文章研究從OTSU的檢測(cè)算法入手,通過(guò)對(duì)OTSU算法的改進(jìn),從而能夠?qū)崿F(xiàn)更好地將圖像進(jìn)行閾值分割,閾值收斂至最優(yōu),分割布匹瑕疵,有效提高計(jì)算效率,以及檢測(cè)效率。在實(shí)際生產(chǎn)中,疵點(diǎn)類型主要以破洞、斷經(jīng)為主,因此文章中所檢測(cè)的疵點(diǎn)類型基本為破洞、斷經(jīng)。 

【文章來(lái)源】：無(wú)線互聯(lián)科技. 2020,17(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 改進(jìn)最大類間方差法
2 實(shí)驗(yàn)步驟及仿真
3 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的雙邊濾波算法[J]. 郭俊喜,戴激光.  黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[2]基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像自適應(yīng)中值濾波器設(shè)計(jì)[J]. 薄振桐.  電子科技. 2014(01)
[3]圖像分割中閾值法的研究[J]. 周敬.  機(jī)電技術(shù). 2010(01)
[4]基于紋理特征提取的圖像分類方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J]. 謝菲,陳雷霆,邱航.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(07)



本文編號(hào)：3198878