
[4]氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的傳感器校正及濃度預(yù)測[D]. 袁方紅.東華大學(xué) 2017
[5]基于毛細(xì)管電泳電化學(xué)在線富集檢測神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)[D]. 楊洋.青島科技大學(xué) 2016
[6]17β-雌二醇分子印跡仿生免疫快速檢測方法研究[D]. 肖蕾.山東師范大學(xué) 2016
[7]基于適配體的農(nóng)獸藥殘留快速檢測技術(shù)研究[D]. 白文薈.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
[8]分子印跡量子點(diǎn)熒光探針的合成及其在有機(jī)磷農(nóng)藥殘留檢測中的應(yīng)用研究[D]. 陳學(xué)敏.重慶大學(xué) 2016
[9]基于量子點(diǎn)/酶有機(jī)磷農(nóng)藥生物芯片構(gòu)筑及傳感性能探究[D]. 欒恩驍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[10]基于仿生酶聯(lián)免疫分析技術(shù)快速檢測有機(jī)磷農(nóng)藥多殘留研究[D]. 時辰.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015



本文編號:3221305

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