近年來(lái),藥食同源產(chǎn)品因具有促進(jìn)健康和輔助治療功能在世界范圍內(nèi)廣受歡迎。不同地域來(lái)源的產(chǎn)品其品質(zhì)各不相同。隨著藥食同源產(chǎn)品市場(chǎng)需求的不斷增加,生產(chǎn)者為獲取更大利益,其產(chǎn)品的地理真實(shí)性得不到確證,因此建立科學(xué)、穩(wěn)定的產(chǎn)地鑒別技術(shù)體系可有效促進(jìn)藥食同源產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。本研究以瑪咖、葛根為研究對(duì)象,采用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀（ICP-MS）、元素分析儀-穩(wěn)定同位素比率質(zhì)譜儀（EA-IRMS）和傅里葉變換紅外光譜儀（FTIR）分別測(cè)定不同地域尺度、不同種植方式藥食同源產(chǎn)品的礦質(zhì)元素指紋、穩(wěn)定同位素指紋及傅里葉變換紅外光譜。利用方差分析、T檢驗(yàn)、多重比較、主成分分析、判別分析等方法,分析不同地域尺度藥食同源產(chǎn)品產(chǎn)地鑒別的可行性及有效性;分析礦質(zhì)元素指紋、穩(wěn)定同位素指紋和傅里葉變換紅外光譜對(duì)同一地域不同種植方式的葛根（粉葛和野葛）的鑒別效果;明確不同鑒別指標(biāo)與地域、土壤、水源的相關(guān)性,篩選出用于瑪咖、葛根產(chǎn)地鑒別的有效指標(biāo),并建立判別模型,為藥食同源產(chǎn)品產(chǎn)地鑒別技術(shù)體系建立提供支撐。主要結(jié)論如下:（1）不同技術(shù)對(duì)不同地域尺度藥食同源產(chǎn)品產(chǎn)地鑒別效果不同。對(duì)于大尺度地域（不同國(guó)別）的樣品,穩(wěn)定同位... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

樣品采樣點(diǎn)Fig.2-1Samplingsites

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第二章基于礦質(zhì)元素指紋的藥食同源產(chǎn)品產(chǎn)地鑒別15表2-7秘魯和中國(guó)瑪咖樣品前三主成分的特征向量和累積方差貢獻(xiàn)率Table2-7TheeigenvectorandcumulativevariancecontributionrateofthefirstthreeprincipalcomponentsformacasamplesbetweenPeruandChina變量PC1PC2PC3Mg0.5720.6780.214P0.6040.6030.215Ca-0.0440.8170.115B0.3400.7320.386Na-0.7620.014-0.04Fe0.2020.0860.906Cu0.8480.0580.231Zn0.7340.4150.284Cd0.6610.4110.086As0.1250.4330.788方差貢獻(xiàn)率/%31.4125.6618.39累積方差貢獻(xiàn)率/%31.4157.0775.46圖2-2秘魯和中國(guó)瑪咖礦質(zhì)元素含量前三主成分得分圖Fig.2-2ThescatterplotofthefirstthreeprincipalcomponentscoresofmineralelementsinmacafromPeruandChina2.2.1.1.3礦質(zhì)元素指紋對(duì)秘魯和中國(guó)瑪咖的逐步判別分析為進(jìn)一步明確礦質(zhì)元素對(duì)秘魯和中國(guó)瑪咖的判別準(zhǔn)確度，對(duì)地域之間有顯著性差異的元素進(jìn)行逐步判別分析。結(jié)果表明，P、Na、Cu、Cd和As5種元素被篩選為有效指標(biāo)，利用此5項(xiàng)指標(biāo)建立了判別模型，經(jīng)回代檢驗(yàn)和交叉驗(yàn)證的整體正確判別率分別為96.8%和96.2%（表2-8）。

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士學(xué)位論文第二章基于礦質(zhì)元素指紋的藥食同源產(chǎn)品產(chǎn)地鑒別172.2.1.2.2中國(guó)不同地域瑪咖礦質(zhì)元素含量主成分分析對(duì)中國(guó)不同地域瑪咖樣品中存在顯著性差異的元素進(jìn)行主成分分析（表2-10）。結(jié)果表明，前3主成分可以解釋總方差變異的72.78%。PC1占總方差變異的34.34%，主要包含Mg、P、Mn、Zn和Cd的信息；PC2占總方差變異的27.43%，主要包含Na、Fe、Mo和As的信息；PC3占總方差變化的11.00%，主要包含K的信息（圖2-3）。表2-10中國(guó)不同地域瑪咖樣品前三主成分的特征向量及累積方差貢獻(xiàn)率Table2-10TheeigenvectorandcumulativevariancecontributionrateofthefirstthreeprincipalcomponentsformacasamplesamongChinesedifferentregions變量PC1PC2PC3Mg0.8570.1090.016P0.8460.2000.247K0.113-0.0250.934B0.6510.553-0.032Na-0.1100.8760.059Mn0.824-0.0720.176Fe0.0920.705-0.144Zn0.813-0.138-0.082Mo-0.1350.8520.015Cd0.686-0.063-0.450As0.2040.8010.102方差貢獻(xiàn)率/%34.3427.4311.00累積方差貢獻(xiàn)率/%34.3461.7872.78圖2-3中國(guó)不同地域瑪咖礦質(zhì)元素含量的前三主成分得分圖Fig.2-3ThescatterplotofthefirstthreeprincipalcomponentscoresofmineralelementsinmacaamongChinesedifferentregions

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]冬小麥籽粒穩(wěn)定同位素指紋特征及其影響因素研究[D]. 劉宏艷.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2017

碩士論文
[1]中寧枸杞地理指紋信息及鑒別技術(shù)研究[D]. 張森燊.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2017
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本文編號(hào)：3212318