為了解決在織物緯斜的檢測過程中織物圖像光照不均勻的問題,提出一種織物圖像校正方法.首先,在每個像素點所處的列中,統(tǒng)計一個緯線寬度范圍內(nèi)像素值小于該點的個數(shù),將統(tǒng)計結(jié)果作為該點的像素值;然后,按比例還原每個點的像素值,使每條緯線對應位置的像素值恢復到同一灰度水平;最后,把校正后的圖像用Otsu法進行二值化,并與其他解決光照不均勻問題的經(jīng)典方法進行對比.結(jié)果表明:文中方法能夠很好地消除光照不均勻的影響,得到接近均勻光照下的二值圖像. 

【文章來源】：華僑大學學報(自然科學版). 2020,41(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 織物緯斜檢測方法
2 光照不均勻織物圖像的校正
    2.1 光照不均勻圖像校正原理
    2.2 織物緯斜圖像光照不均勻校正步驟
3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]攝像整緯控制系統(tǒng)的設計[J]. 劉洲峰,王龍,趙亞茹,劉秋麗,高廣帥.  自動化應用. 2016(07)
[2]基于Retinex理論人臉識別光照預處理方法的對比分析[J]. 劉曉波.  科技視界. 2015(03)
[3]改進的閾值選取方法在紙病圖像分割中的應用[J]. 成亞維,李茜,湯偉.  造紙科學與技術(shù). 2014(01)
[4]一種緯斜檢測的改進投影映射算法及其硬件實現(xiàn)[J]. 董燕,劉洲峰,呂云鵬.  計算機測量與控制. 2013(05)
[5]基于Hough變換和雙峰法的槍彈外觀缺陷提取[J]. 史進偉,郭朝勇,劉紅寧,喬坤.  火力與指揮控制. 2013(05)
[6]一種改進的最大類間方差圖像分割法[J]. 李敏,羅洪艷,鄭小林,譚立文,朱文武.  南京理工大學學報. 2012(02)
[7]基于Piecewise直方圖均衡化的圖像增強方法[J]. 陳文飛,廖斌,許雪峰,黃志勇,董文永.  通信學報. 2011(09)
[8]論整緯器在染整行業(yè)的作用與前景[J]. 趙奇志,朱亦軍.  輕紡工業(yè)與技術(shù). 2011(04)
[9]面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[J]. 金守峰.  天津工業(yè)大學學報. 2011(02)
[10]基于多層次分塊的指紋圖像二值化方法[J]. 何晶,范九倫,李利.  計算機工程與設計. 2008(14)

碩士論文
[1]高精細織物緯斜檢測方法研究及檢測裝置設計[D]. 吉慶.南京理工大學 2015



本文編號：3206229