為降低企業(yè)生產(chǎn)成本,通過(guò)對(duì)生產(chǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,提出一種織機(jī)效率預(yù)測(cè)模型。該模型將主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,先用主成分分析法對(duì)影響織機(jī)效率的眾多因素進(jìn)行預(yù)處理,降低原變量的維數(shù),消除原變量之間的相關(guān)性。然后再將經(jīng)過(guò)預(yù)處理的主成分作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,這樣不僅簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),還能提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。經(jīng)過(guò)仿真,結(jié)果表明,PCA-BP比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)系數(shù)高;十萬(wàn)緯經(jīng)停仿真,PCA-BP比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差減小了11.28%;織機(jī)效率仿真,PCA-BP比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差減小了64.92%。 

【文章來(lái)源】：天津紡織科技. 2020,(05)

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【部分圖文】：

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出

PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3214799