近年來(lái)服裝紡織業(yè)迎來(lái)了高速的發(fā)展,大批量次的生產(chǎn)對(duì)織物表面質(zhì)量檢測(cè)顯得非常重要。柔印紡織嘜作為紡織品的重要輔料,不僅記載著用料成分比例,還有保存方法和洗滌方式等信息,因此其質(zhì)量檢測(cè)成為重中之重的工作。但由于柔印織嘜產(chǎn)品具有種類(lèi)繁多、尺寸長(zhǎng)短不一等特點(diǎn),行業(yè)內(nèi)對(duì)柔印織嘜的缺陷檢測(cè)主要依靠人眼,未有相關(guān)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備對(duì)多樣化織嘜產(chǎn)品進(jìn)行缺陷檢測(cè)。有鑒于此,研究基于機(jī)器視覺(jué)的柔印織嘜產(chǎn)品缺陷檢測(cè)方法具有重要的工程價(jià)值。為了解決柔印織嘜產(chǎn)品缺陷檢測(cè)問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了一套面向柔印織嘜缺陷檢測(cè)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。整個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)由兩部分構(gòu)成:由光源、相機(jī)、鏡頭、機(jī)械裝置構(gòu)成的硬件織嘜樣品采集系統(tǒng),由織嘜缺陷檢測(cè)算法構(gòu)成的算法軟件系統(tǒng)。本文的主要工作如下:（1）柔印織嘜將織嘜的三種圖像特征進(jìn)行融合。對(duì)織嘜圖像進(jìn)行灰度化處理得到灰度特征,運(yùn)用Canny邊緣檢測(cè)算子對(duì)織嘜樣本圖像進(jìn)行處理得到梯度特征,計(jì)算織嘜樣本圖像的非廣義熵提取熵特征,融合圖像特征構(gòu)成樣本函數(shù),構(gòu)建了具有豐富特征信息的樣本圖像。（2）將織嘜樣本圖像的平均特征向量作為候選特征向量,通過(guò)參考特征向量與候選特征向量的比較,構(gòu)建織嘜樣本圖像的先驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 織嘜檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 柔印織嘜紡織品缺陷檢測(cè)現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
第二章 柔印織嘜缺陷檢測(cè)硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 柔印織嘜缺陷檢測(cè)硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 柔印織嘜缺陷檢測(cè)硬件選型
        2.3.1 光源與照明方式選擇
        2.3.2 相機(jī)選擇
        2.3.3 光學(xué)鏡頭選擇
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于熵特征的最小二乘回歸柔印織嘜缺陷檢測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 柔印織嘜缺陷的類(lèi)型
        3.2.1 臟點(diǎn)污漬
        3.2.2 線條異常
        3.2.3 信息錯(cuò)誤
        3.2.4 內(nèi)容缺失
    3.3 基于熵特征最小二乘回歸的柔印織嘜缺陷檢測(cè)方法
        3.3.1 柔印織嘜特征分析和提取
        3.3.2 最小二乘回歸模型
        3.3.3 矩陣奇異值分解(SVD)算法
        3.3.4 基于熵特征最小二乘回歸模型的缺陷檢測(cè)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于先驗(yàn)知識(shí)和熵最小二乘回歸的柔印織嘜缺陷檢測(cè)
    4.1 引言
    4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
    4.3 目標(biāo)先驗(yàn)知識(shí)的獲取
    4.4 基于先驗(yàn)知識(shí)和熵最小二乘回歸的柔印織嘜缺陷檢測(cè)方法
    4.5 實(shí)驗(yàn)對(duì)比和分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文與取得的成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]中紡聯(lián)年中工作會(huì)指出:上半年行業(yè)運(yùn)行基本平穩(wěn)[J]. 郝杰,劉嘉.  紡織服裝周刊. 2016(28)
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[4]二次半定規(guī)劃的增廣拉格朗日算法[J]. 常小凱.  計(jì)算數(shù)學(xué). 2014(02)
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本文編號(hào)：3206343